【正文】 temp[k]=fact[i]。printf(“使用規(guī)則1,新增加的 }}//********************************k=0。printf(“請(qǐng)輸入對(duì)這只動(dòng)物的特征描述的序號(hào)(按序號(hào)由小到大):n”)。int num。 重復(fù)這個(gè)過程直至達(dá)到目標(biāo)。本算法共有15種規(guī)則，如下：R1: 如果動(dòng)物有奶，則它是哺乳動(dòng)物 R2: 如果動(dòng)物有毛發(fā)，則它是哺乳動(dòng)物 R3: 如果動(dòng)物有羽毛，則它是鳥 R4: 如果動(dòng)物會(huì)飛且生蛋，則它是鳥 R5: 吃肉的哺乳動(dòng)物是食肉動(dòng)物R6: 有爪有犬齒木釘前方的哺乳動(dòng)物是食肉動(dòng)物R7: 有蹄的哺乳動(dòng)物是有蹄動(dòng)物 R8: 反芻食物的有蹄動(dòng)物是偶蹄動(dòng)物 R9: 黃褐色有黑條紋的食肉動(dòng)物是老虎 R10:黃褐色有黑色斑點(diǎn)的食肉動(dòng)物是金錢豹R11:長腿長脖子有黃褐色暗斑點(diǎn)的有蹄動(dòng)物是長頸鹿R12:有黑白條紋的有蹄動(dòng)物是斑馬 R13:不會(huì)飛長腿長脖的鳥是鴕鳥 R14:不會(huì)飛會(huì)游泳黑白色的鳥是企鵝③正向推理過程從已知事實(shí)出發(fā)，通過規(guī)則庫求得結(jié)論，或稱數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式?！緦?shí)驗(yàn)原理】產(chǎn)生式系統(tǒng)用來描述若干個(gè)不同的以一個(gè)基本概念為基礎(chǔ)的系統(tǒng)，這個(gè)基本概念就是產(chǎn)生式規(guī)則或產(chǎn)生式條件和操作對(duì)。k=meassure(Closed)。Open)。printf(“請(qǐng)輸入目標(biāo)狀態(tài)(08 9個(gè)數(shù)字以空格隔開回車表示輸入結(jié)束):n”)。char c。Closednext = NULL。flag = 0。j++)if(sucdata[j] == sucdata[i])flag =2。 amp。return n+1。for(int i = 0。//判斷OPEN表是否為空，為空則失敗退出Node * minf = Minf(Open)。i 4。else if(n==2)loc = i%31+(i/3)*3。for(i = 0。break。} return flag。if((Belong(*suc,Open)!= NULL)||(Belong(*suc,Closed)!= NULL)){if(Belong(*suc,Open)!= NULL)temp = Belong(*suc,Open)。} double Distance(Node suc, Node goal, int i){//計(jì)算方格的錯(cuò)位距離int k,h1,h2。return p + 。}///////////////計(jì)算f值部分開始////////////////////////////// double Fvalue(Node suc, Node goal, int m){//計(jì)算f值switch(m){ case 1:{int error(Node,Node)。while(temp!= NULL){if(Equal(suc,tempnpoint))return temp npoint。} if(a%2 == b%2)return 1。i++)for(j = 0。} minx = minnpoint。typedef struct Stack {//OPEN CLOSED 表結(jié)構(gòu)體Node * npoint。搜索過程如下：（1）、把原棋盤壓入隊(duì)列；（2）、從棋盤取出一個(gè)節(jié)點(diǎn)；（3）、判斷棋盤估價(jià)值，為零則表示搜索完成，退出搜索；（4）、擴(kuò)展子節(jié)點(diǎn)，即從上下左右四個(gè)方向移動(dòng)棋盤，生成相應(yīng)子棋盤；（5）、對(duì)子節(jié)點(diǎn)作評(píng)估，是否為優(yōu)越節(jié)點(diǎn)（子節(jié)點(diǎn)估價(jià)值小于或等于父節(jié)點(diǎn)則為優(yōu)越節(jié)點(diǎn)），是則把子棋盤壓入隊(duì)列，否則拋棄；（5）、跳到步驟（2）；算法的評(píng)價(jià) 完全能解決簡單的八數(shù)碼問題，但對(duì)于復(fù)雜的八數(shù)碼問題還是無能為力。struct Node * parent。pn239。：課堂上講解的遺傳算法較為簡單基礎(chǔ)，對(duì)于理論學(xué)習(xí)而言，十分適合。(5)按概率Pm進(jìn)行變異操作。temp2=rand()%10。bianyip[i]/=100。k{for(kk=point1。k{for(kk=point1。k{temp=group[temp1].city[k]。//斷點(diǎn)之間的基因產(chǎn)生映射for(k=point1。}for(j=temp1+1。ifor(i=0。//每條染色體的路徑總和biggestsum+=sumdistance。適應(yīng)值高的函數(shù)被選作新一代個(gè)體的可能性就會(huì)大。//記錄適應(yīng)度double p。 [疾病1] 癥狀A(yù) 癥狀B 癥狀C 癥狀D[疾病2] 癥狀A(yù) 癥狀B 癥狀C[疾病3] 癥狀A(yù) 癥狀B 癥狀D 癥狀E[疾病4] 癥狀A(yù) 癥狀C 癥狀D[疾病5] 癥狀B 癥狀C 癥狀D 癥狀E[疾病6] 癥狀A(yù) 癥狀B[疾病7] 癥狀A(yù) 癥狀C 癥狀E[疾病8] 癥狀A(yù) 癥狀D[疾病9] 癥狀B 癥狀C 癥狀E[疾病10] 癥狀B 癥狀D[疾病11] 癥狀C 癥狀D 癥狀E六、實(shí)驗(yàn)結(jié)果第三篇：人工智能TSP旅行商問題實(shí)驗(yàn)報(bào)告人工智能實(shí)驗(yàn)三實(shí)驗(yàn)報(bào)告班級(jí)： 姓名： 學(xué)號(hào)：一 實(shí)驗(yàn)題目TSP問題的遺傳算法實(shí)現(xiàn)旅行商問題（Traveling Salesman Problem, TSP），又譯為旅行推銷員問題、貨擔(dān)郎問題，簡稱為TSP問題，是最基本的路線問題。y39。} else { cout} cout知識(shí)庫中未找到匹配的記錄！”根據(jù)已有的知識(shí)庫，可能的疾病為：”for(unsigned int i = 0。(amp。++i){ } //添加有此癥狀的疾病到findList列表中for(unsigned int i = 0。//是否從findList列表中排除本疾病for(unsigned int j = 0。disease(symptom)。} else { ()。if(nowStatecheck(move)){} if(takeMove(nowState, move))return true。for(int j = 0。start, string amp。j 3。ii 3。AT(tGrid, x, y)= t。if(x1 0)return false。for(int i = 0。//打印結(jié)果 vector openList, closeList。//求解問題 //用于排序static bool greater_than(const State *state1, const State *state2)。 include “” include include include using namespace std。//檢查是否可以移動(dòng) string grid。//九宮格狀態(tài) class State { public:int moves。coutend。coutcout七、實(shí)驗(yàn)結(jié)果實(shí)驗(yàn)二：九宮重排一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康腁*算法是人工智能領(lǐng)域最重要的啟發(fā)式搜索算法之一，本實(shí)驗(yàn)通過九宮重排問題，強(qiáng)化學(xué)生對(duì)A*算法的理解與應(yīng)用，為人工智能后續(xù)環(huán)節(jié)的課程奠定基礎(chǔ)。capticy){} //把船開回來的人要最少，且牧師優(yōu)先for(int capticy = 1。return false。State , iSavage1)。//求解問題 std::list openList, closeList。bool move(State *nowState, Boat *boat)。RiverCrossing::ShowInfo()。五、實(shí)驗(yàn)條件每人一臺(tái)計(jì)算機(jī)獨(dú)立完成實(shí)驗(yàn)。char mand, mand0, mand1, mand2, mand3, mand4, mand5，48第二篇：人工智能_實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)一：知識(shí)表示方法一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康臓顟B(tài)空間表示法是人工智能領(lǐng)域最基本的知識(shí)表示方法之一，也是進(jìn)一步學(xué)習(xí)狀態(tài)空間搜索策略的基礎(chǔ)，本實(shí)驗(yàn)通過牧師與野人渡河的問題，強(qiáng)化學(xué)生對(duì)知識(shí)表示的了解和應(yīng)用，為人工智能后續(xù)環(huán)節(jié)的課程奠定基礎(chǔ)。//刪除多余的空格 void checkLegal(string temp)。//消去存在量詞 string convert_to_front(string temp)。(9)更換變量名稱對(duì)子句集中的某些變量重新命名，使任意兩個(gè)子句中不出現(xiàn)相同的變量名。人工智能課內(nèi)實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)6：子句集消解實(shí)驗(yàn)學(xué) 院： 自動(dòng)化學(xué)院 班 級(jí)： 智能1501 姓 名： 劉少鵬（33）學(xué) 號(hào)： 06153034 日 期： 2017058 10:1512:00實(shí)驗(yàn)6子句集消解實(shí)驗(yàn)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?）熟悉子句集化簡的九個(gè)步驟；（2）理解消解規(guī)則，能把任意謂詞公式轉(zhuǎn)換成子句集。} while(!IsFinish)。){} else if(IsFirst == 39。bool IsFinish。xfor(y = 0。for(x = 0。for(x = 0。return false。else tmpQP[i][j] = [i][j]。jif([i][j] == 0)tmpQP[i][j] = 1。amp。039。while(1){cout p。int a。會(huì)游泳amp。黑條紋amp。食肉動(dòng)物amp。有蹄amp。}。人工智能課內(nèi)實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)2：編程實(shí)現(xiàn)簡單動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)的知識(shí)表示學(xué) 院： 自動(dòng)化學(xué)院班 級(jí)： 智能1501 姓 名： 劉少鵬（33）學(xué) 號(hào)： 06153034 日 期： 2017313 10:1512:00實(shí)驗(yàn)2：編程實(shí)現(xiàn)簡單動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)的知識(shí)表示一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦斫夂驼莆债a(chǎn)生式知識(shí)表示方法；能夠通過VC編程語言實(shí)現(xiàn)產(chǎn)生式系統(tǒng)的規(guī)則庫。} Monkey_On_Box()。getchar()。printf(“請(qǐng)用a b c來表示猴子箱子香蕉的位置n”)。void Monkey_Go_Box(unsigned char x, unsigned char y){printf(“Step %d:monkey從%c走到%”, ++i, x, y)。第一篇：人工智能實(shí)驗(yàn)報(bào)告大全人工智能課內(nèi)實(shí)驗(yàn)報(bào)告（8次）學(xué) 院： 自動(dòng)化學(xué)院班 級(jí)： 智能1501 姓 名： 劉少鵬（34）學(xué) 號(hào)： 06153034目 錄課內(nèi)實(shí)驗(yàn)1：猴子摘香蕉問題的VC編程實(shí)現(xiàn)????????1 課內(nèi)實(shí)驗(yàn)2：編程實(shí)現(xiàn)簡單動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)的知識(shí)表示???5 課內(nèi)實(shí)驗(yàn)3：盲目搜索求解8數(shù)碼問題?????????18 課內(nèi)實(shí)驗(yàn)4：回溯算法求解四皇后問題?????????33 課內(nèi)實(shí)驗(yàn)5：編程實(shí)現(xiàn)一字棋游戲???????????37 課內(nèi)實(shí)驗(yàn)6：字句集消解實(shí)驗(yàn)?????????????46 課內(nèi)實(shí)驗(yàn)7：簡單動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)的產(chǎn)生式推理??????66 課內(nèi)實(shí)驗(yàn)8：編程實(shí)現(xiàn)DS證據(jù)推理算法????????78人工智能課內(nèi)實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)1：猴子摘香蕉問題的VC編程實(shí)現(xiàn)學(xué) 院： 自動(dòng)化學(xué)院 班 級(jí)： 智能1501 姓 名： 劉少鵬（33）學(xué) 號(hào)： 06153034 日 期： 201738 10:1512:00實(shí)驗(yàn)1：猴子摘香蕉問題的VC編程實(shí)現(xiàn)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?）熟悉謂詞邏輯表示法；（2）掌握人工智能謂詞邏輯中的經(jīng)典例子——猴子摘香蕉問題的編程實(shí)現(xiàn)。//x表示猴子的位置，y為箱子的} void Monkey_Move_Box(char x, char y){ 位置printf(“Step %d:monkey把箱子從%c運(yùn)到%”, ++i, x, y)。printf(“Monkeytboxtbananan”)。printf(“tt”)。Monkey_Get_Banana()。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容以動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)的產(chǎn)生式規(guī)則為例；用選定的編程語言建造規(guī)則庫和綜合數(shù)據(jù)庫，并能對(duì)它們進(jìn)行增加、刪除和修改操作。void check()。”,“有蹄類哺乳動(dòng)物”,0 }, { 2,“哺乳動(dòng)物amp。黃褐色amp?！?“斑馬”,0 }, { 5,“鳥amp。黑白色amp。int length。if(p == 1){ } else { if(p == 2){ input()。 = 0 amp。 blank!= 3 amp。else tmpQP[i][j] = [i][j]。for(i = 0。L1: cout }。xfor(y = 0。xfor(y = 0。yStates[11].QP[x][y] = States[a].QP[x][y]。cout IsFirst。N39。if((pIsWin(pStates[0])== 0)amp。二、編程環(huán)境Visual Studio 2017三、實(shí)驗(yàn)原理在謂詞邏輯中，任何一個(gè)謂詞公式都可以通過應(yīng)用等價(jià)關(guān)系及推理規(guī)則化成相應(yīng)的子句集。四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果及代碼//化簡子句集的九步法演示 //作者:劉少鵬 //時(shí)間: include include include include using namespace std。//化為前束形string convert_to_and(string temp)。//檢查合法性char numAfectChar(int temp)。二、問題描述有n個(gè)牧師和n個(gè)野人準(zhǔn)備渡河，但只有一條能容納c個(gè)人的小船，為了防止野人侵犯牧師，要求無論在何處，牧師的人數(shù)不得少于野人的人數(shù)(除非牧師人數(shù)為0)，且假定野人與牧師都會(huì)劃船，試設(shè)計(jì)一個(gè)算法，確定他們能否渡過河去，若能，則給出小船來回次數(shù)最少的最佳方案。六、實(shí)驗(yàn)代碼 include include “” using namespace std。 pragma once include //船 class Boat { public:}。//進(jìn)行一次決策State* findInList(std::list amp。State endState。 = this。//獲取一個(gè)狀態(tài)為當(dāng)前狀態(tài)State *nowState = ()。capticy } for(int i = 0。二、問題描述給定九宮格的初始狀態(tài)，要求在有限步的操作