【正文】 XXVniiSPC概論 中管網(wǎng)制造業(yè)頻道 東莞三星電機品質(zhì)保證 29 用 語 記 號 內(nèi) 容 計 算 公 式 算術(shù)平均 (Mean) 把各個 DATA之合除以 DATA數(shù)的值 中央值 (Median) x 把數(shù)據(jù)以從小到大順序排列時 ,位于中央的值 . 最頻數(shù) (Mode) Mode 在度數(shù)表上 ,度數(shù)最高區(qū)間的代表值 范圍 R DATA的最大值與最小值之間的差 MAXMIN 偏差 平方合 S 各個 DATA與平均值之間的差異的平方之合 分散（ Variance) S2 是偏差平方之合 ,把偏差平方合除以 DATA數(shù) ,由個當(dāng) DATA的散布大小來表示 不偏分散（ Unbiased Variance) V 不偏分散是把偏差平方合除以代替 N的自由度 N－ 1的值 標(biāo)準(zhǔn)偏差（ Standard Deviation) S 用分散的平方根來表示每個 DATA當(dāng)?shù)姆植?,且與平均值的單位相同 不偏分散的平方根 分散用不偏分散表示時的標(biāo)準(zhǔn)偏差 變動系數(shù) CV 標(biāo)準(zhǔn)偏差除以平均值而得到的 自由度 φ DATA的獨立部分的數(shù) =n1 Vx21 )(?? ??ni i xxS1?? nSVNSS ?21??nSVnSS?%1 0 0?? xSCV??? ni ixnx 11SPC概論 中管網(wǎng)制造業(yè)頻道 東莞三星電機品質(zhì)保證 30 ⒋ 概率分布函數(shù) ?概率分布函數(shù)的種類 分 類 項 目 性 質(zhì) 用 途 計數(shù)值分布 (離散分布 ) 2項分布 在不良率為 P的工程上生產(chǎn)的 N個 制品中不良品數(shù)的分布 ?工程不良率管理 ?P管理圖 初幾何分布 在不良品是 D個 ,良品是 ND個的制品 當(dāng)中調(diào)查 n個時不良品數(shù)的分布 ?LOT的抽樣檢查 ?有限母集團的調(diào)查 泊松分布 在單位面積當(dāng)?shù)钠骄毕輸?shù)為 m的工程上生產(chǎn)的制品的缺陷數(shù)的分布 ?缺點數(shù)管理圖 ?利用缺點數(shù)管理工程式不良率 計量值分布 (連續(xù)分布 ) 正態(tài)分布 穩(wěn)定狀態(tài)的工程上得出來的 計量值的概率分布 ?了解母集團的分散 σ2時的平 均 υ的檢定與推定 ?2項分布 ? 對成功率為 P的事件 ,觀察 n次時成功回數(shù)的分布 P(X=x)=(x)Px(1P)nx x=0,1,2,3,…… ,n 例 )在不良率為 5%的工程上選擇 5個部品檢查時 ,不良品數(shù)的概率是 ? n=5, p= 例 )射門成功率為 80%的籃球運動員投 3次成功的概率是多少 ? n SPC概論 中管網(wǎng)制造業(yè)頻道 東莞三星電機品質(zhì)保證 31 超幾何分布 ? 在具有特征 A的有 D個 ,特征 B的有 ND個的 N個集團中抽樣時 ,特征 A的被抽出的個數(shù)的概率 . P(X=x)= x=0,1,2,3,…… ， min(n,D) 例）一個箱子里的 50個部品中有 5個不良品 .在箱子中抽出 3個部品檢查時不良品數(shù)的分布是 ?D=5,N=50,ND=45,n=3 P(X=x)= 初幾何分布 內(nèi) 容 N(D,ND)個當(dāng)中選取 n個時，特征 A的被選中個數(shù)的分布 ??????????????????????????nNxnDNxD??????????????????????????35035505xxx nx D個 ND個 N個 SPC概論 中管網(wǎng)制造業(yè)頻道 東莞三星電機品質(zhì)保證 32 ① 泊松分布 ? 單位面積當(dāng)平均有 m個缺點時，在某大小的面積上有 X個缺點的概率的分布 P(X=x) = em mx x! x =0,1,2…… e 例）某公司平均每 1平方米當(dāng)生產(chǎn)有 2個污點的衣服，那么污點是 0個， 1個的概率是？ m=2 ?正態(tài)分布？ 自然狀態(tài)或者一般的且穩(wěn)定狀態(tài)上的具有連續(xù)性的 DATA的形態(tài)是大致遵守鐘型的正態(tài)分布 . % 4 3 2 1 0 1 2 3 4 % % ? ? ① 正態(tài)分布的性質(zhì) ? 對于平均是對稱的 . ? 平均不同或者分散不同的 2個分布具有相同的形狀 ?1 ?22 ?22 ?12 μ1 μ2 ＜ ?12 μ )2 )((e xp2 1)( 2 2? ??? ??? xxfSPC概論 中管網(wǎng)制造業(yè)頻道 東莞三星電機品質(zhì)保證 33 ② 正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布化 一般地 X~N(μσ)時 ,計算 X在 a與 b之間的概率時 ,首先要 標(biāo)準(zhǔn)化 后使用 . 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布化 內(nèi) 容 σ 2σ 3σ μ 1 0 2 3 X~N(μ,σ2) 正態(tài)分布的概率是利用標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布時 ,對所有正態(tài)分布可以計算其概率 . SPC概論 中管網(wǎng)制造業(yè)頻道 東莞三星電機品質(zhì)保證 34 根據(jù)從母集團所取的數(shù)據(jù)來分析母集團的形狀時使用的圖片 .(分布的形狀 ,中心的位置 , 散布的大小 ) ?利用 Histogram（又稱直方圖或度數(shù)分布表 ) ?可分析集團的形狀 ?可了解規(guī)格中心值和分布中心值的偏移 ?可進行工序能力調(diào)查 ?事例 :MLB PATTERN寬度測定 Scenario. 在 MLB外層 WET LINE PATTERN 寬度測定工程上 1/1~1/10間日日抽取 10個 SAMPLE測定的 DATA. 利用下面的 DATA,作成都市 Histogram，工序能力指數(shù)和管理圖 . Histogram（直方圖） SPC概論 中管網(wǎng)制造業(yè)頻道 東莞三星電機品質(zhì)保證 35 所謂的管理圖是根據(jù)從抽樣得出的 DATA在表上打點 ,把這些點的位置和變化趨勢與已定的基準(zhǔn)相比較 ,從而判斷工程有無異常 ,并找出異常原因的統(tǒng)計的工程管理的代表性的技法 . 管理圖是 1924年美國的休哈特博士 ()首創(chuàng)的 .開始在美國被采用了一部分 ,到 1932年皮爾森博士 ()將其規(guī)定為 BS600標(biāo)準(zhǔn) ,從而超前于美國將其普及到質(zhì)量管理上 . ? 品質(zhì)散布的原因 ①原材料本身的散布 ②作業(yè)條件的變化 ③作業(yè)失誤 ④不合理的作業(yè)標(biāo)準(zhǔn) ⑤設(shè)備的異常 ,故障 ⑥測定試驗等的誤差 ? 品質(zhì)散布的種類 ①偶然原因 (Common Cause):是不可避免的原因 ,不得不要發(fā)生的原因 ②異常原因 ( Special Cause):是可避免原因 ,工程上與平常具有不同意義的散布 . 管理圖 SPC概論 中管網(wǎng)制造業(yè)頻道 東莞三星電機品質(zhì)保證 36 ? 目的上的分類 ①解析用管理圖 是把握工程的實際狀態(tài) ,調(diào)查因什么原因產(chǎn)生怎樣的散布為目的 . ② 管理用管理圖 作業(yè)時 ,根據(jù)管理圖進行確認(rèn) ,若出現(xiàn)異常時消除不良原因并采取相應(yīng)對策為目的 . ? 根據(jù)統(tǒng)計量分類 ①計量值管理圖 DATA取連續(xù)值時使用 ,適用與測量溫度 ,厚度 ,長度重量 ,時間 ,強度 ,成份等品質(zhì)特性值 . ② 計數(shù)值管理圖 DATA取不連續(xù)值時使用 ,適用與次品數(shù) ,缺品數(shù)等可查數(shù)的品質(zhì)特性 . DATA的形態(tài) 管理圖的種類 典型例子 計數(shù)值 XR(平均值管理圖 ) XRS(測量移動管理圖 ) XR(中心值范圍管理圖 ) 長度 ,重量 成份 ,概率 溫度 ,時間 計數(shù)值 p (次品率管理圖 ) pn (次品個數(shù)管理圖 ) c (缺點數(shù)管理圖 ) u (單位缺點數(shù)管理圖 ) 次品率 ,次品個數(shù) 缺點數(shù)出勤率 ,缺勤次數(shù) ~ SPC概論 中管網(wǎng)制造業(yè)頻道 東莞三星電機品質(zhì)保證 37 生產(chǎn)工程或者試料的采樣方法變更時 采取預(yù)備資料 DATA PLOTTING DATA值打點 記入管理線 計算工程平均 計算管理界限 作出條狀圖 記入事先界限線 采取DATA 記入界限線 調(diào)查安定狀態(tài) 管理狀態(tài) 規(guī)格滿足狀態(tài) 點的變動 平均值 散布 管理線計算 規(guī)格變更 分析原因,防止再發(fā) 為提高質(zhì)量的變更 點在界限外 調(diào)整 不滿足 措施不 原因分析,防止 非管理狀態(tài) SPC概論 中管網(wǎng)制造業(yè)頻道 東莞三星電機品質(zhì)保證 38 ? 用語 用 語 內(nèi) 容 中心線 (CL) 管理上限線 (UCL) 管