第一講經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型(1)-免費(fèi)閱讀
【正文】 2024年10月24日星期四7時(shí)19分57秒07:19:5724 October 2024 科學(xué)，你是國(guó)力的靈魂；同時(shí)又是社會(huì)發(fā)展的標(biāo)志。24.10.2424.10.24Thursday, October 24, 2024 人生得意須盡歡，莫使金樽空對(duì)月。,28,案例分析—兒童死亡率,根據(jù)64個(gè)國(guó)家的兒童死亡率CM、人均國(guó)民生產(chǎn)總值PGNP、婦女識(shí)字率FLR（%）和生育率TFR的數(shù)據(jù)，建立兒童死亡率的模型 其中，CM為每千名兒童中每年不足5歲便死亡的人數(shù)，TFR為19801985年一位婦女生育的平均子女?dāng)?shù)。,漢南奎因準(zhǔn)則（HannanQuinn criterion，HQC）,其中,對(duì)數(shù)似然函數(shù),23,例1 家庭書(shū)刊消費(fèi),k=1,k=2,修正的可決系數(shù)明顯增大，AIC值、SC值及HQC值均明顯減小，表明應(yīng)該引入戶主受教育年數(shù)。 假定6：正態(tài)性假定,11,二、普通最小二乘法（OLS）,普通最小二乘法 殘差平方和最?。?上式對(duì)bj求偏導(dǎo),令其為0:,12,即,用矩陣表示,條件？,13,14,OLS估計(jì)式的性質(zhì),（1）線性特征: 是 的線性函數(shù)，因 是非隨機(jī)的 （2）無(wú)偏特性: （3）最小方差特性 在 所有的線性無(wú)偏估計(jì)中，OLS估計(jì) 具有最小方差 結(jié)論：在古典假定下，多元線性回歸的 OLS估計(jì)式是最佳線性無(wú)偏估計(jì)式（BLUE）。,15,OLS估計(jì)的分布性質(zhì),基本思想,ui~N(0,s2),Yi~N(b0+b1X1i…+bkXki,s2),16,的期望 (由無(wú)偏性) 的方差和標(biāo)準(zhǔn)誤差： 可以證明 的方差協(xié)方差矩陣為 其中 是矩陣 中第j行第j列的元素,17,隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)方差 的估計(jì),多元回歸中 的無(wú)偏估計(jì)為：,小樣本時(shí)，用估計(jì)
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