科研統(tǒng)計(jì)分析的原理與步驟(存儲版)
【正文】 正態(tài)分布 等級資料 偏態(tài)分布 統(tǒng)計(jì)推斷 統(tǒng)計(jì)描述 計(jì)量資料或等級資料 XS?計(jì)數(shù)或分類資料比較差異 樣本與總體率的比較 u 樣本率與構(gòu)成的比較 χ 2 配對差異性比較 χ 2 趨勢性 χ 2檢驗(yàn) 率 構(gòu)成比 相對比 (OR值 或 RR值 ) 統(tǒng)計(jì)推斷 統(tǒng)計(jì)描述 計(jì)數(shù)資料 相關(guān)與回歸 ? 當(dāng)資料是正態(tài)分布時(shí) :研究兩者在變化時(shí)的關(guān)聯(lián)或趨勢用相關(guān)系數(shù) r， 若問數(shù)量上的函數(shù)關(guān)系用普通線性回歸 。在建立各種多重回歸方程時(shí)，常需檢驗(yàn)變量間的多重共線性和殘差分布的正態(tài)性。有時(shí)，為慎重起見，采用雙份錄入的方式，然后用程序作一一比較，不一致者一定是錄錯的數(shù)據(jù)。文本文件（如 word文件、 WPS文件等）等，統(tǒng)計(jì)應(yīng)用軟件的相應(yīng)文件，如 SPSS數(shù)據(jù)文件、 SAS數(shù)據(jù)文件、STATA數(shù)據(jù)文件等。 在原始資料整理后再進(jìn)一步分析資料的價(jià)值和意義 。研究設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容有： 科研設(shè)計(jì) ? 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 其特點(diǎn)有人為的干預(yù)，即通過施加一個或多個因素，通過觀實(shí)驗(yàn)觀察評價(jià)這些因素那個起作用。分析整理研究資料多用計(jì)算的方法，如用百分率（％）、均數(shù) 、 標(biāo)準(zhǔn)差 、 標(biāo)準(zhǔn)誤，還可用統(tǒng)計(jì)圖和表格來歸納研究結(jié)果。 ，以方便數(shù)據(jù)核查 對字節(jié)和字符的要求 文件，錄入的格式最好滿足各種統(tǒng)計(jì)分析的需要，這樣才能保證分析數(shù)據(jù)時(shí)的高效和全面。判斷離群數(shù)據(jù)有多種方法，最常用的方法是采用箱式圖來判定 . 28N =E D G E 2 0806040200208數(shù)據(jù)處理中的幾個問題 ? 若有離群數(shù)據(jù)出現(xiàn)，可分為兩種情況處理。由于生物的變異性大，個體差異普遍存在，所以研究資料只有通過統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來進(jìn)行分析才能找出規(guī)律性的答案，得到有意義的結(jié)論。 也可選用非線性回歸分析方法 。 若將 n個觀察單位聚為 k類 ， 則選樣品 （ Q型 ） 聚類方法；若將 m個觀察單位聚為 k類 ， 則選指標(biāo) （ R型 ） 聚類方法 ? 為達(dá)到既降低變量維數(shù) ， 又對變量進(jìn)行分類的目的 ， 選用主成份分析或因子分析 。 ? 因變量 Y是兩分類的
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