【正文】 （七）遇有突發(fā)事件時(shí)，能否及時(shí)和相關(guān)臨床醫(yī)師聯(lián)系并進(jìn)行緊急救治。三、質(zhì)量評(píng)價(jià)的組織領(lǐng)導(dǎo)由科主任主持，質(zhì)量控制小組專人協(xié)助。，如發(fā)現(xiàn)圖像質(zhì)量問(wèn)題應(yīng)及時(shí)解決。改變過(guò)去為了評(píng)價(jià)而評(píng)價(jià)的觀念。幼兒園質(zhì)量即指幼兒園工作的優(yōu)劣程度。圍繞學(xué)習(xí)過(guò)程評(píng)價(jià)活動(dòng),讓學(xué)生摘取更多的星星，教師用愛(ài)的眼睛去發(fā)現(xiàn)孩子的優(yōu)點(diǎn)，用鼓勵(lì)性語(yǔ)言激勵(lì)孩子：例如老師發(fā)現(xiàn)有創(chuàng)意的作業(yè)時(shí)批語(yǔ)寫(xiě)到：小雨陽(yáng)，你真了不起，太讓我高興了！你的解題方法，我們說(shuō)什么都沒(méi)有想到，真讓我好好享受了一番。主要考察學(xué)生的能力，使教師了解學(xué)生能力發(fā)展的狀況，為學(xué)生終身學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)打下良好基礎(chǔ)，為綜合評(píng)價(jià)學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)素質(zhì)提供依據(jù)。其中預(yù)處理和波段選擇階段的算法屬于常規(guī)方法。接收數(shù)據(jù)檢查及處理表： 圖像預(yù)處理階段該階段檢測(cè)針對(duì)的是預(yù)處理中的幾何校正和正射校正。其中影（1）像幾何精度采用Kappa 度量模型，K臨 經(jīng)Kappa分析所得的圖像合格臨界值（2）調(diào)制傳遞曲線采用MTF 度量建模，（3）分辨率采用（4）信噪比（5）元數(shù)據(jù)和說(shuō)明文件正確性以及完整性另外再加一項(xiàng)（6）主觀因素這里采用傳統(tǒng)的描述方式，由專業(yè)人員先按五分制打分，再轉(zhuǎn)化成十分制，其標(biāo)項(xiàng)有：影像的清晰度、影像的色彩、影像的亮度、對(duì)比度以及色差、色斑等分別列表如下：具體得分細(xì)則如下：此論文運(yùn)用模糊集原理將遙感圖像質(zhì)量劃分為五大級(jí)，每一大級(jí)再細(xì)分為五級(jí)，共25級(jí)，并從整體，局部，特征三方面評(píng)分：整體 信噪度 分辨率 清晰度 圖像精度局部 局部信噪度 局部分辨率 局部清晰度 局部精度特征說(shuō)明文件完整性元數(shù)據(jù)完整性元數(shù)據(jù)正確性主觀因素性評(píng)分項(xiàng)目列表如下：多位評(píng)分人員計(jì)算上述評(píng)分參數(shù)，建立評(píng)分矩陣，與對(duì)應(yīng)權(quán)重矩陣相乘，將結(jié)果代入對(duì)應(yīng)一級(jí)模糊度隸屬函數(shù)出區(qū)間值模糊綜合評(píng)判矩陣，計(jì)算最終模糊度。根據(jù)評(píng)價(jià)分析可以看出，三幅圖像的基于HVS的掩蓋特性的質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果(HB)與主觀評(píng)價(jià)結(jié)果的相關(guān)度：%， %，表明本文方法所得到的模糊程度評(píng)價(jià)結(jié)果與主觀評(píng)價(jià)結(jié)果更加具有一致性。論文中實(shí)驗(yàn)結(jié)果為此方法計(jì)算結(jié)果表明添加了 HVS特性之后的對(duì)比度值與圖像的主觀評(píng)價(jià)值相關(guān)性和單調(diào)性都高于傳統(tǒng)方法。該方法主要針對(duì)大部分圖像無(wú)法較準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)包含嚴(yán)重失真的圖像的問(wèn)題而設(shè)計(jì)。 突出邊緣信息的影像融合方法常用的邊緣檢測(cè)算子有Sobel算子、Prewitt算子、Roberts算子、Laplacian算子和Canny算子。圖像融合方法 論文中對(duì)于此類列舉了幾種常規(guī)算法并一種改進(jìn)算法，包括： 1）加權(quán)平均融合方法 2）乘積性融合方法 3）比值融合方法 4）高通濾波融合方法 1)HIS變換融合法2)YIQ與YUV變換融合法 PCA變換融合方法1)基于拉普拉斯塔形分解的影像融合方法。對(duì)n波段圖像數(shù)據(jù)，計(jì)算其相關(guān)系數(shù)矩陣，再分別求出所有可能三組合波段對(duì)應(yīng)的OIF。對(duì)于一幅單獨(dú)的圖像，可以認(rèn)為其各像素的灰度值是相互獨(dú)立的樣本，則這幅圖像的灰度分布為p={p0，p1，…，pi，…，pL1 }，pi為灰度值等于i的像素?cái)?shù)與圖像總像素?cái)?shù)之比。因此常選用下列指標(biāo)判斷最佳波段。由于基于區(qū)域的配準(zhǔn)是以像素的灰度值為基礎(chǔ)，當(dāng)存在較大的灰度畸變時(shí)，這類算法就難免失效。 影像配準(zhǔn)影像配準(zhǔn)為對(duì)從不同傳感器、不同時(shí)相、不同角度所獲得的兩幅或多幅影像進(jìn)行最佳匹配的處理過(guò)程。直方圖匹配對(duì)在不同時(shí)間獲取的同一地區(qū)或鄰接地區(qū)的影像，或者由于太陽(yáng)高度角或大氣影響引起差異的影像處理很有用，特別是對(duì)影像鑲嵌或變化檢測(cè)。雙線性與三次卷積內(nèi)插法則可以減少線狀特征的塊狀化現(xiàn)象，但兩種方法均具有低通濾波性質(zhì)，校正后濾掉信號(hào)中的部分高頻分量。實(shí)現(xiàn)了基于HVS和模糊的改進(jìn)的遙感圖像無(wú)參考質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。最后對(duì)多源影像進(jìn)行影像匹配。圖像的預(yù)處理主要有對(duì)接收?qǐng)D像質(zhì)量的控制，幾何校正，正射校正。主要有基于人眼視覺(jué)系統(tǒng)HVS的評(píng)分系統(tǒng)；（1）基于HVS感興趣特性和對(duì)比度的遙感圖像無(wú)參考質(zhì)量評(píng)價(jià)方法這種方法基于人類視覺(jué)系統(tǒng)感興趣性的原理，在對(duì)比度計(jì)算時(shí)考慮視覺(jué)感興趣區(qū)域與背景區(qū)域權(quán)重系數(shù)，實(shí)現(xiàn)了一種基于HVS的感興趣特性和對(duì)比度的遙感圖像無(wú)參考質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。其針對(duì)的是土地利用變更遙感監(jiān)測(cè)項(xiàng)目，針對(duì)性較強(qiáng)。原影像上出現(xiàn)頻率小的灰度級(jí)被合并，頻率高的灰度級(jí)被保留，因此可以增強(qiáng)影像上大面積地物與周?chē)匚锏姆床?。如果一幅影像里有云，而另一幅沒(méi)有云，那么在直方圖匹配前，應(yīng)將其中一幅進(jìn)行去云處理?；趨^(qū)域的影像配準(zhǔn)算法已廣泛的應(yīng)用于各種影像配準(zhǔn)領(lǐng)域，它運(yùn)用的是整個(gè)區(qū)域的影像像素灰度值來(lái)進(jìn)行配準(zhǔn)。而影像配準(zhǔn)效果在很大程度上取決于控制點(diǎn)選取的好壞，因此，如何選取高精度的控制點(diǎn)是基于控制點(diǎn)的配準(zhǔn)算法的關(guān)鍵所在。若標(biāo)準(zhǔn)差大，則圖像灰度級(jí)分布分散，圖像的反差大，可以看出更多的信息。融合的影像與相應(yīng)多光譜影像的相關(guān)系數(shù)p能反映融合影像同原多光譜影像光譜特征相似程度，即保光譜特性能力。 試驗(yàn)數(shù)據(jù)最佳波段選取一般來(lái)說(shuō),波段選擇有兩點(diǎn)原則：①所選擇的波段和波段組合的信息量最大；②所選的波段和波段組合使得某些地物類別之間最容易區(qū)分。因而在高分辨率全色影像與多光譜影像融合時(shí)，盡可能保留高分辨率全色影像的小波面系數(shù)；另一方面保持多光譜影像的近似數(shù)據(jù)，并抑制高分辨率全色影像的近似數(shù)據(jù)，以達(dá)到融合影像既保留原始影像中的豐富細(xì)節(jié)和空間結(jié)構(gòu)，又不改變?cè)喙庾V影像的光譜信息。按照ITUR ，評(píng)分系統(tǒng)采用雙刺激連續(xù)質(zhì)量測(cè)量法的設(shè)計(jì)，為評(píng)價(jià)人員展示圖像對(duì)。實(shí)際為在對(duì)比度計(jì)算時(shí)考慮視覺(jué)感興趣區(qū)域與背景區(qū)域權(quán)重系數(shù)，實(shí)現(xiàn)了一種基于HVS的感興趣特性和對(duì)比度的遙感圖像無(wú)參考質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。論文中實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證結(jié)果為：，在第一組實(shí)驗(yàn)中,引入了 HVS的掩蓋特性的質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果(HB)與主觀評(píng)價(jià)結(jié)果的相關(guān)度：%，%，說(shuō)明本文的方法與主觀評(píng)價(jià)結(jié)果更加具有一致性?？陀^質(zhì)量的評(píng)價(jià)的元素，應(yīng)該具備①靠元素的一個(gè)數(shù)值便能在一定程度上說(shuō)明質(zhì)量的優(yōu)劣； ②數(shù)值的大小應(yīng)與質(zhì)量和分?jǐn)?shù)都應(yīng)呈線性關(guān)系（無(wú)論正反比），便于建立函數(shù)為宜。其針對(duì)的是土地利用變更遙感監(jiān)測(cè)項(xiàng)目，針對(duì)性較強(qiáng)?？傮w上看此方法目的性、針對(duì)性較強(qiáng)，某些評(píng)價(jià)指標(biāo)不具代表性，而且論文各階段進(jìn)行質(zhì)量控制方面屬其對(duì)操作過(guò)程的規(guī)范化，后續(xù)圖像質(zhì)量的檢測(cè)又屬圖像處理中的必須工作。這兩種評(píng)價(jià)方法均與常規(guī)方法相比有改進(jìn)和創(chuàng)新，原理較復(fù)雜，步驟較多，工作量很大，結(jié)果符合人眼的生理原理并且評(píng)分結(jié)果細(xì)致，準(zhǔn)確。具體評(píng)價(jià)方式為，以摘星形式為激勵(lì)機(jī)制，采用由老師組織，引導(dǎo)學(xué)生依據(jù)“學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程評(píng)價(jià)表”中各科評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，開(kāi)展自我評(píng)價(jià)。課堂上教師常常贊揚(yáng)孩子：你的想象真豐富、你很有創(chuàng)意、你真愛(ài)思考、你的作業(yè)整潔規(guī)范……孩子們則能自信地說(shuō)：我來(lái)說(shuō)、我有不同看法、我來(lái)幫助你、我和你一起合作…… 學(xué)生書(shū)寫(xiě)馬虎的現(xiàn)象漸漸消失了,不完成作業(yè)的學(xué)生減少了，良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣蔚然成風(fēng),，這些都得益于我們的評(píng)價(jià)體系。黑園”占據(jù)著一定的比例．由于缺乏對(duì)這些幼兒園的評(píng)估與督導(dǎo)制度，這些幼兒園的存在在某種程度上擾亂了學(xué)前教育發(fā)展的秩序．因此，建立幼兒園質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及評(píng)價(jià)督導(dǎo)制度對(duì)于促進(jìn)幼兒園健康有序發(fā)展具有重要意義．3．幼兒固質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的建立可以樹(shù)立幼兒因質(zhì)量評(píng)價(jià)新理念在全面分析各地區(qū)幼兒園質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及方式的基礎(chǔ)上。形成具體的改進(jìn)措施和建議．量化評(píng)估與質(zhì)化評(píng)估相結(jié)合．幼兒園質(zhì)量評(píng)估不僅要通過(guò)實(shí)地考察、測(cè)算等對(duì)幼兒園硬件條件進(jìn)行量化評(píng)估，同時(shí)還要通過(guò)資料分析、教育活動(dòng)觀察、隨機(jī)訪談與交流、召開(kāi)家長(zhǎng)與社區(qū)人員座談等方法進(jìn)行質(zhì)化評(píng)估．形成幼兒園質(zhì)量評(píng)估的質(zhì)化案例．這兩種方法在各項(xiàng)評(píng)估過(guò)程中應(yīng)靈活使用，才能確保評(píng)估信息的真實(shí)有效． Haiying 幼兒教師的教育觀與幼兒活動(dòng)質(zhì)量 的關(guān)系研究中國(guó)健康心理學(xué)雜志2007,15(4) 中國(guó)幼兒園教師政策研究 2007 加強(qiáng)幼兒園課程建設(shè)全面提升幼教質(zhì)量文教資料2005,“(18) 深入開(kāi)展科學(xué)研究,提高基地建設(shè)質(zhì)量?jī)?nèi)蒙古師范大學(xué)學(xué)報(bào)(教育科學(xué)版)2002,15(1) ”小鳥(niǎo)和大樹(shù)是我們的好朋友上海新世紀(jì)幼兒園質(zhì)量、環(huán)保意識(shí)見(jiàn)聞上海質(zhì)量 幼兒園數(shù)學(xué)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)研究 2005第四篇：放射影像科圖像質(zhì)量、診斷報(bào)告評(píng)價(jià)小組成員及職責(zé)放射影像科圖像質(zhì)量、診斷報(bào)告評(píng)價(jià)小組成員及職責(zé)為加強(qiáng)放射影像科圖像、報(bào)告質(zhì)量管理和質(zhì)