【正文】 對(duì)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言，現(xiàn)在其模型設(shè)計(jì)主要還是依靠科學(xué)家對(duì)人類認(rèn)知現(xiàn)象機(jī)理的研究。 (9)SelfOrganizing feature map（自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)） Tuevo Konhonen（芬蘭赫爾辛基技術(shù)大學(xué)）在 1980 年提出，應(yīng)用語(yǔ)言識(shí)別 、機(jī)器人控制、工業(yè)過(guò)程控制、圖像壓縮、專家系統(tǒng)。 (1)Perceptron（感知機(jī)） Frank Rosenblatt（康奈爾大學(xué)）在 1957 年提出的，應(yīng)用于 文字識(shí)別、聲音識(shí)別，聲納信號(hào)識(shí)別、學(xué)習(xí)記憶問(wèn)題研究。 符號(hào)主義，其原理為物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)和有限合理性原理，認(rèn)為人的認(rèn)知基元是符號(hào)，而且認(rèn)知過(guò)程即符號(hào)操作過(guò)程。 1988 年 David 和 James 及其領(lǐng)導(dǎo)小組發(fā)表了《 Parallel Distributed Processing》。 1960年電機(jī)工程師 Bernard Widrow和 Marcian Hoff 發(fā)表了文章《 Adaptive Switching Circuits》實(shí)現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)的計(jì)算機(jī)仿真和硬件電路的設(shè)計(jì)。 1959 年， Noam chomsky 評(píng)論 的書：語(yǔ)言行為?，F(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是非線性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)模型工具，他們通常是在輸入和輸出關(guān)系復(fù)雜的模式或查詢數(shù)據(jù)中得到應(yīng)用。論文 22 參考文獻(xiàn) [1] 楊行峻，鄭君里 . 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與盲信號(hào)處理 [M]. 北京：清華大學(xué)出版社 . . [2] 韓力群 . 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、設(shè)計(jì)及應(yīng)用 [M]. 北京：化學(xué)工業(yè)出版社出版社 . . [3] Vogel, .. A neural work model of memory and higher cognitive functions[J]. International Journal of Psychophysiology, 2021. 55(1): p. 321. [4] Chartier, S., P. Renaud, and M. Boukadoum. A nonlinear dynamic artificial neural work model of memory[J]. New Ideas in Psychology, 2021. 26(2): p. 252277. [5] H233。在人工 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展史上， Perceptron（感知機(jī)）、 Adaptive Resonance Theory（自適應(yīng)共振理論 ART）、 SelfOrganizing feature map（自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)）、Hopfield 網(wǎng)絡(luò)、 Boltzman machine（波爾茲曼機(jī)）、 Bidirectional Associative Memory（ BAM，雙向聯(lián)想記憶網(wǎng)）等模型對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有著指導(dǎo)性的作用。 從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到人工神經(jīng)系統(tǒng) [2]。論文 18 自然語(yǔ)言處理和神經(jīng)心理學(xué)），控制和強(qiáng)化學(xué)習(xí)（包括決定和控 制，探索，規(guī)劃），硬件技術(shù)，學(xué)習(xí)理論，神經(jīng)科學(xué)（包括研究處理和信息傳輸?shù)睦碚摵蛯?shí)驗(yàn)，生物神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)），語(yǔ)言與信號(hào)處理（包括聽(tīng)覺(jué)感知，語(yǔ)言模型），視覺(jué)處理（ 生物和機(jī)器視覺(jué)，目標(biāo)探測(cè)和識(shí)別，視覺(jué)心理物理，視覺(jué)場(chǎng)景分析和解釋） 國(guó)際神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)年會(huì) 國(guó)際神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)年會(huì)（ international joint conference on neural work，簡(jiǎn)稱 IJCNN），是由國(guó)際神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)會(huì)（ international neural work society)和 IEEE計(jì)算機(jī)智能協(xié)會(huì)（ IEEE putational intelligence society)主辦的。關(guān)于會(huì)議投稿，會(huì)議組織者都要求投稿者必須投遞電子檔 PDF 格式的稿件， 其頁(yè)數(shù)和格式也有這嚴(yán)格的限制，這些投稿要求可以在會(huì)議的組織網(wǎng)站上查出。 未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，認(rèn)知機(jī)制和非認(rèn)知理論聯(lián)合設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法還會(huì)繼續(xù)采用，但是隨著科學(xué)界對(duì)認(rèn)知現(xiàn)象的理解不斷深入，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將更多的會(huì)從生物性角度設(shè)計(jì)模型，并最終完全模擬出人類大腦對(duì)認(rèn)知現(xiàn)象處理的全過(guò)程，雖然這還有很長(zhǎng)的一段路要走。 文章中 絕大多數(shù)模型是同時(shí)按照生物認(rèn)知現(xiàn)象和實(shí)際非認(rèn)知理論聯(lián)合設(shè)計(jì)模型的，如語(yǔ)法理解模型、數(shù)字空間模型等。與之前的語(yǔ)法理解模型的區(qū)別在于，語(yǔ)法理解模型在修改句子語(yǔ)法錯(cuò)誤上更突出，而MTRNN 的功能更全面。 在 MTRNN 模型中，神經(jīng)元最快速變化的是“符號(hào)”，變化較慢的是“字”，變化最慢的是“句子”。在決定層中，給定層的單元數(shù)量反應(yīng)的是每一個(gè)任務(wù)的數(shù)量（在相等評(píng)價(jià)中的奇數(shù) 和偶數(shù)、在數(shù)字對(duì)比中的大小、在數(shù)字命名中的 一到九）。 數(shù)字空間模型 [10] 在人類認(rèn)知中，數(shù)字與空間的關(guān)系研究也是一個(gè)重要的分支。許多大腦潛在學(xué)習(xí)的行為和時(shí)間現(xiàn)象 都要求模型 能在一個(gè)分離方式下加工字，而且模型應(yīng)該能在一個(gè)工作記憶中存儲(chǔ)字，然后可以在非標(biāo)準(zhǔn)命令中通過(guò)功能條款取得這個(gè)記憶，重組字 將通過(guò)功能字 引導(dǎo)到主題任務(wù)。腹部情緒流包含輸入的整體特征，由腹部神經(jīng)元加工處理，背部認(rèn)知流包含輸入圖像的局部特征，由背部神經(jīng)元加工處理。相對(duì)于其他情緒 DUO 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言，其情緒數(shù)據(jù)更多是在他的結(jié)構(gòu)中完成加工的，這使得他能調(diào)節(jié)更多情緒強(qiáng)度（情緒記憶）。 4， 工作記憶模塊，功能是作為注意力刺激的評(píng)價(jià)器。第三，在很多情況下，研究神經(jīng)科學(xué)本質(zhì)會(huì)導(dǎo)致驚奇行為的發(fā)現(xiàn)，而這些行為很難通過(guò)一個(gè)純粹的認(rèn)知方法來(lái)追溯。論文 10 因此 MSN 不能由刺激激起。在仿真實(shí)驗(yàn)中，設(shè)置兩個(gè)環(huán)境， 一個(gè)是簡(jiǎn)單環(huán)境，實(shí)驗(yàn) RAM 模型和競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，另一個(gè)環(huán)境是復(fù)雜學(xué)習(xí)環(huán)境，實(shí)驗(yàn) NDRAM 模型和 ART1 模型。 圖 （ c） 周期聯(lián)想記憶模型結(jié)構(gòu) 桂林理工大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)周期聯(lián)系記憶（ RAM）通常作為模擬不穩(wěn)定原則的分析器，但是 他對(duì)環(huán)境偏差很敏感。網(wǎng)絡(luò)模型由兩層組成，模型可以加工在一個(gè)周期中流動(dòng)的雙向信息。他還能模擬在刺激作用下的感官反應(yīng)，并能通過(guò)回憶感官反應(yīng)的結(jié)果來(lái)重復(fù)運(yùn)動(dòng)。訓(xùn)練集對(duì)網(wǎng)絡(luò)整體相對(duì)較大時(shí)，錯(cuò)誤主要原因則是網(wǎng)絡(luò)的過(guò)度訓(xùn)練。 Rs 中有兩個(gè)重要的組成部分，訓(xùn)練集 和回憶集，其中的神經(jīng)元分為興奮神經(jīng)元和抑制神經(jīng)元，模型結(jié)構(gòu)見(jiàn)圖 ，光滑球形是興奮神經(jīng)元，尖狀球形是抑制神經(jīng)元， Rs 大約有 3000 到 75000 個(gè)興奮神經(jīng)元組 成。 第四部分總結(jié)了作者對(duì)近年人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬認(rèn)知現(xiàn)象的發(fā)展規(guī)律。 1980 年到 1983 年 Kunihiko Fukushima 發(fā)表了文章《 Neocognitron》，并開(kāi)發(fā)了許多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與訓(xùn)練算法 復(fù)興期： 1982 年 John 發(fā)表文章提出了 Hopfield 網(wǎng)絡(luò)。 1959 年，Noam chomsky 評(píng)論 的書《 語(yǔ)言行為 》 。 桂林理工大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)其研究主要是在人類的智力和行為上，特別是人類的神經(jīng)系統(tǒng)?？傊?jiǎn)單神經(jīng)元的復(fù)雜聯(lián)系構(gòu)成了人類智能的物質(zhì)基礎(chǔ)。論文 II The report that the situation of artificial neural work on the study of cognition science in recent years Student:LIANG Chenghe teacher:XU Jianyu Abstract: Artificial neural work which is based on the structure and theory of biological neural work is algorithm and model. Cognition science is a subject which discusses the process of disposing information and response. Artificial neural work have the capability of dealing with information which is designed for understand biological cognition phenomenon on cognition science better than other model, and it is useful to the need of the reality. In recent years, artificial neural work model of cognition science bee one branch of artificial intelligence. First， we introduce that the characteristics of human being of brain neurons, which is made up of simple element and plex connection, and the history of the artificial intelligence and cognitive science from ancient Greek philosophy to artificial neural work model of cognition in recent years. Next, we summarize that the typical structure of the artificial neural work, together fifteen neural work models. Then, we discuss that the ten artificial neural works which are model of the cognition in recent years, including the model of the advantage of the model, the cognitive structure of the model, the aspects of information process, the use of models. The author summarize that the development law of artificial neural work, including all of biological model and the part of biological model. And then it introduces that five international meetings of artificial intelligence neural work, and make a list which is meeting contribute theme. Finally, the article said that the development of the artificial neural work model of cognitive, which will bee plex and multidiscipline in the future. Key words: artificial neural work； cognition； international conference 桂林理工大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì) 首先簡(jiǎn)單說(shuō)明了人類大腦神經(jīng)元特點(diǎn)， 生物神經(jīng)元的簡(jiǎn)單組成和復(fù)雜聯(lián)系構(gòu)成了生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。認(rèn)知科學(xué)是一種研究人類大腦處理認(rèn) 知 信號(hào)并做 出反應(yīng)過(guò)程的科學(xué)。再 接著介紹了五個(gè)關(guān)于 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，特別列出了會(huì)議的投稿主題。神經(jīng)元由 樹(shù)突與軸突組成，樹(shù)突位于神經(jīng)元表面，軸突周圍有腱鞘。大多數(shù)情況下，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是自適應(yīng)系統(tǒng)，在學(xué)習(xí)期間，他能通過(guò)觀察流過(guò)網(wǎng)絡(luò)的外部或內(nèi)部信息來(lái)變換他的結(jié)構(gòu)，以適應(yīng)信息加工的變化。這類人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬理論，被稱為聯(lián)結(jié)主義。 1949 年心理學(xué)家 Donald olding Hebb 出版了名為《 anization of Behavior》的書，提出了 Hebb 算法的連結(jié)權(quán)值訓(xùn)練算法和聯(lián)結(jié)主義。1972 年 提出了自組織映射（ SOM）理論。 1989 年 Stephen Grossberg、 Teuvo kohonen和 Shunichi Amari 主持創(chuàng)辦了世界第一份神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雜志《 Neural Network》。論文 5 3 模擬認(rèn)知的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 模擬記憶 模型 [3] 在人類大腦中，信息是存儲(chǔ)在大腦內(nèi)神經(jīng)元中的，不同神經(jīng)元間不同連接強(qiáng)度構(gòu)成了特定的信息，這些信息在大腦中被稱作記憶。在網(wǎng)絡(luò)整體尺寸大幅增長(zhǎng)下，回憶集的尺寸也是小幅增長(zhǎng)的，這可以有效的存儲(chǔ)信息。對(duì)于符合生物神經(jīng)系統(tǒng)運(yùn)行模式而言，模型表 現(xiàn)在不僅體現(xiàn)了大腦的物質(zhì)情況，而且提供了特別的仿生物連接矩陣。對(duì)系統(tǒng)而言，系統(tǒng)隨時(shí)間而產(chǎn)生的變化是直接與外部環(huán)境狀況相互聯(lián)系、相互作用的，系統(tǒng)和環(huán)境的相互作用對(duì)自組織和復(fù)雜行為是非常重要的，非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)（ NDS）理論在微觀和宏觀上都能反應(yīng)這些聯(lián)系。論文 7 圖 非線性動(dòng)態(tài)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 由于當(dāng)前未能全部知曉腦部記憶機(jī) 制，故模擬記憶現(xiàn)象設(shè)計(jì)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能部分模擬記憶過(guò)程，這導(dǎo)致模型的信息存儲(chǔ)和處理等方面存在缺陷。 ART1 結(jié)構(gòu)見(jiàn)圖 （ b） ，他由兩層單元，網(wǎng)絡(luò)有兩個(gè)距離強(qiáng)度集組成， 右邊部分是網(wǎng)絡(luò)的新探測(cè)器。許多證據(jù)表明人類大腦能執(zhí)行一系