7主成分分析(matlab)(存儲版)
【正文】 variances = percent_explained=100*variances/sum(variances) percent_explained = pareto(percent_explained) 1 2 3 401020304050607080901000 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 % 6 0 % 7 0 % 8 0 % 9 0 % 100% 主成分 特征值 方差貢獻率 累計貢獻率 1 % 2 % 3 % 4 100% 前三個主成分： 1 1 2 3 42 1 2 3 43 1 2 3 40 .2 8 0 2 0 .2 7 2 5 0 .8 8 8 6 0 .2 3 9 9 。 x3=m(:,3)。 latent 返回一個包含X 的協(xié)方差矩陣的特征值的矢量。作用本 函數(shù)時，作用數(shù)據(jù)矩陣，而不是協(xié)方差矩陣 。 X 的 行對應(yīng)于觀測量，列對應(yīng)于變量。列按照成分的方差的大小降序排列。 x1=m(:,1)。 x5=m(:,5)。 f2=*stm(:,1)*stm(:,2)*stm(:,3)+*stm(:,4)。 r13=r1(1:3,:) r23=r2(1:3,:) r33=r3(1:3,:) r13 = r23 = r33 =
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