【正文】 sor ( : : LoadCursor ( NULL, IDC_CROSS) ) 。now_Latit ude ?? = m_bott om m_ptOr ign. y* k _latit ude。/ / 轉(zhuǎn)換緯度坐標(biāo)以待顯示* buf2。/ / 存儲(chǔ), 以待重繪( 3 代表重繪點(diǎn))CsaveT rack* pt _S aveTrack= new CSaveTrack ( dlg.m_L atitude, , trackcount) 。通過C ++ 和Verilog 進(jìn)行仿真測(cè)試，將兩者的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比和等價(jià)驗(yàn)證，便確保了所編程序具有很高的容錯(cuò)能力，進(jìn)一步保證了SOC 設(shè)計(jì)從系統(tǒng)到物理實(shí)現(xiàn)的一致與準(zhǔn)確。而對(duì)于C ++ 這種面向?qū)ο蟮木幊陶Z言來說，它的程序結(jié)構(gòu)則可表示為: 對(duì)象= 算法+ 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，程序=對(duì)象+ 對(duì)象+ 對(duì)象+ 對(duì)象+…。 而在C ++ 中，既可以使用有形類( concrete class) ，也可以使用抽象類( abstract class) 。C ++ 語言沒有時(shí)間關(guān)系，即在時(shí)序的控制上需通過設(shè)置狀態(tài)發(fā)生器來進(jìn)行協(xié)調(diào)。 同時(shí)，又不能使用C ++ 中較為抽象的語法，如迭代、指針、不確定次數(shù)的循環(huán)等，以使Verilog 描述達(dá)到可綜合的目的。 ∥操作碼寄存器int shift_ amount。ALU∶ ∶ALU( ){i_alu_state = 0。}∥……}4. 2 模塊的連接方式各基礎(chǔ)功能模塊編寫好后，需將各模塊連接起來以構(gòu)成整體。綜上所述，車牌識(shí)別技術(shù)是未來交通領(lǐng)域必不可少的技術(shù)，現(xiàn)在進(jìn)行車牌識(shí)別技術(shù)的研究和應(yīng)用開發(fā)是具有相當(dāng)?shù)睦碚搩r(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義的。其次，感謝各位教過我的老師們，正是他們四年來對(duì)我的辛勤培育、指導(dǎo)和幫助 ，才使我打下了良好的基礎(chǔ)，順利的完成學(xué)業(yè)和論文。有太多的期待與憧憬充盈心間，明天，又是一個(gè)全新的開始。首先，感謝老師在論文選題、方案設(shè)計(jì)、提綱確定、細(xì)節(jié)寫作等方面都給了我非常細(xì)致的指導(dǎo)和建議，使我領(lǐng)會(huì)了基本的思考方式，掌握了通用的研究方法，最后順利的完成了論文。因此，尋找一個(gè)適合大多數(shù)情況和大部分環(huán)境的、更加通用的車牌識(shí)別方法顯得十分有必要和重要。 ∥變量輸出打印函數(shù)}void ALU∶∶Operation( ){switch( opc_pute){case 2: ∥ADDC 帶進(jìn)位加法運(yùn)算alu_c = alu_a + alu_b + Carry。 ∥指令操作函數(shù)public:void Run( ) 。 ∥輸入信號(hào)int o_ alu_ z ［23: 0］。通過以上對(duì)兩種語言的對(duì)比分析，可以看出，C ++ 語言與Verilog 硬件描述語言類似，只要運(yùn)用合理的轉(zhuǎn)化設(shè)計(jì)方法，就可以準(zhǔn)確一致的實(shí)現(xiàn)SOC設(shè)計(jì)在軟件與硬件上的相結(jié)合。Verilog 中模塊的調(diào)用與C ++ 語言的函數(shù)調(diào)用是有區(qū)別的，在Verilog 中模塊調(diào)用，可以使用名稱綁帶來指定端口。不過， 在Verilog 中只能定義有形( concrete) 模塊，不能定義抽象( abstract) 模塊。任務(wù)完成后，接收對(duì)象返回信息給發(fā)送者( 輸出結(jié)果) 或給其他對(duì)象傳遞消息，要求執(zhí)行其他任務(wù)。通過C ++ 和Verilog 形成的上層和下層的縱向?qū)哟侮P(guān)系，可實(shí)現(xiàn)SOC 設(shè)計(jì)從系統(tǒng)到物理實(shí)現(xiàn)的一致與準(zhǔn)確。 / / 點(diǎn)擊確定時(shí), 在此處畫點(diǎn)CSaveDraw * pt _SaveDraw= new CSaveDraw( dlg. m_Latitude, ongit ude,dlg. m_Lat itude, dlg. m_Longit ude,m_linestyle, 3, m_clr ,m_nL ineWidt h, T RU E) 。/ / 確定需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)位數(shù)if( now_L atitude 100)lat itude_precision= 10。default:break。switch( Pic) {case 1: hBitmap=(H BITMAP) LoadImage( AfxGetInstanceHandle) ,res\ 1. bmp, IMAGE_BITMAP, 0, 0,LR _ LOADFROMFILE | LR _ CREAT EDIBSECT ION) 。計(jì)算機(jī)內(nèi)的軟件模塊從輸入圖像中找到牌照的位置，對(duì)牌照作字符分割，得到各個(gè)字符的點(diǎn)陣數(shù)據(jù)。因此作者從這一點(diǎn)出發(fā)，提出了利用遺傳算法對(duì)圖像進(jìn)行優(yōu)化搜索，設(shè)計(jì)區(qū)域的特征矢量，構(gòu)造出適應(yīng)函數(shù)，尋找到車牌區(qū)域的最佳定位參量。通過開、閉運(yùn)算，可以將目標(biāo)區(qū)域顯示出來。由于經(jīng)過預(yù)處理后，車牌的投影具有明顯的豎線條區(qū)域，可以根據(jù)這個(gè)特點(diǎn)，在二值圖像中進(jìn)行區(qū)域搜索，尋找出具有較多豎線條的區(qū)域，并將它們作為候選的車牌位置。由于灰度圖像的函數(shù)表示比較簡(jiǎn)單，在圖像處理時(shí)可以減少運(yùn)算時(shí)間，提高運(yùn)算速度。由于車牌可以出現(xiàn)在圖像上的任何位置，而且由于受天氣、背景、磨損等外界干擾因素的影響，造成得到牌定位一直是車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中的重點(diǎn)和難點(diǎn)。文章先后介紹了車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的硬件組成和軟件部分，并且詳細(xì)地介紹了車牌識(shí)別系統(tǒng)的軟件流程。而且字符間的位置，間距是一定的，排列也相當(dāng)有規(guī)律。從車牌定位算法得到的車牌圖像具有一些特殊性，所以我們必須首先對(duì)他們進(jìn)行預(yù)處理。當(dāng)然，對(duì)于不同的環(huán)境和設(shè)備，噪聲的類型是不同的，比如說有高斯濾波，中值濾波等等，具體使用那一種濾波，要根據(jù)應(yīng)用環(huán)境和系統(tǒng)硬件設(shè)備情況而定。一般把車牌識(shí)別系統(tǒng)的處理過程分為三個(gè)大步驟：（1）車牌定位；（2）字符分割；（3）字符識(shí)別。比如說在攝取車牌圖像時(shí)加強(qiáng)光照，盡量使車牌的位置和攝像機(jī)的距離為最佳等等。目前，隨著視頻檢測(cè)技術(shù)的提高，有些已經(jīng)開始使用視頻流檢測(cè)系統(tǒng)，檢測(cè)是否有車輛通過。開發(fā)出了具有實(shí)用參考價(jià)值的車牌自動(dòng)識(shí)別的軟件演示平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)車牌的定位、字符分割和字符識(shí)別。（3）就車牌尺寸而言，車前車牌是440mm長(zhǎng)，140mm寬；每個(gè)字符為45mm寬，90mm高；字符之間間隔為10mm，中間還有一個(gè)點(diǎn)；最后就是第一個(gè)字符和最后一個(gè)字符距離邊界的距離為25mm。我國(guó)車輛牌照的基本元素包括漢字(牌照中包括的漢字大約60個(gè))、英文字母(AZ)、數(shù)字(09)和顏色(藍(lán)、黃、白、黑)。車牌照自動(dòng)過濾系統(tǒng)：此系統(tǒng)是針對(duì)道路交通路口電子監(jiān)控中，由于觸發(fā)設(shè)備或攝像機(jī)的客觀原因，從而產(chǎn)生大量錯(cuò)拍，誤拍的圖像，為后續(xù)的違章處理帶來相當(dāng)不便的情況，根據(jù)車牌清晰度、紅燈、過線等標(biāo)志，對(duì)圖像進(jìn)行不同的過濾處理。通過在路上拍攝到超速的車輛，傳到指揮中心進(jìn)行實(shí)時(shí)汽車牌照的識(shí)別，以使交管部門做出相應(yīng)的處罰。在大型停車場(chǎng)，交通部門的違章監(jiān)測(cè)（電子警察）、高速公路及橋梁的收費(fèi)站及橋梁的收費(fèi)站管理等方面，有著廣泛的應(yīng)用前景。時(shí)國(guó)外在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面進(jìn)行了大量的研究，模糊技術(shù)和遺傳算法在車牌識(shí)別中的使用也在進(jìn)行。將遺傳算法用于車牌的定位，結(jié)合對(duì)待檢測(cè)區(qū)域的特征提取，不用搜索全部圖像就能尋找到車牌，抗噪聲能力強(qiáng)，適用范圍廣。其缺點(diǎn)是適用于車牌圖像亮度變化比較均勻的情況。這不僅僅是因?yàn)閲?guó)外的技術(shù)領(lǐng)先，而且還因?yàn)閲?guó)外車牌比較單一，易于識(shí)別。為了提高工作效率和實(shí)時(shí)識(shí)別車輛，車牌自動(dòng)識(shí)別（ALPR,Automatic License Plate Recognition）技術(shù)就成為ITS系統(tǒng)中的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。近年來，隨著ITS在社會(huì)生活中的廣泛應(yīng)用，LPR的發(fā)展也非常快，已經(jīng)逐漸地應(yīng)用到我們的現(xiàn)實(shí)生活中了。它以自動(dòng)的車牌號(hào)碼識(shí)別為基礎(chǔ)，可以對(duì)車輛進(jìn)行自動(dòng)登記、驗(yàn)證、監(jiān)視、報(bào)警，進(jìn)而可以應(yīng)用在多種場(chǎng)合，如高速公路收費(fèi)系統(tǒng)；道路、卡口監(jiān)控系統(tǒng)；小區(qū)、停車場(chǎng)收費(fèi)、監(jiān)控系統(tǒng)；車流統(tǒng)計(jì)、引導(dǎo)系統(tǒng)等。車牌識(shí)別LPR是智能交通中關(guān)鍵技術(shù)之一。關(guān)鍵詞：車牌識(shí)別系統(tǒng)，車牌定位，高帽變換，c/c++語言，字符分割A(yù)bstract With the fantastic spur in economy and rapid development of the owning amountof automobile ,the highway munication bees one of the most importantmunication and transportation ways in our now it is infrastructuresthat the country developed crowded urban traffic needs more advanced and more effective traffic dministration and control Systems(ITS)which makes use of electronic information technology to raise management efficiency,traffic efficiency and traffic security bees main direction of traffic Plate Recognition(LPR)is one of the critical techniques transportation system can automatically register,verify ,monitor vehicle or report to the police with automatic recognition for vehicle license it can be used in many kinds of occasions,such as the charges system of expressway,monitoring system at road and rollgate,charge and monitoring system at the district,parking area,guide system,the system counting the quantity of vehicle passing in a certain period time, on digital image procession technology,puter vision technology and artificial neural network technology,the paper deeply researches and analyses an automobile license p