畢業(yè)生筆試題：阿里巴巴數(shù)據(jù)分析筆試題(存儲版)
【正文】 據(jù)分析思路，這是數(shù)據(jù)分析的核心競爭力?！ ∥?、 a)試驗要能證明該改進計劃能顯著提升A、B、C三類客戶的周消費次數(shù)?！ ∪秉c：，但非常難以選定；?！ means算法的工作過程說明如下：首先從n個數(shù)據(jù)對象任意選擇k個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數(shù)開始收斂為止?！ rubbs’test（），又叫maximumnormedresidualtest，是一種用于單變量數(shù)據(jù)集異常值識別的統(tǒng)計檢測，它假定數(shù)據(jù)集來自正態(tài)分布的總體。答案在最后，可不要提前偷看哦。 二、 聚類分析（clusteranalysis）是一組將研究對象分為相對同質的群組（clusters）的統(tǒng)計分析技術。 其流程如下： （1）從n個數(shù)據(jù)對象任意選擇k個對象作為初始聚類中心； （2）根據(jù)每個聚類對象的均值（中心對象），計算每個對象與這些中心對象的距離；并根據(jù)最小距離重新對相應對象進行劃分； （3）重新計算每個（有變化）聚類的均值
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