無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)能量路由研究畢業(yè)論(存儲(chǔ)版)
【正文】 了它的特殊性。s time for sensors to go wireless. Sensors Magazine, 1999,16(4): 7080 29 [3]于海斌 ,曾鵬 ,梁韡 .智能無(wú)線傳感器 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng) .北京 :科學(xué)出版社 ,2021,67 [4] GANESAN D， GOVINDAN R， SHENKER S， et Resilient， Energy Efficient Multipath Routing in Wireless Sensor Computing and Communications Review， 2021，5(4)： 1125. [5] AKYILDIZ I F， SU W， SANKARASUBRAMANIAM Y， et Survey on Sensor Networks[J].IEEE Communications Magazine，2021， 40(8)： 102114. [6] 崔莉，鞠海玲，苗勇，李天璞等 .無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究進(jìn)展 .計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展， 2021 42(1)PP:163174. [7] 于繼明，盧先領(lǐng)等，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)多路徑路由協(xié)議研究進(jìn)展，計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究， 2021,24(6)PP:13. [8] Manjeshwar A . TEEN:A Routing protocol for Enhanced Efficiency in Wireless Sensor Networks,Parallel and Distributed Processing Symposium, Proceedings 15th International, 2021 PP:20212021. [9] Lindsey S, Raghavendra CS. PEGASIS: Powerefficient gathering in sensor information systems. In:Proc. of the IEEE Aerospace Conf. Montana: IEEE Aerospace and Electronic Systems Society, . [10] Braginsky D, Estrin D. Rumor Routing Algorithm for Sensor Networks[C]. Proc. Ist Wksp. Sensor Networks and Apps., Atlanta, GA, Oct. 2021. 30 [11] Jabed Faruque, Ahmed Helmy. GradientBased Routing in SensorNetworks[DB/OL].osters/. [12] M. Chu, H. Haussecker, and F. Zhao, Scalable InformationDriven Sensor Querying and Routing for ad hoc Heterogeneous Sensor Networks, The International Journal of High Performance Computing Applications, Vol. 16, No. 3, August 2021. [13] 于海濱，曾鵬等編著 《智能無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)》 科學(xué)出版社 2021. [14] LINDSEY S， RAGHAVENDRA C ： Powerefficient Gathering in Sensor Information Systems[J] . IEEE Transactions on Parallel and Distributed (25)：311. 。藍(lán)色的小點(diǎn)點(diǎn)代表存活的無(wú)線傳感器，綠色的小點(diǎn)點(diǎn)代表死亡的無(wú)線傳感器，圖中中間的黑色圓圈代表基站，紅色圓圈代表簇頭 。簇的建立過(guò)程可分成 4個(gè)階段：簇頭 節(jié)點(diǎn) 的選擇、簇頭 節(jié)點(diǎn) 的廣播、簇頭節(jié)點(diǎn)的建立和調(diào)度機(jī)制的生成。在穩(wěn)定階段 ，節(jié)點(diǎn)持續(xù)采集監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，傳給簇首。 在初始化階段，每一個(gè)節(jié)點(diǎn) 從 0～ 1 中選取一個(gè)隨機(jī)數(shù) ，如果這個(gè)隨機(jī)數(shù)小于這一 “輪 ”所設(shè)定 的門(mén)限值 T（ n），那么這個(gè)節(jié)點(diǎn)就成為簇頭。制造數(shù)據(jù)鏈，會(huì)消耗很多的能 20 量，這點(diǎn)也不是可以忽略的。該算法不再采用廣播形式，而是隨機(jī)選取一個(gè)相鄰節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)它接收到的數(shù)據(jù)副本，避免了消息的“內(nèi)爆”現(xiàn)象，但是仍無(wú)法解決部分重疊現(xiàn)象和盲目使用資源現(xiàn)象所引起的傳輸時(shí)延長(zhǎng)、傳輸速度慢等問(wèn)題。用于完全更新的分組中需要包含路由表中的所有信息，而增量更新中，路由分組只包含了部分更新的路由信息。 混合型路由協(xié)議將層次型、主動(dòng)型和被動(dòng)型路由協(xié)議的路由機(jī)制綜合起來(lái)，根據(jù)具體的應(yīng)用不同而不同。由于傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)眾多，使得在網(wǎng)絡(luò)路由查詢和維護(hù)中，占用了大量的通信、計(jì)算和存儲(chǔ)等資源，因此，此類(lèi)協(xié)議不適合大量節(jié)點(diǎn)的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)，而一般用于局部路由算法中。 16 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種 應(yīng)用性相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)，因而它的路由協(xié)議機(jī)制也會(huì)隨著應(yīng)用目標(biāo)的不同而不同。 15 在 OSI 參考模型中，網(wǎng)絡(luò)層是通信子網(wǎng)的最高層。 2） 工業(yè)控制 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)可用于車(chē)間中各種設(shè)備控制狀態(tài)如車(chē)間中機(jī)床各種閥門(mén)的狀態(tài)、設(shè)備的狀態(tài)、貯存原料的溫度和壓力等，將各種設(shè)備狀態(tài)信號(hào)通過(guò)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)傳送至中央 控制室進(jìn)行設(shè)備的監(jiān)控和集中管理，在工業(yè)安全方面可以使用無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)檢測(cè)有害、有毒或其 14 他危險(xiǎn)物質(zhì)的存在，在造成嚴(yán)重破壞之前就檢測(cè)和識(shí)別出化學(xué)物質(zhì)或生物制劑的泄露或溢出，防止這些危險(xiǎn)物質(zhì)擴(kuò)散到公眾場(chǎng)合。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的布置范圍一般比較廣，每個(gè)節(jié)點(diǎn)只能跟距離自己很近的鄰居節(jié)點(diǎn)進(jìn)行通信，當(dāng)節(jié)點(diǎn)需要向匯聚節(jié)點(diǎn)傳遞數(shù)據(jù)而進(jìn)行通信時(shí)需要經(jīng)過(guò)中間節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)發(fā)。傳感器模塊主要負(fù)責(zé)被檢測(cè)區(qū)域內(nèi)信息的采集和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換；處理器模塊主要負(fù)責(zé)控制整個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)的操作、存儲(chǔ)和處理本身采集的數(shù)據(jù)以及其它節(jié)點(diǎn)發(fā)來(lái)的數(shù)據(jù)；無(wú)線通信模塊主要負(fù)責(zé)與其它傳感器節(jié)點(diǎn)進(jìn)行無(wú)線通信、交換控制消息和收發(fā)采集數(shù)據(jù)；能量供應(yīng)模塊為傳感器節(jié)點(diǎn)提供運(yùn)行所需的能量，通常采用能量有限且不可補(bǔ)充的微型電池。觀測(cè)者可通過(guò)管理節(jié)點(diǎn)對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行 10 配置和管理 ，發(fā)布檢測(cè)任務(wù)以及收集監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。 matlab 進(jìn)行程序設(shè)計(jì) 9 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（ Wireless Sensor Network, WSN）是一種新興的科學(xué)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)，是由大量具有特定功能的傳感器節(jié)點(diǎn)通過(guò)自組織的無(wú)線通信方式，相互傳遞信息，協(xié)同地完成特定功能的智能專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò) [1]。 目前這些領(lǐng)域的研究剛剛開(kāi)始研究，還沒(méi)有形成相對(duì)較為完善的描述和方案設(shè)計(jì)。第一階段主要是對(duì)小型化、低功耗、低成本的傳感器節(jié)點(diǎn)的開(kāi)發(fā)研制，得到了很多的傳感器節(jié)點(diǎn)和研究平臺(tái)。每個(gè)簇內(nèi)選出一個(gè)簇頭節(jié)點(diǎn)，其余的為成員節(jié)點(diǎn)。它可以實(shí)時(shí)地監(jiān)測(cè)和感知監(jiān)測(cè)對(duì)象的數(shù)據(jù)，通過(guò)嵌入式計(jì)算技術(shù)處理監(jiān)測(cè)到的信息，并利用無(wú)線網(wǎng)絡(luò)將它傳回至用戶手中。 Low power consumption。因此，傳感器節(jié)點(diǎn)的能量消耗情況對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的生命周期起到至關(guān)重要的作用。但是傳感器節(jié)點(diǎn)的電池能量有限，而且大多數(shù)情況下不能充電和更換節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)能量一旦用完，意味著節(jié)點(diǎn)死亡，網(wǎng)絡(luò)則受到影響。 Clustering routing research。傳感器的特點(diǎn)是節(jié)點(diǎn) 小，容易隱蔽，價(jià)格便宜，因此可以大面積分布在要監(jiān)測(cè)區(qū)域，而且容易部署、節(jié)點(diǎn)自組織形成網(wǎng)絡(luò)。即把網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)分成簇（ Cluster），根據(jù)某種聯(lián)系，將一部分節(jié)點(diǎn)組成一個(gè)節(jié)點(diǎn)群?？v觀無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展
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