概率統(tǒng)計統(tǒng)計描述案例(存儲版)
【正文】 股收益分組統(tǒng)計 2021/6/15 15 凈資產(chǎn)收益率是評價凈資產(chǎn)盈利能力的綜合指標(biāo)，他代表了總體的或行業(yè)的盈利水平。 2021/6/15 17 同時注意到，頻數(shù)分布的編制沒有固定的模式 , 因此不是唯一的 , 采用不同的組距、組限 , 就有不同的分布數(shù)列 . 如何評價哪一個數(shù)列最恰當(dāng)或者最確切反映總體分布特征是一個值得研究的問題。 確定組數(shù)為 10組， 組距 =2/10=，極值用開口組處理。 分組后 不僅頻數(shù)少，而且有兩組頻數(shù)為 0。 2021/6/15 7 樣本均值 中位數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)偏差 樣本方差 峰值 偏度 極差 最小值 最大值 計數(shù) 14, 9, 14, ＋ 10 95, 2, 97, 547 總資產(chǎn)描述統(tǒng)計 2 由總資產(chǎn)描述統(tǒng)計 2表看出，均值 ，中位數(shù) ，標(biāo)準(zhǔn)差 15億元，此時的標(biāo)準(zhǔn)差和偏度系數(shù)都降低了，說明數(shù)據(jù)間的差異小了。1999年 560個制造業(yè)上市公司中，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占了較大比重。2021/6/15 1 上市公司年報數(shù)據(jù)分析 本案例以滬深股市制造業(yè)上市公司為對象，介紹了數(shù)據(jù)總體的統(tǒng)計處理過程 . 數(shù)據(jù)整理是統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)工作，在總體規(guī)模很大，數(shù)據(jù)量浩瀚、分布未知的情況下，如何對總體數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分類，描述總體分布及進(jìn)一步分析總體各特征間的相互關(guān)系是對總體正確認(rèn)識的關(guān)鍵。 2021/6/15 4 從該表中可以知道上市公司的行業(yè)結(jié)構(gòu)。 將 6個總資產(chǎn) 100億和 7個 2億元以下的數(shù)據(jù)作為極值舍去，計算得到描述統(tǒng)計 2。以6500萬元為組距，可分 17組。 2021/6/15 13 （ 3）每股收益分布數(shù)列和直方圖 樣本均值 中位數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 樣本方差 峰值
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