大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息安全問(wèn)題(存儲(chǔ)版)
【正文】 用現(xiàn)有安全技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，安全管理人員將會(huì)發(fā)現(xiàn)他們?cè)诖髷?shù)據(jù)進(jìn)行的投資是值得的。二、運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)對(duì)高級(jí)可持續(xù)攻擊傳統(tǒng)安全防御措施很難檢測(cè)高級(jí)持續(xù)性攻擊，先確定正常、非惡意活動(dòng)是什么樣子，才能盡早確定企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)是否受到了攻擊。什么是奮斗？奮斗就是每天很難，可一年一年卻越來(lái)越容易。[M].北京：三聯(lián)書店出版社，1984[4]Jim eScienceA transformed scientific method[C]//Tony H,Stewart T,Kirstin fourth paradigm:Dataintensive scientific ,WA:Microsoft Research,2009:1933.[5] Data[EB/OL].[6] online collection:Dealing with data[EB/OL].,2011[7]李國(guó)杰，程學(xué)旗，大數(shù)據(jù)研究：未來(lái)科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考[J].戰(zhàn)略與決策研究，2012,27（6）：648,649[8]MBA智庫(kù)百科:[9]：正在到來(lái)的數(shù)據(jù)革命[M].桂林：廣西師范大學(xué)出版社，2012:555[10][J].計(jì)算機(jī)教育，2013,3（5）：104105.[11]石文昌，[M].北京：電子工業(yè)出版社，2009:156162寧可累死在路上，也不能閑死在家里！寧可去碰壁，也不能面壁。在政府層面，明確重點(diǎn)規(guī)劃數(shù)據(jù)庫(kù)的范圍，制定完善的重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)管理和安全操作制度，加強(qiáng)對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)的日常監(jiān)管。但是大數(shù)據(jù)之間沒(méi)有明顯的關(guān)聯(lián)性，如何去發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián)性有一定的難度。（三）增強(qiáng)加密系統(tǒng)為了保證大數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?，需要?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理。云服務(wù)在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中很有可能也面臨大數(shù)據(jù)所具有的問(wèn)題。（二）黑客的攻擊意圖更加明顯在互聯(lián)網(wǎng)中，可以說(shuō)大數(shù)據(jù)模式下的數(shù)據(jù)是更容易被發(fā)現(xiàn)的。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)必須熟悉和用好海量的數(shù)據(jù)。 （二）大數(shù)據(jù)與國(guó)家安全策略 2012年3月29日，美國(guó)奧巴馬政府宣布投資2億美元，啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，該計(jì)劃涉及美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金、美國(guó)國(guó)家衛(wèi)生研究院、美國(guó)資源部、美國(guó)國(guó)防部、美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局、美國(guó)地質(zhì)勘探局6個(gè)聯(lián)邦政府部門，旨在加快科學(xué)、工程領(lǐng)域的創(chuàng)新步伐，推動(dòng)和改善與大數(shù)據(jù)相關(guān)的收集、組織和分析工具及技術(shù)，提升從大量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合中萃取信息的能力，強(qiáng)化美國(guó)國(guó)家安全，轉(zhuǎn)變教育和學(xué)習(xí)模式。Gartner還認(rèn)為，由于APT攻擊崛起，大數(shù)據(jù)分析成為很多企業(yè)信息安全部門迫切需要解決的問(wèn)題。 二是數(shù)據(jù)類型多樣(Variety)。著名的數(shù)據(jù)庫(kù)專家、圖靈獎(jiǎng)獲得者吉姆第二章 大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展一、大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生原因大數(shù)據(jù)（英語(yǔ)：Big data或Megadata），或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)人工，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。但目前，大數(shù)據(jù)在收集、存儲(chǔ)和使用過(guò)程中面臨著諸多安全風(fēng)險(xiǎn)，大數(shù)據(jù)所導(dǎo)致的隱私泄露為用戶帶來(lái)嚴(yán)重困擾，虛假數(shù)據(jù)將導(dǎo)致錯(cuò)誤或無(wú)效的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果?？梢哉f(shuō)，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)。2008年9月，Nature推出了”Big Data”專刊[5]；2011年2月，Science出版關(guān)于數(shù)據(jù)處理的專刊“Dealing with data”[6]。數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息。 既然APT攻擊很難被檢測(cè)出來(lái)，企
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