【正文】
or blocking the relay operation according to the harmonic content of the measured current. The first solution has been used for primary overcurrent protection and in differential schemes. However, this option is undesirable because of the potential danger of delaying the tripping time during a real internal fault. The second solution is based on the fact that the second harmonic ponent of the inrush current is considerably larger than in a typical fault current[2], and schemes based on the detection of the second (sometimes the fifth) harmonic were proposed and implemented in both analog and digital differential relays with good results [3,4,5,6,7]. In a recent paper [8] it was reported that, in certain cases, harmonics are generated during internal faults in transformers and therefore the detection of the second and/or fifth harmonic is not a sufficient index to determine if the measured overcurrent is an inrush or an internal fault. In that paper, a method based on the use of one of the primary phase voltages as the control signal is proposed. There are also methods for transformer protection that are implicitly immune to magizing inrush [9,10]。如圖 1 所示 , 小缺圓代表處理單 元。這樣做是有意向的訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),這是能夠區(qū)分故障電流具有很高的二次諧波分量和勵磁涌流 。 3正如作者所指出的,計算要求的 FFNN 實現(xiàn) 數(shù)據(jù) 是非常大的,即使是單相變壓器。他是 Boris Kidric 研究所 “ 的 系統(tǒng)程序員, 1984 年至 1986 年,是貝爾格萊德的塞爾維亞科學(xué)和藝術(shù)學(xué)院 的 研究的科學(xué)家。 他的研究包括房屋系統(tǒng),電力系統(tǒng),繼電保護,節(jié)能住宅和太陽能熱優(yōu)化分析 。 1979 年 從玻利瓦爾大學(xué)獲工程師學(xué)位 , 1982 年 從委內(nèi)瑞拉中央大學(xué) 獲得 碩士學(xué)位。 因此,一個 M1 層妮輸入 FFNN 具有式( A8)在 m = M 的評 估 ,即,存在一個輸出 矢 量 )(MV 和 各自輸入矢量 x的輸出。參照圖 1,輸入到一個給定的單位,在層被定義為 [15,16]: ? ? ? ?mTmi Xwih ?)( ( A1) )(1)( mkLmkmik xw??? 其中 ? ?TLmm mmm XXXX )()()( 21)( ???? ( A2) )(mX 是矢量,其元素 )(mkx 是 輸入單位 m 層,即, 輸入 矢量 m層, ? ?TiL miii mmmm w )()()()( 21 ???? ( A3) W 是矢量,其 元素 代 ikW 表與輸入為 )(mkx 的連接權(quán)重從單元 i 到 層 m , mL 是該層的輸入的數(shù)目,和上標(biāo)表示矩陣或向量換位 矢量 )(miw 可被組合在一個單一的矩陣 )(mW 如下所示: ? ?? ?? ?? ? ??????????????????????????????TmLmTmTmTmmWWWWW)()()()(1)( ?。常? ( A4) 單元 i 的輸出的第 m 層上被定義為: )( iiimi bhfv ??)( ( A5) 其中, f( ? )是一個非線性函數(shù), ib 是 單位偏差 。 2. 微處理器系統(tǒng) 被用于實現(xiàn) 速度傳遞。 物理意義的權(quán)重 一個基于實驗 調(diào)試 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng) 設(shè)計 的 有關(guān)問題是網(wǎng)絡(luò)參數(shù) 物理意義的缺乏(權(quán)重和偏差)。作 者們認(rèn)為,在這種情況下的電流波形接近浪涌情況下 的。 圖 7 不同條件下的測試結(jié)果 討論 質(zhì)量泛化 質(zhì)量泛化 是任何神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中的關(guān)鍵點。使用該算法,如果繼電器的誤操作,可避免繼電器立即輸出,采用積分器交替,浪涌檢測。事實上,一個硬限制器是相當(dāng)于一個 IF 語句。圖 5示出了用于此目的的架構(gòu)的測試。在實踐中,使用的是 ,這意味著 調(diào)試 產(chǎn)生的反應(yīng)為 或更大 , 或更少代表其他類的網(wǎng)絡(luò)。其他情況下 1 輸出(作者不否定該方法可以用來做所有的保護功能,這將需要更多的研究來證明這一點)。在 (完全定義在這一點上,是唯一的層,輸出層)的數(shù)目和在每一層上的單元的數(shù)目是由啟發(fā)式過程確定的。每個周期 12個樣本( 720 赫茲),被選為樣本,在不同的數(shù)字繼電器設(shè) 計的采樣率。在這項工作中所使用的 調(diào)試 方法是眾所周知的反向傳播算法 [13, 14,15,16]。可以以不同的方式來完成這種調(diào)試,最常用的方法之一,使用信號的諧波分析,而有些則是基于使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。避免由于浪涌電流跳閘兩個經(jīng)典的方法是: 1)實施保護裝置中的延遲, 2)根據(jù)所測量的電流的諧波含量 ,抑制或阻斷繼電器動作。所用的調(diào)試算法是反向傳播,假定最初的 S 型傳遞函數(shù)為網(wǎng)絡(luò)處理單元(“神經(jīng)元”)。第二個解決方案是基于浪涌電流的第二次高次諧波分量明顯地大于典型的故障電流 [2],在此基礎(chǔ)上檢測到第二(有時第五次)諧波,提出并實現(xiàn)了模擬和數(shù)字兩種差動繼電器,并取得良好的效果 [3,4,5,6,7]。 網(wǎng)絡(luò)的特點 概述 一個前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一般結(jié)構(gòu)在圖 1 中示出。以下標(biāo)準(zhǔn)在此基礎(chǔ)上,可以說: 1)數(shù)字繼電器基于其操作的樣品測得的量(電流,在這種情況下)。在這種情況下,它被選擇網(wǎng)絡(luò)的輸出為 0時,所施加的電流是一個的浪涌電流,輸出為 1 時,它不是一個浪涌。圖 4 示出的一些調(diào)試?yán)擞啃盘?。第一矢?p 1 的元素對應(yīng)于第 12 個樣品的 i,矢量的 p2的條目是來自 i2到 I13 的 12個樣品,等等,直到完成第 100 列的矩陣 P的例子中定義 EQN。 Trainbp 功能是 采用 Sigmoid 函數(shù)和學(xué)習(xí)率 在 和 之間可變 。 其結(jié)果為了達到這 個網(wǎng)絡(luò)的誤差范圍,只有約 200 時代是必要的,鼓勵作者嘗試更小的網(wǎng) 絡(luò) 。 結(jié)果 圖 6和圖 7顯示的結(jié)果后得到的與 合理 的測試的例子(即實施例中是不同的從用于調(diào)試 的測試網(wǎng)絡(luò),但具有相同的形式)。網(wǎng)絡(luò)被歸類為好或差的性能(性能好意味著網(wǎng)絡(luò)可以 對 錯誤的目標(biāo)和測試 作 充分回應(yīng))。這可能會產(chǎn)生不確定的結(jié)果,是不切實際的,因為它帶有浪涌上測量的特定的變壓器,其中該網(wǎng)絡(luò)是將要施加的例子對網(wǎng)絡(luò)進行 調(diào)試 。這個問題和其他細(xì)節(jié),如 果采用變采樣率, 需要提供 一個成熟的算法。( 2)數(shù)字濾波方程。 今后的工作將有助于 找到 物理意義的權(quán)重和適用性的方法。 圖 A1 硬限幅器 的功能 這些方程可以被分組在一個矩陣方程如下: )( )()()()( mmmm bXWfV ?? ( A8) 其中 )()1( mm VX ?? ( A9) 矢量 )(mV 是 m 層單元的輸出。實施例和所需的輸出可以被分組在兩個矩陣,P 和 D( 調(diào)試 矩陣),如下所示: ? ?enPPPP ???? 21 ( A11) ? ?endddD 21 ???? ( A12) 或者,在擴展符號 ???????????????????????????????????????????????eiiieennnnnnPPPPPPPPP 222111212121P ( A13) ???????????????????????????????????????????????eiiieennnnnnddddddddd ?。玻玻玻保保?12121D ( A14) 其中,是輸入,輸出和實施例中,分別的數(shù)目。佩雷斯先生 主要研究 電力系統(tǒng)保護、高壓變電站的設(shè)計研究領(lǐng)域,自 1983 年 以來,先后在委內(nèi)瑞拉參加了有關(guān)這些領(lǐng)域 的 1979 多個項目。 而他作為一個計算機系統(tǒng)的經(jīng)理和一個獨立的顧問工作。 討論 , ( 紐芬蘭省紀(jì)念大學(xué),圣約翰, NF,加拿大 ):首先 祝賀作者,在變壓器 中 使用前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來區(qū)分浪涌電流和故障電流。如果輸入到網(wǎng)絡(luò)中的一些基本信號樣本和一些故障的信號樣本,在故障發(fā)生的瞬間,或隨后內(nèi)部故障的突入的情況下,可以依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)? 我們贊揚作者提出的首次應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字式 繼電器。我們相信,在一個實際的實施培訓(xùn)必須使用相結(jié)合的實地測量和計算機生成的故障實例。 and some other effective ways for detecting inrush have been proposed [11,12]. The method described in this paper detects inrush current based on recognizing its wave shape, more precisely, in differentiating its wave shape from the fault wave shapes. This discrimination can be done in different ways, one of the most mon methods uses the harmonic analysis of the signal, while others are based on the use of neural works. The work reported here is a description of an experimental demonstration that a feed forward neural work could be used as an alternative method to discriminate between inrush magizing current and internal faults in power transformers. The work and its training process were adapted to the goal of implementing the algorithm in a digital protective relay. 93 WM 0372 PWRD A paper remended and approved by the IEEE Power System Relaying Committee of the IEEE Power Engineering Society for presentation at the IEEE/PES 1993 Winter Meeting, Columbus, OH, January 31 February 5, 1993. Manuscript submitted Aunsut 6. 1992: made available for printing November 10,1992. 2. NETWORK CHARACTERISTIC