統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集、整理與顯(1)(存儲版)
【正文】 尺度的數(shù)據(jù)后再比較。 ? 其值越小，數(shù)據(jù)集中程度越高，眾數(shù)代表性越大 . ? 【 例 312】 ? 規(guī)格的異眾比率 ? 顏色的異眾比率： ??????iimm ffV OO ??????iimm ffV OO55 。設 a,b為常數(shù)， y=a+bx，則有： ? 組間方差 ? 各組方差平均數(shù) 52 （ Zscore） ? 標準化值或標準得分也稱為 Z值。 49 標準差（ standard Deviation） ? 標準差 —— 方差的算術平方根。它未考慮數(shù)據(jù)的中間分布情況，不能充分說明全部數(shù)據(jù)的差異程度。 ? 數(shù)據(jù)之間差異越大，變量的穩(wěn)定性或均衡性越差。 xmin Q1 Me Q3 xmax 40 （三）眾數(shù)、中位數(shù)和算術平均數(shù)的比較 ，眾數(shù)和中位數(shù)由數(shù)據(jù)分布的特定位置所確定。 ? 假定中位數(shù)組內(nèi)次數(shù)均勻分布（次數(shù)與變量值的區(qū)間大小成比例），近似推算中位數(shù)的值。 ? 從分布曲線的角度看，眾數(shù)就是變量分布曲線的最高峰所對應的變量值。 ? 簡單幾何平均數(shù) nniinnG xxxxx ??????? 121 ...? 加權幾何平均數(shù) ?? ??????????nii ik k f nififff fkffG xxxxx 121 2!1). . .(21 ...? 適用于 各個變量值之間存在連乘積關系的場合。 ? 假定條件是各組內(nèi)數(shù)據(jù)呈均勻分布或對稱分布。 ? 最常用的數(shù)值平均數(shù)。 ? 測度集中趨勢的指標有兩大類： ? 數(shù)值平均數(shù) —— 是根據(jù)全部數(shù)據(jù)計算得到的代表值，主要有算術平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)及幾何平均數(shù)； ? 位置代表值 —— 根據(jù)數(shù)據(jù)所處位置直接觀察、或根據(jù)與特定位置有關的部分數(shù)據(jù)來確定的代表值，主要有眾數(shù)和中位數(shù)。 12 12 （ 3） 頻率 fi ：第 i組頻數(shù) 頻率的性質(zhì) （ A） ； （ B） 。 ? （ 1） 按分組標志的多少 ， 分為按一個標志的簡單分組和按二個以上標志的復合分組 ? 平行分組和層迭分組 ? （ 2） 按分組的標志的性質(zhì)不同 ， 分為按品質(zhì)標志分組（ 或稱屬性分組 ） 和按數(shù)量標志分組 （ 或稱變量分組 ） 。 ? 統(tǒng)計分組標志：品質(zhì)標志或數(shù)量標志 ? 兼有分和合雙重含義 ,對于現(xiàn)象總體 ， 是 “ 分 ” ， 對于單位 ， 是 “ 合 ” 。 8 ? P:44表 3。 17 羅倫茨曲線和基尼系數(shù) 0 118 G=+2*= X Y SX X*Y X*（ 1SY） SY 1 2 3 4 5 1 0 1 合計 1 1 G= 19 七、頻（次）數(shù)分布圖的類型 1．鐘型分布 鐘型分布示意圖 (Ⅰ) (Ⅱ) (Ⅲ) 20 2． U型分布 圖 27 U型分布示意圖 10 20 30 40 50 60 70 80 50 40 30 20 10 0 死 亡 率 (‰ ) 年齡 21 3． J型分布 J型分布示意圖 正 J型圖 反 J型圖 22 第二節(jié) 集中趨勢測量法 ? 一、測定集中趨勢的指標及其作用 ? 二、數(shù)值平均數(shù) ? 三、眾數(shù)與中位數(shù) 23 一、測定集中趨勢的指標及其作用 ? 集中趨勢 (Central tendency) ? 較大和較小的觀測值出現(xiàn)的頻率比較低，大多數(shù)觀測值密集分布在中心附近，使得全部數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出向中心聚集或靠攏的態(tài)勢。 25 二、數(shù)值平均數(shù) （一）算術平均數(shù) （均值） ? 一組數(shù)據(jù)的總和除以這組數(shù)據(jù)的項數(shù)所得的結果 。 ffxx???29 3．由組距數(shù)列計算算術平均數(shù) 要點： ? 各組變量值用組中值來代表。 ???niixxn10)1?? ??nii xx（m i n)12 ?? ??
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