【正文】 pDocNewSetModifiedFlag(TRUE)。 //直方圖均衡 ()。j++){ temp=*(+i*lineByte+j)。i256。 (200)。 //字體背景設(shè)為透明 (0)。i256。 (, , , +1)。 m_nBitCountOut!= 24) return 。宋老師平日里工作繁多，但我做畢業(yè)設(shè)計(jì)的每個(gè)階段，從選題到查閱 資料，論文提綱的確定，中期論文的修改，后期論文格式調(diào)整等各個(gè)環(huán)節(jié)中都給予了我悉心的指導(dǎo)。 23 參考文獻(xiàn) [1] 王耀南 . 計(jì)算機(jī)圖像處理與識(shí)別技術(shù) [M]. 北京 : 高等教育出版社 , 20xx. [2] 呂風(fēng)軍 . 數(shù)字圖像處理編程入門 [M]. 北京 :清華大學(xué)出版社 , 1999. [3] 夏德深 ,傅德勝 .計(jì)算機(jī)圖像處理及應(yīng)用 [M]. 南京 :東南大學(xué)出版社 , 20xx. [4] 沈晶 ,劉海波 ,周長建 ,等 . Visual C++數(shù)字圖像處理典型案例詳解 [M]. 北京 :機(jī)械工業(yè)出版社 , 20xx. [5]張娜 . 像增強(qiáng)技術(shù)的研究 [D]. 計(jì)算機(jī)仿真 , 20xx, 24(1): 0204. [6]王慧琴 . 數(shù)字圖像處理 [M]. 北京 :北京郵電出版社 , 20xx. [7]李朝暉 , 張弘 . 數(shù)字圖像處理及應(yīng)用 [M]. 北京 :機(jī)械工業(yè)出版社 , 20xx. [8]孫蕾 , 李丙春 . 圖像增強(qiáng)算法與評價(jià)方法研究 [J]. 計(jì)算機(jī)工程 , 20xx,33(08): 2123 [9]秋琦 . 數(shù)字圖像處理學(xué) [M]. 北京 :電子工業(yè)出版社 , 20xx [10]何東健 . 數(shù)字圖像處理 [M]. 西安 :西安電子科技大學(xué)出版社 , 20xx [11]何斌等 . 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這時(shí)可以按一定的規(guī)則修改原來圖像的每一個(gè)像素的灰度，從而改變圖像灰度的動(dòng)態(tài)范圍。鄰域增強(qiáng)算法分為圖像平滑和銳化兩種。采用低通濾波（即只讓低頻信號(hào)通過）法，可去掉圖中的噪聲；采用高通濾波法，則可增強(qiáng)邊緣等高頻信號(hào)，使模糊的圖片變得清晰。 原始圖像 預(yù)處理 特征分析 圖像理解 圖 圖像處理流程圖 6 圖像增強(qiáng)概述 圖像增強(qiáng)的定義 圖像增強(qiáng)是指按特定的需要突出一幅圖像中的某些信息，同時(shí)削弱或去除某些不需要的信息的處理方法，也是提高圖像質(zhì)量的過程。利用計(jì)算機(jī)可以對它進(jìn)行?，F(xiàn)圖像處理技術(shù)所不能實(shí)現(xiàn)的加工處理，還可以將它在網(wǎng)上 傳輸，可以多次拷貝而不失真。確切地說它們分別稱為照度成分 ),( yxi 和反射成分 ),( yxr 。這里 x和 y表示二維空間 X、 Y中一個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)的位置，而 f則代表圖像在點(diǎn) ),( yx 的某種性質(zhì)數(shù)值。本文主要是對數(shù)字圖像處理方法中的圖像增強(qiáng)的方法進(jìn)行了研究，并利用 VC++實(shí)現(xiàn)處理方法，其組織結(jié)構(gòu)如下： 第一章： 簡要介紹了論文的選題背景及其發(fā)展現(xiàn)狀，對圖像增強(qiáng)進(jìn)行了簡要的介紹，最后對論文的研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行了說明。它一般要借助人眼的視覺特性，以取得看起來較好地視覺效果，很少涉及客觀和統(tǒng)一的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。隨后數(shù)字圖像處理技術(shù)迅猛發(fā)展，到目前為止，圖像處理在圖像通訊、辦公自動(dòng)化系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、醫(yī)療設(shè)備、衛(wèi)星照片傳輸及分析和工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用越 來越多。 1975 年 EMI 公司又成功研制出全身用的CT裝置，獲得了人體各個(gè)部位鮮明清晰的斷層圖像。圖像處理中輸入的是質(zhì)量低的圖像，輸出的是改善質(zhì)量后的圖像。 Histogram。其中的一種方法是不考慮圖像質(zhì)量降低的原因，只 將圖像中感興趣的特征有選擇的突出，從而衰減次要信息。 本文 圍繞空間域法， 對數(shù)字圖像的增強(qiáng)處理進(jìn)行了研究， 著重介紹其中的直方圖、直方圖均衡化及圖像平滑處理中的鄰域平均和中值濾波。 課題背景 數(shù)字圖像處理技術(shù)是 20 世紀(jì) 60 年代隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域，它在理論上和實(shí)際應(yīng)用中都取得了巨大的成就。在以后的宇航空間技術(shù)探測研究中，數(shù)字圖像處理技術(shù)都發(fā)揮巨大的作 用。 20 世紀(jì) 80 年代末期，人們開始將其應(yīng)用于地理信息系統(tǒng)，研究海圖的自動(dòng)讀入、自動(dòng)生成方法。從不同的途徑獲取的圖像，通過進(jìn)行適當(dāng)?shù)脑鰪?qiáng)處理，可以將原本模糊不清甚至根本無法分辨的原始圖像處理成清晰的富含大量有用信息的可使用圖像，有效 地去除圖像中的噪聲、增強(qiáng)圖像中的邊緣或其他感興趣的區(qū)域，從而更加容易對圖像中感興趣的目標(biāo)進(jìn)行檢測和測量。 3 在圖像處理過程中，圖像增強(qiáng)是十分重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。 4 2 圖像增強(qiáng)的基本理論 數(shù)字圖像的基本理論 數(shù)字圖像的表示 圖像并不能直接用計(jì)算機(jī)來處理，處理前必須先轉(zhuǎn)化成數(shù)字圖像。亮度是觀察者對所看到的物體表面 反射光強(qiáng)的量度。 灰度直方圖 灰度直方圖是數(shù)字圖像處理中一個(gè)最簡單、最有用的工具，它反映了數(shù)字圖像中每一灰度級與其出現(xiàn)頻率之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系。在圖像獲取的過程中，由于設(shè)備的不完善及光照等條件的影響，不可避免地會(huì) 產(chǎn)生圖像降質(zhì)現(xiàn)象。這樣對應(yīng)于某些局部區(qū)域的細(xì)節(jié)在計(jì)算整幅圖的變換時(shí)其影響因?yàn)槠渲递^小而常常被忽略掉，從而局部區(qū)域的增強(qiáng)效果常常不夠理想，噪聲濾波和邊緣增強(qiáng)這兩者的矛盾較難得到解決。基于空間域的算法處理時(shí)直接對圖像灰度級做運(yùn)算；基于頻率域的算法是在圖像的某種變換域內(nèi)對圖像的變換系數(shù)值進(jìn)行某種修正，是一種間接增強(qiáng)的算法。 (1)直方圖均衡化 有些圖像在低值灰度區(qū)間上頻率較大，使得圖像中較暗區(qū)域中的細(xì)節(jié)看不清楚。圖像平滑就是針對圖像噪聲的操作，其主要作用是為了消除噪聲，圖像平滑的常用方法是采用均值濾波或中值濾波，均值濾波是一種線性空間濾波，它用一個(gè)有奇數(shù)點(diǎn)的掩模在圖像上滑動(dòng)，將掩模中心對應(yīng)像素點(diǎn)的灰度值用掩模內(nèi)所有像素點(diǎn)灰度的平 均值代替，如果規(guī)定了在取均值過程中掩模內(nèi)各像素點(diǎn)所占的權(quán)重，即各像素點(diǎn)所乘系數(shù)，這時(shí)就稱為加權(quán)均值濾波；中值濾波是一種非線性空間濾波，其與均值濾波的區(qū)別是掩模中心對應(yīng)像素點(diǎn)的灰度值用掩模內(nèi)所有像素點(diǎn)灰度值的中間值代替。直方圖反應(yīng)了圖像的整體灰度分布情況，對于暗色圖像，直方圖的組成集中在灰度級低（暗）的一側(cè)，相反，明亮圖像的直方圖則傾向于灰度級高的一側(cè)。由于圖像的視覺效果不好或者特殊需要，常常要對圖像的灰度進(jìn)行修正，以達(dá)到理想的效果，即對原始圖像的直方圖進(jìn)行轉(zhuǎn)換（修正）： 一幅給定的圖像的灰度級分布在 0≤ r≤ 1 范圍內(nèi)。它的變換函數(shù)取決于圖像灰度直方圖的累積 分布函數(shù)?；叶茸儞Q函數(shù)為： s=T(r)。這種灰度間隔放大可以按照眼睛的對比度靈敏特性和成像系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)范圍進(jìn)行放大。這些噪聲一般是隨機(jī)產(chǎn)生的，因此具有分布和大小不規(guī)則性的特點(diǎn)。 中值濾波 中值濾波就是輸出圖像的某點(diǎn)象素等于該象素鄰域中各象素灰度的中間值。 13 4 VC++ 以及圖像增強(qiáng)的實(shí)現(xiàn) VC++ 簡介 VC++ 簡介 Visual C++ 由 Microsoft 開發(fā) , 它不僅是一個(gè) C++編譯器 ， 而且是一個(gè)基于 Windows 操作系統(tǒng)的可視化集成開發(fā)環(huán)境 （ integrated development environment， IDE） 。 Visual C++ 以擁有 “ 語法高亮 ” ，自動(dòng)編譯功能以及高級除錯(cuò)功能而著稱。 14 圖片應(yīng)用程序的創(chuàng)建 在進(jìn)入 VC++集成開發(fā)環(huán)境后，選擇“文件 |新建”菜單，探春“新建”對話框，單擊“工程”標(biāo)簽，打開其選項(xiàng)卡，在其右邊的列表框中選擇 MFC APP Wizard（ exe）工程類型，在“工程名稱”文本框中輸入工程名 Image，在“位置”文本框輸入工程路徑。如圖 所示 圖 領(lǐng)域平均菜單 右鍵點(diǎn)擊鄰域平均菜單，選擇建立向?qū)ь?，即可進(jìn)行代碼編輯 (2)在 Dialog 中插入一個(gè)新的 Dialog，并對新插入的對話框進(jìn)行控件設(shè)置，達(dá)到如圖 所示效果 圖 鄰域平均對話框設(shè)置 （ 3）右鍵點(diǎn)擊對話框與，選擇建立向?qū)ь?，即可新建一個(gè)鄰域平均的類，并進(jìn)入如圖 ，點(diǎn)擊自己所需要的方法，并選擇 COMMAND選項(xiàng)，點(diǎn)擊 Add Function即可添加所選方法，之后點(diǎn)擊 Edit Code按鈕，就可進(jìn)入代碼編輯界面。 本章小結(jié) 本章的核心內(nèi)容就是圖像增強(qiáng)方法的實(shí)現(xiàn)，介紹了本課題使用的軟件VC++，并對如何操作 VC++、鄰域平均、中值濾波這三種方法的流程進(jìn)行了十分詳細(xì)的介紹。 圖像增強(qiáng)技術(shù)的快速發(fā)展同它的廣泛應(yīng)用是分不開的，發(fā)展的動(dòng)力來自穩(wěn)定涌現(xiàn)的新的應(yīng)用。老師們課堂上的激情洋溢，課堂下的諄諄教誨；同學(xué)們在學(xué)習(xí)中的認(rèn)真熱情，生活上的熱心主動(dòng)，所有這些都讓我的四年充滿了感動(dòng)。 } void HistogramDrawDlg::OnPaint() { CPaintDC dc(this)。clientRect)。 } DWORD bufTemp[256]。 (i,[])。 (+100,+1,str)。 // Do not call CDialog::OnPaint() for painting messages // Do not call CDialog: