【正文】 此時，當(dāng)前解實(shí)現(xiàn)了一次迭代。終止條件通常取為連續(xù)若干個新解都沒有被接受時終止算法。模擬退火算法在解決這類問題上有著優(yōu)異的表現(xiàn) 。人們在努力尋找大維數(shù)最優(yōu)化算法的同時，構(gòu)造出了許多近似求解法，如遺傳法、局部搜索算法、蟻群算法等，特別是提出了如模擬退火等用統(tǒng)計方法近似 求解 TSP 的隨機(jī)算法，為人們求解 TSP 問題開辟了新的途徑。退火過程由冷卻進(jìn)度表 (Cooling Schedule)控制，包括控制參數(shù)的初值 t 及其衰減因子Δ t、每個 t 值時的迭代次數(shù) L 和停止條件 S[1]?；谥悄軆?yōu)化算法求解TSP問題 ,是近年來剛剛興起的熱門課題。通過對其算法的原理，以及退火 算法在函數(shù)優(yōu)化 問題 上的應(yīng)用 ，與優(yōu)化組合問題的研究來了解 TSP 問題以及模擬退火算法 上解決實(shí)際 問題上的 應(yīng)用 與研究。qYpEh5pDx2zVkumamp。qYpEh5pDx2zVkumamp。qYpEh5pDx2zVkum amp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gjqvt nGK8! z89Am YWv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5ux^Gjqv^$UE9wEwZQcUE% amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE% amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3tnGK8! 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