測量系統(tǒng)分析—msappt，doc各1個測量系統(tǒng)分析msa-經(jīng)營管理(存儲版)
【正文】 所有極差的平均值： R △ R=〔 Ra=〕 +〔 Rb=〕 +〔 Rc=〕 /3= △ xD1FF：將 xa=、 xb=、 xc= 三個數(shù)中的最大值減最小 △ xD1FF=〔 xmax=〕 〔 xmin=〕 = 零件平均值極差： Rp △ Rp=〔 xpmax=〕 〔 xpmin=〕 = △ xp—— 每個零件每次測量值相加除以總的測量次數(shù)（試驗次數(shù)乘以平價人數(shù)），即以第一個零件測量了共 9 次，三個評價人。然后，讓評價人按照不同的順序重新測量，并把結果記錄在第 2 和第 3 行。 3=（ ++） /3= xD1FF=〔 xmaxxmin〕 =()= UCLR=R D4= = LCLR=R D3= =0 此此 資資 料料 來來 自自 企企 業(yè)業(yè) 管管 理理 資資 源源 網(wǎng)網(wǎng) (), 大大 量量 管管 理理 資資 料料 下下 載載 使用控制圖的程序如下 : 1) 將每位評價人 /零件組合的極差畫在極差圖中 ,同樣將平均值畫在均值圖中； 2) 計算并繪出標準控制限； 3) 評價圖表 （ a） 判定極差圖表是否受控； ● 如果所有的極差都受控，則說明評價人是一致的，進行步驟 3）（ b）?！傲烤咧貜托院驮佻F(xiàn)性數(shù)據(jù)表”，記錄了所有研究結果。 同樣對第 10 行和 15行的數(shù)據(jù)進行處理得到 Rb 和 Rc。把每行的和除以零件數(shù)并將結果填入表（表 7）中最右邊標有“平均值”的列內(nèi)。Rp=， Rp 是零件平均值的極差（表 7）， 即 =. 12) 將 R、 xDiff 和 Rp 的計算值轉填入報告表格的欄中（表 8）。R 或 σ m） Ramp。R=100[Ramp。R）的可接受性準則： 低于 10%的誤差 —— 測量系統(tǒng)可接受（或稱良好）； 10%至 30%的誤差 —— 根據(jù)應用的重要性，量具成本，維修費用等可能是可接受的；（或稱勉強接受） 大于 30%的誤差 —— 測量系統(tǒng)需要改進。 ● 每個零件由每位評價人至少重復以下這個過程兩次，此法將零件內(nèi)變差以量具重復性變差中分離出來，以便更好地進行量具評價。在一般子組大小情況下，均值和極差的控制限將具有大約相同的寬度，給分析以直觀的幫助。 [ISO/TS16949 TS— 技術規(guī)范 TR10012 TR— 技術報告 GB/T19000 T— 推行 ] 《 x— R 均值和極差圖》 選擇均值極差“控制圖的刻線”： x圖： 縱座標；座標上的刻度值的最大值與最小值 之差 ,應至少為子組均值 (x)的最大值與最小值之差的 2倍 ,橫座標 :即為子組數(shù) . R 圖： 此此 資資 料料 來來 自自 企企 業(yè)業(yè) 管管 理理 資資 源源 網(wǎng)網(wǎng) (), 大大 量量 管管 理理 資資 料料 下下 載載 縱座標：刻度值從最低值為 0 開始到最大值之間的差值為初始階段所遇到的最大極差 (R)的 2倍。 因此，了解生產(chǎn)中出現(xiàn)的零件內(nèi)變差，將對了解測量系統(tǒng)對止前任務的適用性有更大的意義。 根據(jù)測量系統(tǒng)或顧客的 要求可以采用任何一種或兩種方法。 1） 設備變差占總變差的百分率（ %EV） %EV=100[EV/TV] 2）評價人變差占總變差的百分率（ %AV） %AV=100[AV/TV] 3）重復性和再現(xiàn)性變差占總變差的百分率（ % Ramp。 重復性或設備變差（ EV 或 σ e） EV=R K1 再現(xiàn)性或評價人變差（ AV或 σ O） AV= [xdiffk 2]2[（ EV） 2/ （ n r） ] 試中： xdiff—— 評價人的最大均值差 K2—— 購見表 2 n—— 零件數(shù)； r—— 試驗次數(shù) 注：如果根號下計算值為負數(shù)，則評價人 變差（ AV）缺省為零。將結果填入第 16 行零件平均值的欄中（表 7） 即 xp；如第 1xp1=。 如果數(shù)據(jù)的繪抽和分析是使用前面討論過的控制圖法，那么這種狀態(tài)應早已被糾正了，且在這里不會出現(xiàn)。 在第 7和 8行， 1 12 和 13 行重復這一步驟，并將結果記錄在第 10和 15 行。 ● 當一半以下落在控制限外，則該測量系統(tǒng)不足以檢查出零件間變差，并且不能用于過程控制。并識別和排除特殊原因后，測量分析才是恰當?shù)摹Ｈ绻枰獪y量 3 次，則重復上述操作，并在第 和 13行記錄讀數(shù)。 GPC 指示接受某一真值零件的概率。 基準值 偏倚較小 基準值 偏倚較大 大 觀測的平均值 觀測的平均值 圖 5a 線性
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