【正文】 .......................................................11 DB2 通用數(shù)據(jù)庫 (UDB) 的特色 .............................................................................................. 12 DB2 通用數(shù)據(jù)庫 (UDB)的其他先進功能 ....................................................................................... 22 DB2 WAREHOUSE MANAGER (數(shù)據(jù)倉庫管理器 ) .................................................................................... 26 DB2 Warehouse Manager 的主要部件 ............................................................................................ 26 數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載 (ETL)功能 ................................................................................................ 27 元數(shù)據(jù) (Meta Data)管理 .................................................................................................................... 31 DB2 Warehouse Manager 的其它技術(shù)特點 ................................................................................... 31 IBM OLAP SERVER(多維數(shù)據(jù)庫服務(wù)器 )................................................................................................. 33 DB2 OLAP Server 引擎 ...................................................................................................................... 33 DB2 OLAP Server 各個附件 ............................................................................................................. 34 DB2 OLAP Server 與 DB2 Warehouse Manager 集成 .................................................................. 36 DB2 OLAP Server 支持的前端工具 ................................................................................................ 36 DB2 OLAP ANALYZER.................................................................................................................................. 37 數(shù)據(jù)挖掘工具（ IBM INTELLIGENT MINER） ........................................................................................ 37 數(shù)據(jù)挖掘的實現(xiàn)方法 ........................................................................................................................ 38 IBM 公司數(shù)據(jù)倉庫 /商業(yè)智能解決方案 數(shù)據(jù)挖掘基本方法 ............................................................................................................................. 39 數(shù)據(jù)挖掘與多維分析相結(jié)合 ........................................................................................................... 40 第五章 工程服務(wù)和售后服務(wù) ............................................................................................................................. 41 工程服務(wù) ........................................................................................................................................................ 41 售后服務(wù) ........................................................................................................................................................ 41 IBM 數(shù)據(jù)倉庫的安裝及配置服務(wù) ................................................................................................... 41 IBM 數(shù)據(jù)倉庫的維護服務(wù) ................................................................................................................ 41 IBM 數(shù)據(jù)倉庫的顧問服務(wù) ................................................................................................................ 42 IBM 培訓(xùn)服務(wù) ....................................................................................................................................... 42 技術(shù)文檔 ........................................................................................................................................................ 42 IBM 公司數(shù)據(jù)倉庫 /商業(yè)智能解決方案 XXX 公司 /IBM 中國有限公司機密 第 1頁 第一章 概述 隨著市場競爭的日益激烈，各家公司紛紛把提高決策的科學(xué)性、合理性提高到一個新的認識高度。在此背景下，利用信息技術(shù)的最新手段，利用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行面向決策的分析這一方法紛紛被國內(nèi)外許多公司所采用。這一切都是為了降低成本、提高利潤率和擴大市場分額。該項目主要就是為了攻克數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域的一些技術(shù)難題，例如優(yōu)化星型連接 (Starjoin)，實現(xiàn)多維分析。例如， DB2 Warehouse Manager 既可獨立完成，又可結(jié)合 DataJoiner、 DataPropagator 實現(xiàn)對異構(gòu)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)復(fù)制的處理。 數(shù)據(jù)倉庫：用于抽取、整合、分布、存儲有用的信息 一個企業(yè)的信息往往分布在不同的部門和分支機構(gòu)，管理者要綜觀全局、運籌帷幄，必須能迅速地找到能反映真實情況的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也許是當(dāng)前的現(xiàn)實數(shù)據(jù)，也可能是過去的歷史 數(shù)據(jù)。往往與多維分析工具配合，作為多維分析服務(wù)器的前臺界面。 簡單的說，數(shù)據(jù)挖掘使用統(tǒng)計、分析等數(shù)學(xué)方法、以及電腦學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能方式，從大量的數(shù)據(jù)中，找尋數(shù) 據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。 我們建議，工程實施上采取以下原則： 分階段、循序漸進的原則 任何一個項目的實施都是一個發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，積累經(jīng)驗，又遇到新問題，再解決，再積累的循序漸進的過程。 該方案的實現(xiàn)方式如下： 首先，在數(shù)據(jù)主要來源于兩個方面：綜合業(yè)務(wù)系統(tǒng)和新錄入的數(shù)據(jù)。如果采用后者，我們可以考慮使用 IBM 的 WebSphere 和 VisualAge for Java 進行開發(fā)，它們產(chǎn)品是 IBM 電子商務(wù)應(yīng)用的重要部件。在各步驟中可以定義代理 (agent)來自動運行數(shù)據(jù)傳遞、清洗和匯總功能，這些步驟可以按時間、事件運行，或由其它步驟觸發(fā)。 最終用戶工具我們選用 DB2 OLAP Analyzer，這個產(chǎn)品是一個數(shù)據(jù)倉庫的前端分析工具，利用這個工具用戶可以很容易地訪問 OLAP Server 中經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)，制作各種形式、風(fēng)格的報表，報表內(nèi)容可以包括數(shù)字、圖像、曲線等，使得管理層可以直接、直觀地查看企業(yè)的經(jīng)營情況。 另外，需要配置一臺 PC 服務(wù)器運行 Windows 2020 作為整個系統(tǒng)的控制服務(wù)器，安裝 DB2 Warehouse Control Server、 DB2 Control Center、 OLAP Server 控制臺 OLAP Server Application Manager 以及挖掘服務(wù)器前端 DB2 Intelligent Miner for Data Client。 滿足 XXX 公司 未來發(fā)展的需要。各種平臺上的 DB2 有共同的應(yīng)用程序接口，因此運行在一種平臺上的程序可以很容易地移植到其他的平臺。因而任何受過一種平臺上的 DB2 培訓(xùn)的人員能夠很容易地使用其他平臺的 DB2 產(chǎn)品。 IBM 公司數(shù)據(jù)倉庫 /商業(yè)智能解決方案 XXX 公司 /IBM 中國有限公司機密 第 13頁 應(yīng)一些 IBM 合作伙伴軟件提供商的要求， DB2 UDB 包含以下擴充性能： ? 表 /視圖 /別名的命名長度限制由原來的 18 個字符擴充為 128 個 字符。 DB2 對統(tǒng)一代碼 (Unicode)的支持： 16Bit 固定長度的 Unicode 包含所有通用文本字符，容許定長字符序列 (以便分析 )和設(shè)定含義的字符。 DB2 UDB 的用戶現(xiàn)在可以跨越 DB2 數(shù)據(jù)庫、 Oracle 數(shù)據(jù)庫或者一個OLE DB 資源進行分布式的查詢，也就是可以通過使用 DB2 通用數(shù)據(jù)庫的 SQL句法和 API 在一個工作單元的查詢內(nèi)實現(xiàn)訪問和操作保存在異構(gòu)數(shù)據(jù)資源中的數(shù)據(jù)。 DB2 UDB V7 中包含了一些先進的高級面向?qū)ο?SQL 功能，對開發(fā)人員和分析員都非常有用。 DB2 UDB 推出了結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)類型 (或者叫做抽象數(shù)據(jù)類型 )，這可以讓用戶和開發(fā)商們創(chuàng)建帶有結(jié)構(gòu)的表格。通過存儲， XML 擴展器提供了 XML 文檔在 DB2 中的存儲和恢復(fù)機制，并可高效地查詢 XML 內(nèi)容。 DB2 通用數(shù)據(jù)庫 (UDB)能夠支持這些先進的應(yīng)用。象內(nèi)設(shè) (builtin)類型一樣， UDT 可以用來定義表列的數(shù)據(jù)類型和用戶定義函數(shù) (UDF)的參數(shù)。利用它們能創(chuàng)建函數(shù)庫，這些函數(shù)庫可以是 IBM 開發(fā)的，也可以是第三方經(jīng)銷商或客戶自行開發(fā)的，然后直接把它們集成在數(shù)據(jù)庫中。 對 LOB 實現(xiàn)支持時要考慮到客戶對性能的需求，為此允許數(shù)據(jù)庫用戶或管理員執(zhí)行如下操作： ? 僅訪問應(yīng)用程序需要的那部分 LOB，不必訪問整個 LOB。 (5) 集成內(nèi)容搜索 集成內(nèi)容搜索由 Relational Extenders 通過用戶定義函數(shù)來支持。它們通過星型連接 (Star join)方式在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中支持在線分析處理 (OLAP)，使用立體的結(jié)構(gòu)查看和歸納數(shù)據(jù)而不是傳統(tǒng)的平面結(jié)構(gòu)。在 MPP 環(huán)境下處理并行，則相當(dāng)于把杯子中的水先智能地分配給多個小水杯 (參與 SQL 執(zhí)行的節(jié)點機 )，這樣小水杯中的水就分別被每個節(jié)點機 “吸干 ”了。數(shù)據(jù)掃描、合并、分類、負載平衡、表格重組、數(shù)據(jù)調(diào)用、創(chuàng)建索引、索引訪問、備份與恢復(fù)等一系列工作都是在所有不同的節(jié)點里同時完成的。 (2) 對 MPP 結(jié)構(gòu)計算機的獨特支持 當(dāng)企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)或數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量不斷增大、并發(fā)用戶量不斷增大時，依靠單一的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器往往難以獲得比較好的性能和處理能力。這就減少了節(jié)點間共享資源時的競爭，并允許數(shù)據(jù)庫有效地伸縮以支持更大的數(shù)據(jù)庫，或