崗位極化日常工作偏向的技術(shù)進(jìn)步和離岸外包論文翻譯(存儲(chǔ)版)
【正文】 勞動(dòng)力， Nij，以及一些其他的投入 Kij，我們假設(shè)任務(wù) j 的總生產(chǎn)被給定為一個(gè)柯布道 格拉斯的生產(chǎn)函數(shù)，在產(chǎn)業(yè)間常用的： 相應(yīng)的生產(chǎn) Tij 的成本函數(shù)被給定為： 這里 wj 和 rj 分別是勞動(dòng)力 Nij 和 Kij 的價(jià)格。職業(yè)影響大小的估計(jì)是標(biāo)準(zhǔn)差在 RTI 每一年少于增加了 個(gè)百分點(diǎn)時(shí)增強(qiáng)。離 岸外包是顯著為負(fù)的，但是這可能是好的，因?yàn)樗c RTI是正相關(guān)的，在前面的列中清楚地說(shuō)明了（ it loses a “ horse race” against RTI.）失去了 RTI 的賽馬？總之，這是產(chǎn)業(yè)內(nèi)部存在相對(duì)需求從更常規(guī)的工作以及外包的轉(zhuǎn)移的證據(jù)，并且 前者有著更重大的影響。將（ 9）求微分，我們得到： 這里方括號(hào)中的第一項(xiàng)是產(chǎn)業(yè)內(nèi)部，第二項(xiàng)是產(chǎn)業(yè)間對(duì)總的職業(yè)的就業(yè)份額變化的貢獻(xiàn)。大括號(hào)之前的一項(xiàng)是職業(yè) j 占總的就業(yè)的份額， sjt 乘以表 3 的 RTI 系數(shù) 是為負(fù)的。舉例而言，為了生產(chǎn)同樣產(chǎn)出的水平，對(duì)一項(xiàng)職業(yè)的需求下降了，更多產(chǎn)業(yè)常規(guī)強(qiáng)化了，因?yàn)?以及將變得更大。第二， 方程（ 13）中產(chǎn)業(yè)內(nèi)和產(chǎn)業(yè)間的影響有經(jīng)濟(jì)意義，并且取決于模型中不同的彈性。對(duì)于 9個(gè)中等收入 職業(yè)的組，模型預(yù)測(cè)占總體觀(guān)察到就業(yè)份額下降的 74%()。特別地，通過(guò)有一定經(jīng)濟(jì)意義的方式，我們分解了產(chǎn)業(yè)內(nèi)和產(chǎn)業(yè)間，總的職業(yè)的就業(yè)份額的變化。論文確立了在 1993 年 2021 年間崗位的極化在歐洲經(jīng)濟(jì)體中是普遍的，并且產(chǎn)業(yè)內(nèi)部和產(chǎn)業(yè)間兩部分都是重要的。 比較第 1 列和第 4 列可以看到我們模型解釋了多數(shù)的崗位極化。特別地，方程（ 13）表明了職業(yè)的就業(yè)份額的變化是如何分解為產(chǎn)業(yè)內(nèi)部和產(chǎn)業(yè)之間的兩部分，并且有兩個(gè)有意思的原因。 RBTC將明顯導(dǎo)致更少的常規(guī)工作被用在給定產(chǎn) 出水平的生產(chǎn)中。權(quán)重 是 t 時(shí)期總就業(yè)中產(chǎn)業(yè) i的就業(yè)份額。 IV、解釋產(chǎn)業(yè)內(nèi)和產(chǎn)業(yè)間的崗位極化 我們?cè)诒竟?jié)的目的是考慮在產(chǎn)業(yè)內(nèi)和產(chǎn)業(yè)間崗位極化的程度 ，在表 1 中可以用我們的模型解釋。這并沒(méi)有影響 RTI 和離岸外包的系數(shù)，并且導(dǎo)致了 ?的估計(jì)結(jié)果是 3 的第四列從回歸方程中排除了離岸外包度來(lái)檢驗(yàn) RBTC 在沒(méi)有外包時(shí)的影響，并且這沒(méi)有影響 RTI 的點(diǎn)估計(jì)。 表 3 報(bào)告了方程（ 6）的一些估計(jì)，第一列給出了 是我們衡量 RTI與線(xiàn)性的時(shí)間趨勢(shì)之間相互作用的系數(shù)， 是我們衡量的離岸外包 與線(xiàn)性的時(shí)間趨勢(shì)之間相互作用的系數(shù)，而通過(guò)一系列國(guó)家、職業(yè)和時(shí)間虛擬變量來(lái)模擬職業(yè)的工資。其他投入可用電腦來(lái)捕捉近來(lái)的技術(shù)變化或者離岸海外的雇傭來(lái)捕捉離岸外包或者兩者結(jié)合。與這個(gè)文獻(xiàn)相關(guān)，我們的方法考慮到了每項(xiàng)實(shí)證分析中的定位 —— 既估計(jì)了單獨(dú)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)的影響，于是可以說(shuō)對(duì)產(chǎn)業(yè)間的影響一無(wú)所知，但是我們發(fā)現(xiàn)了其實(shí)是重要的。為了捕捉 RBTC 離岸外包，這些其他投入的成本隨著時(shí)間而改變，根據(jù)一項(xiàng)任務(wù)的常規(guī)性和離岸外包性。我們接著計(jì)算 1993 年到 2021 年每一組就業(yè)份額百分比的變化。為了獲得衡量產(chǎn)業(yè)平均成本的方法 —— 我們使用 STAN 的凈營(yíng)業(yè)盈余數(shù)據(jù)，除了生產(chǎn)和輸出，并且區(qū)別生產(chǎn)和凈營(yíng)業(yè)盈余之間的差 ，再用這個(gè)差除以產(chǎn)出。但是也有一些區(qū)別。 RTI 指數(shù)的結(jié)果報(bào)告在表 1的第三列。 ELFS 包括了關(guān)于就業(yè)狀況的數(shù)據(jù)，一周的勞動(dòng)時(shí)間，兩位數(shù)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)分類(lèi)（ ISCO）編碼以及來(lái)自歐共體的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分類(lèi) 的一位數(shù)產(chǎn)業(yè)編碼。 這篇論文的剩余部分是按照如下進(jìn)行組織。這篇論文首先得貢獻(xiàn)是表明了工作的極化在發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)體中是相當(dāng)普遍的，通過(guò)展示 16 個(gè)西歐的國(guó)家得到了支持。這個(gè)模型可以解釋總的工作極化以及在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部和產(chǎn)業(yè)之間的分解。 and Acemoglu and Autor (2021)他們的觀(guān)點(diǎn) —— 是從觀(guān)察到需求轉(zhuǎn)換 位支持更多受教育工人。我們的估計(jì)意外這RBTC 比離岸外包更加重要。第 3 部分展示了我們的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。因?yàn)镋LFS 中德國(guó)的數(shù)據(jù)從 2021 年才開(kāi)始，我們使用德國(guó)聯(lián)邦就業(yè)局的 SIAB 的數(shù)據(jù)集，有社會(huì)安全記錄從 1993 年 —— 2021 年 2%的隨機(jī)樣本。我們使用Blinder andKrueger(2021)的方法。我們 16 個(gè)分析的國(guó)家中除了愛(ài)爾蘭都包括在 STAN 中。另一方面，辦公室職員的就業(yè)份額，手工藝有關(guān)的
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