【摘要】衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制一、數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性◆數(shù)據(jù)質(zhì)量是統(tǒng)計(jì)工作的生命線!◆衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革提供重要依據(jù),其數(shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)劣直接影響衛(wèi)生事業(yè)預(yù)測(cè)、決策、政策執(zhí)行效果評(píng)價(jià)等◆影響醫(yī)療服務(wù)信息公開,影響政府的公信力目前,國家衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)提供的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是衛(wèi)生行政部門了解全國衛(wèi)生資源與醫(yī)療服務(wù)
2025-02-05 08:42
2025-05-12 17:02
【摘要】二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析ESTS-G32一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的原始統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按其功能的不同可分為接口統(tǒng)計(jì)、呼叫統(tǒng)計(jì)、雜項(xiàng)等三大類。其中接口統(tǒng)計(jì)又分為BSS內(nèi)部接口(OML、RSL和XBL)統(tǒng)計(jì)、MTL接口統(tǒng)計(jì)等。呼叫統(tǒng)計(jì)分為連接建立統(tǒng)計(jì)、TCH分配統(tǒng)計(jì)、使用率
2024-08-30 12:45
【摘要】二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析ESTS-G32東方通信一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析ESTS-G32東方通信的原始統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按其功能的不同可分為接口統(tǒng)
2025-01-08 08:26
【摘要】第二節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來源于兩種渠道;一是來源于直接調(diào)查和科學(xué)實(shí)驗(yàn)(初級(jí)資料);二是來源于別人調(diào)查或試驗(yàn)的數(shù)據(jù)(次級(jí)資料)。面向21世紀(jì)課程教材第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集與整理第二節(jié)(初級(jí)資料)原始數(shù)據(jù)源加工數(shù)據(jù)源(次級(jí)資料)
2025-05-13 00:04
【摘要】第4章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述主要內(nèi)容:重難點(diǎn):教學(xué)目的要求:§統(tǒng)計(jì)絕對(duì)數(shù)與相對(duì)數(shù)§數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的描述§數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)的描述平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)等指標(biāo)的含義和計(jì)算方法通過本章的學(xué)習(xí),了解總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)、平均指標(biāo)和標(biāo)志變異指標(biāo)的含義、種類,掌握各種
【摘要】第2章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集主要內(nèi)容:重難點(diǎn):教學(xué)目的要求:§數(shù)據(jù)的計(jì)量與類型§數(shù)據(jù)的收集§數(shù)據(jù)的調(diào)查方案設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的4種計(jì)量尺度、數(shù)據(jù)的類型、統(tǒng)計(jì)調(diào)查方式與方法、統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案設(shè)計(jì)、問卷設(shè)計(jì)掌握統(tǒng)計(jì)調(diào)查的4種計(jì)量尺度,能正確區(qū)分不同調(diào)查類型及其應(yīng)用條件,能進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案
2025-05-13 22:34
【摘要】統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集第二章2022/5/24第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集2第一節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來源第二節(jié)調(diào)查方案的設(shè)計(jì)第三節(jié)統(tǒng)計(jì)問卷調(diào)查第四節(jié)統(tǒng)計(jì)調(diào)查的組織形式2022/5/24第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集3第一節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來源一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集的概念二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集的種類
2025-05-02 03:49
【摘要】第2章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述(1)第一節(jié)數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度計(jì)量尺度由低級(jí)到高級(jí)、由粗略到精確分為四個(gè)層次:列名尺度、順序尺度、間隔尺度和比例尺度。一、列名尺度它能按事物的某種屬性對(duì)其進(jìn)行平行分組。特點(diǎn):其測(cè)量的數(shù)據(jù)(即各類別)是文字并且是平等并列的,各類之間順序可
2025-05-02 02:38
【摘要】第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理和顯示0102030405060708090第一季度第二季度第三季度第四季度東部西部北部第一節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理概述第二節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分組第三節(jié)頻數(shù)分布第四節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的顯示EndofChapt
2025-04-30 05:58
【摘要】?統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源(統(tǒng)計(jì)調(diào)查)?統(tǒng)計(jì)資料的整理第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來源數(shù)據(jù)來源直接來源間接來源試驗(yàn)出版物(或者網(wǎng)上等)問卷調(diào)查觀察1、統(tǒng)計(jì)部門和政府部門公布的有關(guān)資料,如各類統(tǒng)計(jì)年鑒2、各類經(jīng)濟(jì)信息中心、信息咨詢機(jī)構(gòu)、專業(yè)調(diào)查機(jī)構(gòu)等提供的數(shù)據(jù)
2025-04-30 03:47
【摘要】第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集?第一節(jié)數(shù)據(jù)收集?第二節(jié)調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)提出問題?我們從哪里獲得數(shù)據(jù)??哪里有我們所需要的數(shù)據(jù)??如果需要調(diào)查,有那么潛在調(diào)查者,我們應(yīng)當(dāng)向誰調(diào)查??選中被調(diào)查者以后,我們?cè)趺磳?shí)施調(diào)查??我們所獲得的數(shù)據(jù)都很準(zhǔn)確嗎??如果不準(zhǔn)確,誤差是怎么產(chǎn)生的?怎么控制誤差以
2025-05-03 05:27
【摘要】1第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述STAT本章重點(diǎn)提示:1、總量指標(biāo)和相對(duì)指標(biāo)的概念;2、總體分布集中趨勢(shì)(平均指標(biāo))的概念及測(cè)定;3、總體分布離散程度(離散趨勢(shì)指標(biāo))的概念及測(cè)定。本章難點(diǎn):1、計(jì)劃完成程度相對(duì)數(shù)的計(jì)算;2、組距數(shù)列的中位數(shù)、眾數(shù)計(jì)算;3、標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算及應(yīng)用。4、方差的加法定理。2第三章
2025-05-10 08:57
【摘要】第一篇:投資統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量自查自糾報(bào)告(精) 投資統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量自查自糾報(bào)告 隨著我縣縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,投資作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的作用十分明顯。今年,我縣對(duì)投資高度重視,大力實(shí)施項(xiàng)目拉動(dòng)戰(zhàn)略,把項(xiàng)目工作作為我縣...
2024-10-10 18:29
【摘要】此資料由網(wǎng)絡(luò)收集而來,如有侵權(quán)請(qǐng)告知上傳者立即刪除。資料共分享,我們負(fù)責(zé)傳遞知識(shí)。 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量自查報(bào)告 所謂“統(tǒng)計(jì)“是“將原始數(shù)據(jù)整理轉(zhuǎn)化為二次加工數(shù)據(jù)或信息的一個(gè)過程”。而統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)...
2025-03-15 02:53