【正文】 （6）材料的智能化制備與成形加工技術(shù)材料的智能化制備與成形加工技術(shù)是1986年由美國材料科學界提出的“新材料成形加工技術(shù)制造技術(shù)是我們的薄弱環(huán)節(jié)。該技術(shù)首先從理論上突破了控制聚合物單體或預聚物混合混煉過程作者:于江龍 [6]及停留時間分布不可控制的難點，解決了振動力場作用下聚合物反應加工過程中的質(zhì)量、動量及能量傳遞及平衡問題，同時從技術(shù)上解決了設備結(jié)構(gòu)集成化問題。(3)高分子材料加工技術(shù)： 現(xiàn)代材料科學的范圍定義為研究材料性質(zhì)、結(jié)構(gòu)和組成、合成和加工、材料的性能這四個要素以及它們之間的相互關系。(6)陶瓷膠態(tài)成型共 8 頁。近年來快速凝固技術(shù)主要在兩個方面得到發(fā)展：①利用噴射成型、超高壓、深過冷，結(jié)合適當?shù)某煞衷O計，發(fā)展體材料直接成型的快速凝固技術(shù)；②在近快速凝固條件下，制備具有特殊取向和組織結(jié)構(gòu)的新材料。人工神經(jīng)網(wǎng)絡近來越來越受到人們的關注，因為它為解決大復雜度問題提供了一種相對來說比較有效的簡單方法。學習速度可以比通常的BP算法提高上千倍,容易適應新數(shù)據(jù)，其隱層節(jié)點的數(shù)目也在訓練過程中確定，并且其收斂性也較BP網(wǎng)絡易于保證，因此可以得到最優(yōu)解[10] [11]。上述問題的存在，制約了人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究的發(fā)展。至此，神經(jīng)網(wǎng)絡理論研究在國際學術(shù)領域獲得了其應有的地位。隨著現(xiàn)代信息科學與技術(shù)的飛速發(fā)展，這方面的問題日趨尖銳，促使科學和技術(shù)專家們尋找解決問題的新出路。本文對人工神經(jīng)網(wǎng)絡做了簡要的概述，重點講述了兩種應用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡模型：BP神經(jīng)網(wǎng)絡和Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡。智能科學不僅要進行功能仿真，而且要從機理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。AI也為人類文化生活提供了新的模式。在需要使用數(shù)學計算機工具解決問題的學科，AI帶來的幫助不言而喻。人工智能遠期目標是要制造智能機器，使現(xiàn)有的計算機更聰明，能夠模擬人類的智能行為。三、控制過程，將需要輸出的反應轉(zhuǎn)譯為肢體運動和媒介信息。3 理論和實際脫節(jié) 大腦的實際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜得難以理出清晰的頭緒。在重新闡述我們的歷史知識的過程中，哲學家、科學家和人工智能學家有機會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。通常,人們用計算機,不僅要告訴計算機:做什么?,而且還必須詳細地、正確地告訴計算機:如何做?。但是,用計算機給人看病,進行病理診斷和藥物處方,或者,用計算機給機器看病,進行故障診斷和維修處理,就需要計算機有人工智能。許多新的學習方法相繼問世并獲得了成功的應用,如增強學習算法、reinforcement learning等。另外，由于Hopfield 多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。伴隨著寬帶網(wǎng)絡設施的普及，云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，未來機器人技術(shù)成本的進一步降低和機器人量產(chǎn)化目標實現(xiàn)，機器人通過網(wǎng)絡獲得數(shù)據(jù)或者進行處理將成為可能。智能反饋控制領域與機械技術(shù)、控制技術(shù)和感知技術(shù)密切相關，整體表現(xiàn)為機器人學，目前機械技術(shù)受制于材料學發(fā)展緩慢，控制技術(shù)受益于工業(yè)機器人領域的積累相對成熟。是研究、開發(fā)模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學?？焖倩嚎焖倩侵笇κ袌龅目焖夙憫?，對生產(chǎn)的快速重組。虛擬化的核心是計算機仿真，通過仿真軟件來模擬真實系統(tǒng)，以保證產(chǎn)品設計和產(chǎn)品工藝的合理性，保證產(chǎn)品制造的成功和生產(chǎn)周期，發(fā)現(xiàn)設計、生產(chǎn)中不可避免的缺陷和錯誤。人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢表現(xiàn)在：全球化：一方面由于國際和國內(nèi)市場上的競爭越來越激烈，例如在機械制造業(yè)中，國內(nèi)外已有不少企業(yè)，甚至是知名度很高的企業(yè)，在這種無情的競爭中紛紛落敗，有的倒閉，有的被兼并。我國普及率不高，尚在開發(fā)、掌握之中。據(jù)相關資料表明,世界上國家之間的經(jīng)濟競爭,先進制造技術(shù)是重要的競爭手段之一?？梢哉f幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智能是處于思維科學的技術(shù)應用層次，是它的一個應用分支?！边@些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內(nèi)容。什么樣的機器才是智慧的呢？科學家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。（3）、工程技術(shù)人員和管理人員在各種先進生產(chǎn)技術(shù)和方案方面的培訓和教育等。精益生產(chǎn)(LP)、靈捷制造(AM)等先進制造模式相繼出現(xiàn)，預計21世紀初，先進制造模式必將獲得不斷發(fā)展。專業(yè)、學科間的界限逐漸淡化、消失綠色制造將成為21世紀制造業(yè)的重要特征日趨嚴格的環(huán)境與資源的約束，使綠色制造業(yè)顯得越來越重要，它將是21世紀制造業(yè)的重要特征，與此相應，綠色制造技術(shù)也將獲得快速的發(fā)展。四、先進生產(chǎn)管理技術(shù)、制造哲理與生產(chǎn)模式包括先進制造生產(chǎn)模式、集成管理技術(shù)和生產(chǎn)組織方法等。機器人和機械手的主要區(qū)別是：機械手是沒有自主能力，不可重復編程，只能完成定位點不變的簡單的重復動作；機器人是由計算機控制的，可重復編程，能完成任意定位的復雜運動。三、制造自動化技術(shù)一句話：計算機控制自動化技術(shù)（1）數(shù)控技術(shù)與數(shù)控機床；數(shù)控加工技術(shù)是為了實現(xiàn)機床控制自動化要求而發(fā)展的。電火花加工(Electrical discharge machining(EDM)電火花加工 electric spark machining)是指在一定介質(zhì)中，通過工具電極和工件電極之間脈沖放電的電蝕作用對工件進行的加工。二、先進制造工藝技術(shù)（1）高效精密、超精密加工技術(shù)，包括精密、超精密磨削、車削，細微加工技術(shù)，納米加工技術(shù)。先進制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產(chǎn)品設計、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務等整個產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關技術(shù)，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成。（設計見圖（布置簡圖））。、設備、工藝方法、應用對象、應用實例等分析研究。詳細原理和應用過程，以及結(jié)論）。、典型零件加工工藝分析。、特點和影響以我國目前制造業(yè)發(fā)展為例。（5種）技術(shù)特點、應用情況分析研究。、切削能力、加工精度、砂輪結(jié)構(gòu)以及整修方式的研究分析。（設備、技術(shù)、應用等）。（手和手臂運動）驅(qū)動方式和結(jié)構(gòu)研究。論文要求：嚴格按照學校畢業(yè)論文格式書寫（摘要可以不寫，機械工程系網(wǎng)站）；實際案例、實際應用分析非常重要，內(nèi)容理論結(jié)合實際；最好有工程、結(jié)構(gòu)等圖紙（簡圖）、數(shù)據(jù)表格等，圖文并茂；評分標準：格式10分、原理結(jié)構(gòu)等理論結(jié)合實際30分、內(nèi)容充實層次清晰論據(jù)充分30分、其他10分；不準照搬教科書中的實例、圖表，以及大段抄襲書中內(nèi)容；同學們之間不準相互抄襲，一經(jīng)發(fā)現(xiàn)，倆人都不及格；可以選上面的1到3個題目做，論文字數(shù)在5000字以上。以CAD為基礎（造型，工程分析計算、自動繪圖并提供產(chǎn)品數(shù)字化信息等），全面應用先進的設計方法和理念。此外，精密加工與特種加工 一般都是計算機控制的自動化加工。從成型角度看，零件可視為“點” 或“面” 的疊加而成。（2）工業(yè)機器人（用于物流與加工）及物流設備；工業(yè)機器人是一種可編程的智能型自動化設備，是應用計算機進行控制的替代人進行工作的高度自動化系統(tǒng)。它把高柔性、高質(zhì)量、高效率結(jié)合和統(tǒng)一起來，在當今具有很強的生命力（4）計算機集成制造（CIM）和工廠自動化（FA）。(2)新的設計思想和方法不斷出現(xiàn)(3)向全壽命周期設計發(fā)展(4)設計過程由單純考慮技術(shù)因素轉(zhuǎn)向綜合考慮技術(shù)、經(jīng)濟和社會因素 設計不只是單純追求某項性能指標的先進和高低、而是注意考慮市場、價格、安全、美學、資源、環(huán)境等方面的影響。它主要包括生產(chǎn)系統(tǒng)工廠致力于產(chǎn)品設計和材料處理、加工及裝配等階段，恢復系統(tǒng)工廠主要對產(chǎn)品(材料使用)生命周期結(jié)束時的材料處理循環(huán)。（2）支撐技術(shù)群：:接口和通信、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、集成框架、軟件工程人工智能、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡、決策支持系統(tǒng)。人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。從1956年正式提出人工智能學科算起，50多年來，取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學。人工智能始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。目前人工智能還在研究中，但有學者認為讓計算機擁有智商是很危險的，它可能會反抗人類。中國經(jīng)濟經(jīng)過30年改革開放的快速增長,取得了令世人矚目的驕人業(yè)績,綜合國力和經(jīng)濟總量位居世界前列。主要體現(xiàn)在以下幾個方面：管理方面：工業(yè)發(fā)達國家廣泛采用計算機管理，重視組織和管理體制、生產(chǎn)模式的更新發(fā)展，推出了準時生產(chǎn)（JIT）、敏捷制造（AM）、精益生產(chǎn)（LP）、并行工程（CE）等新的管理思想和技術(shù)。產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方面：中國機械制造業(yè)的快速發(fā)展，主要依靠技術(shù)引進和趕超型發(fā)展戰(zhàn)略，加之中國勞動力豐富而資金相對短缺，致使機械制造業(yè)的科技開發(fā)明顯滯后。此外，網(wǎng)絡通訊技術(shù)的快速發(fā)展，加速技術(shù)信息的交流、加強產(chǎn)品開發(fā)的合作和經(jīng)營管理的學習，推動了企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展。精密化：現(xiàn)代高新技術(shù)產(chǎn)品需要高精度制造，社會的發(fā)展對機械產(chǎn)品的質(zhì)量提出了越來越高的要求。對于人工智能，美國麻省理工學院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學”。具體的研究領域包括知識表達、自動推理、機器學習等，與精確性計算及編程技術(shù)、存儲技術(shù)、網(wǎng)絡技術(shù)等密切相關，是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的遠期目標，目前該領域研究還處于實驗室研究階段，其中機器學習是人工智能領域目前熱度最高，科研成果最密集的領域。在技術(shù)方向上，美國將機器人技術(shù)列為警惕技術(shù)，主攻軍用機器人技術(shù)，歐洲主攻服務和醫(yī)療機器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂機器人。歐盟委員會也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來新興旗艦技術(shù)項目”，并為此設立專項研發(fā)計劃，每項計劃將在未來10年內(nèi)分別獲得10億歐元的經(jīng)費。建立這樣的系統(tǒng)需要發(fā)展一些新的理論與技術(shù)。因為人工智能的研究領域十分廣闊,它總的來說是面向應用的,主要研究領域有專家系統(tǒng),有人在工作,它就可以用在什么地方,因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。智能機器：“智能機器”(Intelligent Machine),簡稱IM,研究如何設計和制造具有更高智能水平的機器,特別是設計和制造更聰明的計算機。目前人工智能主要研究內(nèi)容是:分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)(包括專家系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng))、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對我們有用的知識)、遺傳與演化計算(通過對生物遺傳與進化理論的模擬,揭示出人的智能進化規(guī)律)、人工生命(通過構(gòu)造簡單的人工生命系統(tǒng)并觀察其行為,探討初級智能的奧秘)、人工智能應用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機接口、智能機器人等)等等。正是根據(jù)這一近期研究目標，我們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。我們至少需要經(jīng)過幾代人的持續(xù)奮斗，進行多學科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開”智能”之謎，使人工智能理論達到一個更高的水平。人工智能將是21世紀邏輯學發(fā)展的主要動力源泉，并且在很大程度上將決定21世紀邏輯學的面貌。五、結(jié)論先進制造技術(shù)當今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個性化與多元化，人們對產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進的制造技術(shù)。但同時，也帶來了勞務就業(yè)問題。腦科學從分子水平、細胞水平、行為水平研究自然智能機理，建立腦模型，揭示人腦的本質(zhì)。由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究智能的本質(zhì)和機理，形成交叉學科智能科學?，F(xiàn)代計算機構(gòu)成單元的速度是人腦中神經(jīng)元速度的幾百萬倍，對于那些特征明確，推理或運算規(guī)則清楚地可編程問題，可以高速有效地求解，在數(shù)值運算和邏輯運算方面的精確與高速極大地拓展了人腦的能力，從而在信息處理和控制決策等方面為人們提供了實現(xiàn)智能化和自動化的先進手段。通過運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡建模，可