【正文】 根據(jù)相應的數(shù)據(jù)，將釀酒葡萄與影響葡萄酒的主要因素用SPSS軟件計算出他們之間的相關(guān)矩陣，我們可以認為相關(guān)矩陣中顯示出的數(shù)據(jù)就是釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標之間的聯(lián)系。問題二：在解決這個問題時，葡萄酒的理化指標分為一級指標和二級指標，由于二級指標都在一級指標中進行反應，故剔除二級指標。一般，累積貢獻率達到85%左右就可以說對數(shù)據(jù)有了較好的反映。當?shù)梅衷礁邥r，樣品葡萄的等級越高。綜合評價方程如下：Z1=+b1Z2=+b2Zm=+bm得到27個葡萄樣品的得分紅葡萄綜合指數(shù)紅葡萄綜合指數(shù)紅葡萄綜合指數(shù)葡萄樣品11葡萄樣品12葡萄樣品19葡萄樣品7葡萄樣品16葡萄樣品5葡萄樣品18葡萄樣品4葡萄樣品14葡萄樣品15葡萄樣品27葡萄樣品20葡萄樣品25葡萄樣品1葡萄樣品2葡萄樣品10葡萄樣品26葡萄樣品17葡萄樣品6葡萄樣品22葡萄樣品3葡萄樣品13葡萄樣品21葡萄樣品23葡萄樣品8葡萄樣品24葡萄樣品9根據(jù)以上圖表中的數(shù)據(jù)，可對葡萄樣品進行分類，我們將它分為四類：第一類：得分大于2， 23。第四類，得分小于2： 1116。建立多元線性回歸模型：其中，為y的估計值或預測值，a為截距（常數(shù)項），bi為偏回歸系數(shù)再用SPSS軟件計算出結(jié)果：紅葡萄酒的數(shù)據(jù)為：模式摘要b模式RR 平方調(diào)過後的 R 平方估計的標準誤1.940a.884.666a. 預測變數(shù)：(常數(shù)), 皮顏色, 果穗質(zhì)量, 酒石酸, 色澤, 可溶性固體, 白藜蘆醇(mg/L), 褐變度, 酒總黃酮, 干物質(zhì)含量, 白藜蘆醇, 總糖, 單寧, 總酚, 花色苷, 總酚, 花色苷, DPPHb. 依變數(shù)：質(zhì)量均值，證明自變量與因變量之間的擬合度很好。七、參考文獻【1】晏林，數(shù)學與實驗，北京，科學出版社，2005年。)。,39。hold onplot(x,z,39。第二組方差39。方差波動圖39。z=[,,]。title(39?！?】周本虎、瞿勇，MATLAB與數(shù)學實驗，北京，中國林業(yè)出版社，2007年。係數(shù)a模式未標準化係數(shù)標準化係數(shù)t顯著性B 之估計值標準誤Beta 分配1(常數(shù)).384.708單寧.785總酚.834酒總黃酮.803白藜蘆醇(mg/L).958DPPH.422.319色澤1.879可溶性固形物.076.076.414.998.340干物質(zhì)含量.043.654.026.066.948葡萄總黃酮.522.601固酸比.109.344蘋果酸.539.758.384.711.492果皮顏色.371.628.200.591.566酒石酸.036.639.025.057.956ＰＨ值.281.337果皮質(zhì)量.740.014.044.966白藜蘆醇(mg/kg).085.961.026.088.931a. 依變數(shù)：質(zhì)量均值根據(jù)以上系數(shù)表，可以得出最后的結(jié)果為：=+……+根據(jù)以上求出的紅葡萄酒和白葡萄酒的質(zhì)量均值的表達，我們可以看出釀酒葡萄的與葡萄酒理化指標與葡萄酒質(zhì)量之間的關(guān)系，因此，我們認為用釀酒葡萄理化指標和葡萄酒的理化指標來衡量葡萄酒的質(zhì)量（附錄四見紅、白各個理化指標對葡萄酒質(zhì)量的凈殘差圖）。因此，上面兩個相關(guān)矩陣圖中顯示的數(shù)據(jù)，我們可以認為就是釀酒葡萄與葡萄酒之間的聯(lián)系。 釀酒白葡萄的主成分分析法如上：可提取出主要成分為9種：解說變異量成份初始特征值平方和負荷量萃取總和變異數(shù)的%積累%總和變異數(shù)的%積累%123456789同時，還可以得到成分矩陣表，如下：成分矩陣成份123456789氨基酸總量.547.281.091.535.008.111.067.155.062蛋白質(zhì).071.714.085.058VC含量.149.360.376.031.063花色苷.381.290.027.213.125.150酒石酸.458.157.229.284.505.156.303.066蘋果酸.034.414.017.602.382.258.014檸檬酸.268.028.334.065.181.418.014.108多酚氧化酶活力.132.288褐變度.151.141.390.200.213DPPH自由基.271.468.135.337.070總酚.855.255.175.192.190單寧.384.534.216.317葡萄總黃酮.848.313.056.190.201白藜蘆醇(mg/kg).091.157.114.376.301.227.440黃酮醇 .250.481.332.440.198.301總糖.763.021.006.156.007還原糖g/L.713.120.162.139可溶性固形物.842.265.143.038ＰＨ值.420.415.404.448可滴定酸.423.279.117.005.037固酸比.372.747.008.065干物質(zhì)含量.863.068.156果穗質(zhì)量.391.267.222.024.123.167白粒質(zhì)量.149.222.211.383果梗比.119.403.186.231.244出汁率　　.209.237.260果皮質(zhì)量.411.261.222.257.387.211果皮顏色.597.495.077.049我們可用求紅葡萄等級的方法求取白葡萄的y的數(shù)值，帶入下面方程：Z1=+b1Z2=+b2Zm=+bm得到28個白葡萄樣品的分值，如下：白葡萄得分白葡萄得分白葡萄得分葡萄樣品16葡萄樣品19葡萄樣品1葡萄樣品11葡萄樣品24葡萄樣品27葡萄樣品8葡萄樣品3葡萄樣品21葡萄樣品12葡萄樣品15葡萄樣品10葡萄樣品7葡萄樣品4葡萄樣品28葡萄樣品14葡萄樣品6葡萄樣品9葡萄樣品13葡萄樣品25葡萄樣品5葡萄樣品18葡萄樣品23葡萄樣品22葡萄樣品2葡萄樣品20葡萄樣品17葡萄樣品26通過以上圖表對白葡萄樣品進行分類。通過SPSS分析，即將27個指標精簡為7個主成分。由于以上數(shù)據(jù)都做了量綱化處理，所以這些數(shù)據(jù)可以進行比較。主成分分析模型：釀酒葡萄的無量綱化理化指標有27個，設為X1,X2……X27。五、模型的建立和求解問題1：我們先找出每組中每一個評酒員對于某一種酒的評價總分，再求出這一組對這種酒的評價均值，以及他們的無偏方差，他們的計算方式如下：評價均值=1/10*(評酒員1的評價+評酒員2的評價+因此，把釀酒葡萄的理化指標作為對葡萄酒質(zhì)量的評定。3. 分析釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標之間的聯(lián)系。首先分析釀酒葡萄與葡萄酒理化指標間的聯(lián)系，葡萄酒中的花色苷、單