【正文】 .......................................................11 DB2 通用數(shù)據(jù)庫 (UDB) 的特色 .............................................................................................. 12 DB2 通用數(shù)據(jù)庫 (UDB)的其他先進(jìn)功能 ....................................................................................... 22 DB2 WAREHOUSE MANAGER (數(shù)據(jù)倉庫管理器 ) .................................................................................... 26 DB2 Warehouse Manager 的主要部件 ............................................................................................ 26 數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載 (ETL)功能 ................................................................................................ 27 元數(shù)據(jù) (Meta Data)管理 .................................................................................................................... 31 DB2 Warehouse Manager 的其它技術(shù)特點(diǎn) ................................................................................... 31 IBM OLAP SERVER(多維數(shù)據(jù)庫服務(wù)器 )................................................................................................. 33 DB2 OLAP Server 引擎 ...................................................................................................................... 33 DB2 OLAP Server 各個(gè)附件 ............................................................................................................. 34 DB2 OLAP Server 與 DB2 Warehouse Manager 集成 .................................................................. 36 DB2 OLAP Server 支持的前端工具 ................................................................................................ 36 DB2 OLAP ANALYZER.................................................................................................................................. 37 數(shù)據(jù)挖掘工具（ IBM INTELLIGENT MINER） ........................................................................................ 37 數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)現(xiàn)方法 ........................................................................................................................ 38 IBM 公司數(shù)據(jù)倉庫 /商業(yè)智能解決方案 數(shù)據(jù)挖掘基本方法 ............................................................................................................................. 39 數(shù)據(jù)挖掘與多維分析相結(jié)合 ........................................................................................................... 40 第五章 工程服務(wù)和售后服務(wù) ............................................................................................................................. 41 工程服務(wù) ........................................................................................................................................................ 41 售后服務(wù) ........................................................................................................................................................ 41 IBM 數(shù)據(jù)倉庫的安裝及配置服務(wù) ................................................................................................... 41 IBM 數(shù)據(jù)倉庫的維護(hù)服務(wù) ................................................................................................................ 41 IBM 數(shù)據(jù)倉庫的顧問服務(wù) ................................................................................................................ 42 IBM 培訓(xùn)服務(wù) ....................................................................................................................................... 42 技術(shù)文檔 ........................................................................................................................................................ 42 IBM 公司數(shù)據(jù)倉庫 /商業(yè)智能解決方案 XXX 公司 /IBM 中國有限公司機(jī)密 第 1頁 第一章 概述 隨著市場競爭的日益激烈，各家公司紛紛把提高決策的科學(xué)性、合理性提高到一個(gè)新的認(rèn)識(shí)高度。在此背景下，利用信息技術(shù)的最新手段，利用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行面向決策的分析這一方法紛紛被國內(nèi)外許多公司所采用。這一切都是為了降低成本、提高利潤率和擴(kuò)大市場分額。該項(xiàng)目主要就是為了攻克數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域的一些技術(shù)難題，例如優(yōu)化星型連接 (Starjoin)，實(shí)現(xiàn)多維分析。例如， DB2 Warehouse Manager 既可獨(dú)立完成，又可結(jié)合 DataJoiner、 DataPropagator 實(shí)現(xiàn)對異構(gòu)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)復(fù)制的處理。 數(shù)據(jù)倉庫：用于抽取、整合、分布、存儲(chǔ)有用的信息 一個(gè)企業(yè)的信息往往分布在不同的部門和分支機(jī)構(gòu)，管理者要綜觀全局、運(yùn)籌帷幄，必須能迅速地找到能反映真實(shí)情況的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也許是當(dāng)前的現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)，也可能是過去的歷史 數(shù)據(jù)。往往與多維分析工具配合，作為多維分析服務(wù)器的前臺(tái)界面。 簡單的說，數(shù)據(jù)挖掘使用統(tǒng)計(jì)、分析等數(shù)學(xué)方法、以及電腦學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能方式，從大量的數(shù)據(jù)中，找尋數(shù) 據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。 我們建議，工程實(shí)施上采取以下原則： 分階段、循序漸進(jìn)的原則 任何一個(gè)項(xiàng)目的實(shí)施都是一個(gè)發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，積累經(jīng)驗(yàn)，又遇到新問題，再解決，再積累的循序漸進(jìn)的過程。 該方案的實(shí)現(xiàn)方式如下： 首先，在數(shù)據(jù)主要來源于兩個(gè)方面：綜合業(yè)務(wù)系統(tǒng)和新錄入的數(shù)據(jù)。如果采用后者，我們可以考慮使用 IBM 的 WebSphere 和 VisualAge for Java 進(jìn)行開發(fā)，它們產(chǎn)品是 IBM 電子商務(wù)應(yīng)用的重要部件。在各步驟中可以定義代理 (agent)來自動(dòng)運(yùn)行數(shù)據(jù)傳遞、清洗和匯總功能，這些步驟可以按時(shí)間、事件運(yùn)行，或由其它步驟觸發(fā)。 最終用戶工具我們選用 DB2 OLAP Analyzer，這個(gè)產(chǎn)品是一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫的前端分析工具，利用這個(gè)工具用戶可以很容易地訪問 OLAP Server 中經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)，制作各種形式、風(fēng)格的報(bào)表，報(bào)表內(nèi)容可以包括數(shù)字、圖像、曲線等，使得管理層可以直接、直觀地查看企業(yè)的經(jīng)營情況。 另外，需要配置一臺(tái) PC 服務(wù)器運(yùn)行 Windows 2020 作為整個(gè)系統(tǒng)的控制服務(wù)器，安裝 DB2 Warehouse Control Server、 DB2 Control Center、 OLAP Server 控制臺(tái) OLAP Server Application Manager 以及挖掘服務(wù)器前端 DB2 Intelligent Miner for Data Client。 滿足 XXX 公司 未來發(fā)展的需要。各種平臺(tái)上的 DB2 有共同的應(yīng)用程序接口，因此運(yùn)行在一種平臺(tái)上的程序可以很容易地移植到其他的平臺(tái)。因而任何受過一種平臺(tái)上的 DB2 培訓(xùn)的人員能夠很容易地使用其他平臺(tái)的 DB2 產(chǎn)品。 IBM 公司數(shù)據(jù)倉庫 /商業(yè)智能解決方案 XXX 公司 /IBM 中國有限公司機(jī)密 第 13頁 應(yīng)一些 IBM 合作伙伴軟件提供商的要求， DB2 UDB 包含以下擴(kuò)充性能： ? 表 /視圖 /別名的命名長度限制由原來的 18 個(gè)字符擴(kuò)充為 128 個(gè) 字符。 DB2 對統(tǒng)一代碼 (Unicode)的支持： 16Bit 固定長度的 Unicode 包含所有通用文本字符，容許定長字符序列 (以便分析 )和設(shè)定含義的字符。 DB2 UDB 的用戶現(xiàn)在可以跨越 DB2 數(shù)據(jù)庫、 Oracle 數(shù)據(jù)庫或者一個(gè)OLE DB 資源進(jìn)行分布式的查詢，也就是可以通過使用 DB2 通用數(shù)據(jù)庫的 SQL句法和 API 在一個(gè)工作單元的查詢內(nèi)實(shí)現(xiàn)訪問和操作保存在異構(gòu)數(shù)據(jù)資源中的數(shù)據(jù)。 DB2 UDB V7 中包含了一些先進(jìn)的高級(jí)面向?qū)ο?SQL 功能，對開發(fā)人員和分析員都非常有用。 DB2 UDB 推出了結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)類型 (或者叫做抽象數(shù)據(jù)類型 )，這可以讓用戶和開發(fā)商們創(chuàng)建帶有結(jié)構(gòu)的表格。通過存儲(chǔ)， XML 擴(kuò)展器提供了 XML 文檔在 DB2 中的存儲(chǔ)和恢復(fù)機(jī)制，并可高效地查詢 XML 內(nèi)容。 DB2 通用數(shù)據(jù)庫 (UDB)能夠支持這些先進(jìn)的應(yīng)用。象內(nèi)設(shè) (builtin)類型一樣， UDT 可以用來定義表列的數(shù)據(jù)類型和用戶定義函數(shù) (UDF)的參數(shù)。利用它們能創(chuàng)建函數(shù)庫，這些函數(shù)庫可以是 IBM 開發(fā)的，也可以是第三方經(jīng)銷商或客戶自行開發(fā)的，然后直接把它們集成在數(shù)據(jù)庫中。 對 LOB 實(shí)現(xiàn)支持時(shí)要考慮到客戶對性能的需求，為此允許數(shù)據(jù)庫用戶或管理員執(zhí)行如下操作： ? 僅訪問應(yīng)用程序需要的那部分 LOB，不必訪問整個(gè) LOB。 (5) 集成內(nèi)容搜索 集成內(nèi)容搜索由 Relational Extenders 通過用戶定義函數(shù)來支持。它們通過星型連接 (Star join)方式在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中支持在線分析處理 (OLAP)，使用立體的結(jié)構(gòu)查看和歸納數(shù)據(jù)而不是傳統(tǒng)的平面結(jié)構(gòu)。在 MPP 環(huán)境下處理并行，則相當(dāng)于把杯子中的水先智能地分配給多個(gè)小水杯 (參與 SQL 執(zhí)行的節(jié)點(diǎn)機(jī) )，這樣小水杯中的水就分別被每個(gè)節(jié)點(diǎn)機(jī) “吸干 ”了。數(shù)據(jù)掃描、合并、分類、負(fù)載平衡、表格重組、數(shù)據(jù)調(diào)用、創(chuàng)建索引、索引訪問、備份與恢復(fù)等一系列工作都是在所有不同的節(jié)點(diǎn)里同時(shí)完成的。 (2) 對 MPP 結(jié)構(gòu)計(jì)算機(jī)的獨(dú)特支持 當(dāng)企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)或數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量不斷增大、并發(fā)用戶量不斷增大時(shí)，依靠單一的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器往往難以獲得比較好的性能和處理能力。這就減少了節(jié)點(diǎn)間共享資源時(shí)的競爭，并允許數(shù)據(jù)庫有效地伸縮以支持更大的數(shù)據(jù)庫，或