【正文】 因此為了規(guī)避上述的那些 BP 人工神經網絡算法缺陷，在實際的運算過程中需要對 BP 人工神經網絡進行設定： BP 人工神經算法，使其大大減少對一些復雜的問題的訓練時間，并且提高學習效率。當一對學習樣本提供給網絡后，神經元的激活層從輸入層經各中間層向輸出層傳播。這部分我們不做詳細介紹，如有需要大家可參考相關的人工智能書籍。 盡管當訓練樣例線性可分時，感知器法則可以成功地找到一個權向量，但如果樣例不是線性可分時它將不能收斂，因此人們設計了另一個訓練法則來克服這個不足，這個訓練規(guī)則叫做 delta 規(guī)則。它決定節(jié) 點 (神經元 )的輸出。人工神經網絡可以分為前向型與反饋型兩大類。通過研究和控制生豬生產的周期波動來控制生豬價格的周期波動。市場經濟中的生產者都是“經濟人”，當生產生豬有利可圖時，他們才會投入生產，即價格預期基本上是對當前價格呈現(xiàn)出正 方向的反應。 (二 )仔豬的價格 近幾年 生豬價 格的大幅上漲，激發(fā)了企業(yè)和農戶的養(yǎng)豬熱情，由于能繁母豬數(shù)量的減少，市場上仔豬供應量下降，致使市場仔豬價格不斷攀升。典型的疫情導致的 生豬價 格大幅波動就是“非典”期間，由于“非典”的爆發(fā)，養(yǎng)殖戶大量宰殺母豬、補欄停滯，等到“非典”過后，生豬供應嚴重滯后，引起 生豬價 格的大起大落。但隨著我國恩 格爾系數(shù)的減小，這種影響程度呈現(xiàn)縮小趨勢，通過對我國統(tǒng)計年鑒的數(shù)據計算發(fā)現(xiàn)，我國的豬肉消費量在 1985 年為 16. 6 公斤， 80年代豬肉消費增長明顯，到了 90 年代以后，豬肉消費一直保持在人均 20 公斤左右。而 20xx 年開始中國的城市化進程進入了依靠中小城市的新階段，但是目前中小城市對普通勞動力的吸納能力不足，因此未來數(shù)年中國城市化速度也將下降。豬肉也是一樣，作為消費品是人們最基本的生活必需品，作為工業(yè)品又是工業(yè)生產發(fā)展的重要原材料。 20xx年 1 月至 20xx 年 6 月為相對穩(wěn)定周期； 20xx 年 7 月至 20xx 年 5 月為相對劇烈期； 20xx 年 6 月至 20xx 年 5 月為 劇烈波動周期； 20xx 年 5 月至現(xiàn)在為相對劇烈波動期，其中大周期里包含若干小周期。從基本走 11 勢看北京市生豬價格與全國總體走勢大致一致。從而我們可以得出如下結論，年度內的價格波動呈現(xiàn)了季節(jié)性的波動特征。生豬價格波動，嚴重的影響到廣大生豬飼養(yǎng)者和企業(yè)的經濟效益。 在此輪漲價過程中，南北方表現(xiàn)差異化明顯。 通過近三年數(shù)據來看， 20xx 及 20xx 年豬市行情走勢基本一致，上半年豬價連 續(xù)下跌， 4 月份降至低谷， 5 月份開始反彈， 68 月份淡季逆勢上漲， 9 月份之后豬價震蕩下行。前三者運用的數(shù)學知識比較簡潔，而且有現(xiàn)成的軟件可以進行迅速快捷的分析預測。王彥炯 (20xx)對我國生豬價格的波動機理、特點、周期及政策調控進行了研究。 Futrell等 (1989)發(fā)現(xiàn)， 19501986 年美國生豬生產周期平均為 4. 5 年。首先介紹了我國 南北生豬 市場價格形勢分析 ， 從中究其原因，并針對這些因素提出宏觀數(shù)學模型的建立。例如肉類，政府會首先制定了安全價格限，如果價格過低的話，就會收購各種肉類并儲存起來，等到價格回暖之后再進行銷售。主要的觀點可以分為以下兩大類： （ 1）在研究的初期，研究者的觀點基本停留在市場的供給流通等簡單的層次上。在分析我國供求影響因素的基礎上，劉江等人預測了 21 世紀初我國的畜產品的產量與其需求變動的大致趨勢。 現(xiàn)有研究的問題在于 ：（ 1） 僅從供給和需求來研究豬價的運行規(guī)律，而忽略了貨幣因素等，缺乏對不同維度的影響因素的梳理 ；（ 2） 側重于研究歷史豬價的周期，而非未來豬價的預測 。 致謝 ........................................................................................ 錯誤 !未定義書簽。 網絡成熟的確定 ........................................... 錯誤 !未定義書簽。 不同模型預測結果的比較及評價 ............... 錯誤 !未定義書簽。 網絡結構的確定 ........................................... 錯誤 !未定義書簽。 Key words .............................................................................. 錯誤 !未定義書簽。根據歷年數(shù)據，采用 BP 神經網絡預測方法，實現(xiàn)在 MATLAB 中運行，通過對模型的多次訓練，選擇隱層神經元數(shù)目為 6 個，達到了期望效果。 3 人工神經網絡在控制系統(tǒng)中的應用概述 錯誤 !未定義書簽。 樣本數(shù)據的提取 ........................................... 錯誤 !未定義書簽。 研究對象的選擇與預處理 ..................................... 錯誤 !未定義書簽。 結論 ......................................................................... 錯誤 !未定義書簽。周發(fā)明等則將影響供給的原因分為生豬飼養(yǎng)模式 生豬生產成本 流通成本 生產者的價格預期，并分解對價格的影響因素 。這其中，劉懷珍教授等人使用非常簡單的線性回歸模型模擬了在畜牧業(yè)生產過程中的影響因素。 殷傳麟 、 周兵兵 (1997) 將生豬價格波動劃分為季節(jié)性波動 、 市場性波動和比例性波動三種類型 。國外農產品價格的調節(jié)主要還是依靠市場，而國家計劃調節(jié)手段只是起到了輔助的作用。 研究方法與技術路線 本文主要結合 Matlab、灰色理論、 BP 神經網絡模型等知識， 定性結合定量的綜合方法研究我國南北生豬價格周期性預測，其中我們選取了 四川、北京兩個城市作為范例，驗證 BP 神經網絡模型的可行性。研究生豬價格波動周期及原因可以讓我們更加深入地了解豬肉市場價格波動規(guī)律，為各市場主體采取有效應對措施降低價格波動風險提供理論指導。毛學峰等 (20xx)采用時間序列分解的方 法對我國生豬價格周期展開討論，之后得出生豬價格存在顯著的周期 波動的結論，周期大致在 35 45 個月，且外部沖擊的影響對于生豬市場價格的波動起到了推波助瀾的作用。 對于我國生豬市場的價格預測，主要有定性分析與定量分析兩個方面。按照市場供求法則，只要產品的 價格不是“市場出清”價格，供給量與需求量就會一直處于自我調整與波動之中，直到供求均衡，但是由于自然條件和社會環(huán)境的影響，絕對的平衡是不可能存在的，也因而波動就是必不可少的了。數(shù)據顯示， 4 月 24 日全國外三元均價漲至 元 /公斤，較去年同期上漲 元 /公斤，漲 幅高達 %。東北養(yǎng)殖欠發(fā)達，而屠宰企業(yè)眾多，基本掌握當?shù)刎i價的定價話語權，在消費嚴重疲軟、屠宰逐步陷入虧損的情況下，企業(yè)不斷試探性降價以控制豬價上漲 。另外 08 年的兵種災害與汶川地震等的自然災害，再有 09 年爆發(fā)的金融危機等都在很大程度上影響了生豬市場價格的波動。尤其是從 20xx 年年中開始生豬價格就開始大幅波動，而 20xx 年 5 月后生豬價格更是在短短兩年時間從8. 06 元 /公斤漲到 20xx 年第 1 季度的近 24 元 /公斤。近 11 年來北京市豬肉市場價格總體呈上升態(tài)勢，豬價的波動圍繞長期趨勢做不同周期和變化幅度的周期性運動。 北方地區(qū)主要是因為整體供應趨緊，加上養(yǎng)殖戶惜售以及規(guī)模豬場的提價以及生豬的調運，導致生豬價格上漲幅度比較大。另外，人口結構的變動也會影響豬肉的 需求，這主要表現(xiàn)在對豬肉需求構成的變化上。約 60%的畜產品消費增長是 由居民收入增長帶來的，而工資收入是目前居民主要收入來源。當牛羊肉等替代品的價格升高時，豬肉的需求將會增加，拉動生豬價格的上漲 ； 反之，替代品的價格降低，豬肉需求量減少，則會拉低生豬價格。我國的一些經濟學家通過數(shù)據分析，發(fā)現(xiàn)豬價和糧價之間存在一種必然的，相互適應的規(guī)律，即“豬糧比規(guī)律” ： 當豬糧比為 5. 5： 1 時，生豬養(yǎng)殖保持在盈虧平衡點，超過 5. 5： 1 即可盈利，低于該值就會虧損。 20xx年的“非典”疫情，使得生豬市場關閉，造成豬肉流通受阻，降低了豬肉的供給 ；20xx 年四川省發(fā)生的豬鏈球菌病使養(yǎng)殖戶認識到生豬市場存在不確定風險，對養(yǎng)殖生豬失去信心，開始大量從源頭上控制母豬的存欄，導致生豬的供應受到影響 ； 20xx 年夏季，我國贛北，皖南發(fā)生的豬高熱病，短時間擴散到湘、蘇、 豫、浙等省市，一些規(guī)模化養(yǎng)豬場以及散養(yǎng)育肥群的育肥生豬大量死亡，進一步減少了母豬，仔豬和生豬的供應量，導致全國范圍內的存欄量減少。 ，價格的劇烈波動則來源于一些突發(fā)的因素導致的不規(guī)則因子影響。 James 在 1890 年的《心理學》一書中這樣描述神經網絡的基本原理：大腦皮層每一點的活力是由其它點勢能釋放的綜合效能產生的，這些勢能與如下因素有關：（ 1）相關點的興奮次數(shù)（ 2）興奮的強度；（ 3）與其不想練的其它點所接受的能量。令來自其它處理單元 (神經元 )i的信息為 Xi，它們與本處理單元的互相作用強度為 Wi， i=0,1,?， n1，處理單元的內部閾值為 θ。 感知器和 delta 訓練規(guī)則 理解神經網絡的