【正文】 hsum2=0。[m1,n1]=size(f1)。)。subplot(133),imshow(chureal),title(39。end end out1=ifft2(out)。[N1,N2]=size(f)。close all。)%根據(jù)退化模型對(duì)已經(jīng)退化的圖像進(jìn)行恢復(fù)處理 k2=。[N1,N2]=size(f)。三、實(shí)驗(yàn)原理Psf=fspecial(type,parameters)；返回指定濾波器的單位沖擊響應(yīng) Imfilter(c,psf,’circular’,’conv’)；根據(jù)psf 對(duì)圖像進(jìn)行濾波處理 Fr=deconvwnr(g,psf,ncorr,icorr)；對(duì)圖像進(jìn)行維納濾波處理Fr=deconvreg(g,psf,noisepower,range)；對(duì)圖像進(jìn)行最小二乘方濾波處理Tform=maketform(transform_type,transform_parameters)；對(duì)圖像進(jìn)行幾何失真校正四、實(shí)驗(yàn)代碼與結(jié)果%基于大氣湍流造成的模糊圖像及其還原clear。sum2=sum2+x2(p,q)*h2(p,q)。x1=h1。[m,n]=size(f)。for p=1:k for q=1:k a(x)=f1(i+(p(k+1)/2),j+(q(k+1)/2))。(c)標(biāo)準(zhǔn)均值濾波圖像39。%f=imnoise(in1,39。end end %ga 的大小和f1 的大小一致所以必須取出中間部分像素值作為輸出 g=ga((1+(k1)/2):(m1(k1)/2),(1+(k1)/2):(n1(k1)/2))。%注意這條指令絕對(duì)不能少 ga=f。)subplot(222),imshow(f)%,xlabel(39。salt amp。Y=filter2(B,X)。熟練掌握空域和頻域?yàn)V波增強(qiáng)的matlab 相關(guān)函數(shù)用法。chu2(i,j)=bitand(in(i,j),chu1(i,j))。in=rgb2gray(in)。end % 計(jì)算直方圖均衡化后的新圖 new_tu for x=1:h for y=1:w new_tu(x,y)=t(1,tu(x,y))。% newP 為新生成圖像直方圖newq=zeros(1,256)。39。顯示圖像的直方圖 histeq()。% 統(tǒng)計(jì)個(gè)數(shù) end end p=num./(m*n)% 求概率 x=1:256。(f=f2)amp。r3=(g3g2)/(f3f2)。),ylabel(39。f1=100。39。三、實(shí)驗(yàn)原理在圖像處理中，空域是指由像素組成的空間，空域增強(qiáng)方法是指直接作用于像素的增強(qiáng)方法。l mesh(x,y,log(abs(s)))。l [x,y]=meshgrid(a,b)。subplot(2,2,2)I1=hmove(gray1,100,20)。for y=1:c。x39。1234。249。64 x 6439。i1=i(1:2:end,1:2:end)。39。按指定的灰度級(jí) n 將灰度圖像轉(zhuǎn)化為索引圖像,n 默認(rèn)為 64 I=ind2gray(x,map)。第五篇：數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)一 數(shù)字圖像的獲取一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康牧私鈭D像的實(shí)際獲取過程。%腐蝕 “”進(jìn)行膨脹運(yùn)算； BW1 = imdilate(bw,SE)。二、實(shí)驗(yàn)要求要求學(xué)生能夠自行評(píng)價(jià)各主要算子在無噪聲條件下和噪聲條件下的分割性能。椒鹽噪聲是指兩種噪聲，一種是鹽噪聲，另一種是胡椒噪聲。%中值濾波33模板 N = medfilt2(J,[4 4])。,3)。I=imread(39。)。給圖像的每一個(gè)像素加上一個(gè)常數(shù)可以使圖像的亮度增加。如果輸入圖像為A(x,y)和B(x,y)，輸出圖像為C(x,y)，則圖像的代數(shù)運(yùn)算有如下四種形式：C(x,y)= A(x,y)+ B(x,y)C(x,y)= A(x,y)B(x,y)C(x,y)= A(x,y)* B(x,y)C(x,y)= A(x,y)/ B(x,y)三、實(shí)驗(yàn)步驟 1．圖像的加法運(yùn)算在MATLAB中，如果要進(jìn)行兩幅圖像的加法，或者給一幅圖像加上一個(gè)常數(shù)，可以調(diào)用imadd函數(shù)來實(shí)現(xiàn)。（）（）10．用im2bw將一幅灰度圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像，并且用imshow顯示出來觀察圖像的特征。39。)。5．利用imwrite()函數(shù)來壓縮這幅圖象，將其保存為一幅壓縮了像素的jpg文件,；語法：imwrite(原圖像，新圖像，‘quality’,q), q取0100。5．圖像間如何轉(zhuǎn)化。同時(shí)對(duì)一些特殊的可視化要求，例如圖形對(duì)話等，MATLAB也有相應(yīng)的功能函數(shù)，保證了用戶不同層次的要求。在通常情況下，可以用它來代替底層編程語言，如C和C++。,)。但這類算法存在自身無法克服的矛盾：一方面為增強(qiáng)斑點(diǎn)去噪效果需選較大的濾波窗口，另一方面為保持圖像的實(shí)際分辨率要求所選的窗口較小。在新的坐標(biāo)系下,假設(shè)（x0,y0）距離原點(diǎn)的距離為r,點(diǎn)與原點(diǎn)之間的連線與x軸的夾角為b,旋轉(zhuǎn)的角度為a,旋轉(zhuǎn)后的點(diǎn)為（x1,y1）噪聲：是電路或系統(tǒng)中不含信息量的電壓或電流。二值圖像可以解釋為二維整數(shù)格Z，圖像變形處理領(lǐng)域很大程度上就是受到這個(gè)觀點(diǎn)啟發(fā)。W、單色圖像表示二值圖像，但是也可以用來表示每個(gè)像素只有一個(gè)采樣值的任何圖像，例如灰度圖像等。這種精度剛剛能夠避免可見的條帶失真，并且非常易于編程。通道是Photoshop處理圖像的核心部分，所有的色彩調(diào)整工具都是圍繞在這個(gè)核心周圍使用的。添加斑點(diǎn)噪聲39。添加高斯噪聲39。原圖39。figure。p4=Img(x_up,y_up)。amp。Imgnew2=zeros(hnew,wnew)。alpha=pi/4。)（2）圖像旋轉(zhuǎn) 原圖效果展示：代碼：clc。)subplot(3,1,2)。C:Documents and 39。第三篇：數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告目錄一、數(shù)字圖像處理簡介圖像處理，是對(duì)圖像進(jìn)行分析、加工、和處理，使其滿足視覺、心理以及其他要求的技術(shù)。fb=hsi2rgb(H1)。I=h(:,:,3)。replicate39。,25)。D:39。figure,imshow(x)。clc。E251(E25==0)=0 figure,imshow(E251,[])。%選定區(qū)域的大小I=reshape(g,M*N,3)。)。%f如圖64所示%直接計(jì)算彩色邊緣VG，并得到對(duì)單獨(dú)彩色平面的二維梯度求和形成的梯度PPG[VG,A,PPG]=colorgrad(f)。%圖像銳化后與原圖像相減fen=imsubtract(fb,g)。)。replicate39。h=rgb2hsi(fc)。,39。%打開ice窗口對(duì)圖像進(jìn)行調(diào)整%在窗口中執(zhí)行以下操作：%a）得到圖像的補(bǔ)色%b）拖動(dòng)映射曲線，對(duì)圖像顯示效果進(jìn)行修改%c）在顏色通道中選中某一顏色，然后對(duì)映射曲線進(jìn)行修改程序運(yùn)行結(jié)果(1)：全彩色圖片ICE窗口它的補(bǔ)色I(xiàn)CE窗口拖動(dòng)映射曲線，圖像的顯示效果ICE窗口f2=imread(39。%顯示色度信息 figure,imshow(hsi_image(:,:,2))。)。)。)。圖像復(fù)原大致可以分為兩種方法：一種方法適用于缺乏圖像先驗(yàn)知識(shí)的情況，此時(shí)可對(duì)退化過程建立模型進(jìn)行描述，進(jìn)而尋找一種去除或消弱其影響的過程，是一種估計(jì)方法；另一種方法是針對(duì)原始圖像有足夠的先驗(yàn)知識(shí)的情況，對(duì)原始圖像建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型并根據(jù)它對(duì)退化圖像進(jìn)行擬合，能夠獲得更好的復(fù)原效果。數(shù)字圖象處理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書實(shí)驗(yàn)一 圖象變換實(shí)驗(yàn)十二、思考題圖像中值濾波和模板平滑之間有何區(qū)別？圖像平滑處理就是用平滑模板對(duì)圖像進(jìn)行處理，以減少圖像的噪聲。實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)提供了圖像增強(qiáng)相關(guān)內(nèi)容的文字說明，用戶在操作過程中可以參考。九、實(shí)驗(yàn)原理圖像增強(qiáng)和復(fù)原的基本原理對(duì)降質(zhì)圖像的改善處理通常有兩類方法：圖像增強(qiáng)和圖像復(fù)原。窗口灰度變換處理結(jié)合了雙固定閾值法，與其不同之處在于窗口內(nèi)的灰度值保持不變。五、實(shí)驗(yàn)步驟以圖像灰度閾值變換為例說明實(shí)驗(yàn)的具體步驟，其它實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的步驟與此類似。圖像幾何變換是圖像的一種基本變換，通常包括圖像鏡像變換、圖像轉(zhuǎn)置、圖像平移、圖像縮放和圖像旋轉(zhuǎn)等，其理論基礎(chǔ)主要是一些矩陣運(yùn)算，詳細(xì)原理可以參考有關(guān)書籍。三、實(shí)驗(yàn)原理圖像灰度直方圖、點(diǎn)運(yùn)算和幾何變換的基本原理及編程實(shí)現(xiàn)步驟圖像灰度直方圖是數(shù)字圖像處理中一個(gè)最簡單、最有用的工具，它描述了一幅圖像的灰度分布情況，為圖像的相關(guān)處理操作提供了基本信息。另外，點(diǎn)運(yùn)算處理將改變圖像的灰度直方圖分布。正交變換實(shí)驗(yàn)的重點(diǎn)是快速傅立葉變換（FFT），其原理過于復(fù)雜，可以參考有關(guān)書籍，這里不再贅述。灰度的窗口變換也是一種常見的點(diǎn)運(yùn)算。利用圖像鏡像和旋轉(zhuǎn)變換可以實(shí)現(xiàn)圖像轉(zhuǎn)置嗎？如果可以，應(yīng)該怎樣實(shí)現(xiàn)？可以。1[ G(u,v)]，194。編程實(shí)現(xiàn)步驟下面以圖像增強(qiáng)中的中值濾波操作為例給出編程實(shí)現(xiàn)的程序流程圖，如下：十、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容圖像增強(qiáng)：中值濾波、圖像模板平滑、理想低通濾波器平滑、巴特沃斯低通濾波器平滑、梯度銳化、拉普拉斯銳化、理想高通濾波器銳化、巴特沃斯高通濾波器銳化和偽彩色編碼圖像復(fù)原：圖像的噪聲退化、卷積退化、卷積加噪聲退化、運(yùn)動(dòng)模糊退化、逆濾波復(fù)原、維納復(fù)原和運(yùn)動(dòng)模糊復(fù)原注意：所有實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目均針對(duì)8位BMP灰度圖像進(jìn)行處理；本次實(shí)驗(yàn)的重點(diǎn)是圖像增強(qiáng)中的中值濾波和模板平滑，圖像復(fù)原只作一般性了解。圖像復(fù)原的過程包含對(duì)圖像退化模型的分析，再對(duì)退化的圖像進(jìn)行復(fù)原。%從側(cè)面觀察彩色立方 rgbcube(10,10,10)。figure,imshow(X1,map1)。%顯示灰度圖像figure,imshow(g1)。%顯示色差信息 figure,imshow(ntsc_image(:,:,3))。G=ice(39。image39。D:PictureFig0604(a)(iris).tif39。average39。%轉(zhuǎn)換到RGB彩色空間%f的值控制在[0,1]之間figure,imshow(f)。replicate39。f=imread(39。%計(jì)算兩種梯度方法得到的梯度之差 figure,imshow(g,[ ])。g=cat(3,R,G,B)。euclidean39。程序運(yùn)行結(jié)果：原圖選定區(qū)域歐氏距離彩色分割馬氏距離彩色分割 思考題(1)請將圖61所示的彩色圖像轉(zhuǎn)換到灰度圖像，并根據(jù)灰度值對(duì)此灰度圖像進(jìn)行索引化，手工指定索引表中的RGB值，并把此索引圖像顯示出來。%f是RGB圖像 f1=rgb2gray(f)。figure,imshow(f1,map)。I=f(:,:,3)。replicate39。%轉(zhuǎn)換到HIS彩色空間 h=rgb2hsi(f)。replicate39。程序運(yùn)行結(jié)果：%計(jì)算兩中方式處理后圖像的差值原圖直接對(duì)RGB三分量進(jìn)行平滑操作轉(zhuǎn)換到HIS空間對(duì)亮度進(jìn)行平滑操作差值圖像試驗(yàn)中的問題和心得體會(huì)：本次實(shí)驗(yàn)是彩色圖像處理。傳統(tǒng)的一維信號(hào)處理的方法和概念很多仍然可以直接應(yīng)用在圖像處理上，比如降噪、量化等。imshow(a)。imshow(I)。)。u0=w*sin(alpha)。x=tem(1)。endp1=Img(x_low,y_low)。endend endfigure。figure,subplot(211)。subplot(223)。subplot(224)。通道中的純白，代表了該色光在此處為最高亮度，亮度級(jí)別是255。在一些關(guān)于數(shù)字圖像的文章中單色圖像等同于灰度圖像，在另外一些文章中又等同于黑白圖像。這時(shí)候要用更高的灰度級(jí)。二值圖像經(jīng)常出現(xiàn)在數(shù)字圖像處理中作為圖像掩碼或者在圖像分割、二值化和dithering的結(jié)果中出現(xiàn)。假設(shè)原圖像的寬為w,高為h,（x0,y0）為原坐標(biāo)內(nèi)的一點(diǎn),轉(zhuǎn)換坐標(biāo)后的點(diǎn)為（x1,y1）。SAR斑點(diǎn)噪聲的抑制可通過非相干多視處理，也可使用空間域?yàn)V波實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)中是通過MATLAB自帶的函數(shù)產(chǎn)生噪聲，各函數(shù)如下： J1=imnoise(I,39。六、Matlab優(yōu)勢MATLAB是一個(gè)包含大量算法的集合。高層次的作圖包括二維和三維的可視化、圖象處理、動(dòng)畫和表達(dá)式作圖。2．熟練掌握在MATLAB中如何讀取圖像。 4．利用imfinfo函數(shù)來獲取圖像文件的壓縮，顏色等等其他的詳細(xì)信息；imfinfo(39。,50)6．同樣利用imwrite()函數(shù)將最初讀入的tif圖象另存為一幅bmp圖像。39。9．用figure,imshow()，觀察兩幅圖像的質(zhì)量。第二 圖像基本運(yùn)算一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?．了解圖像的算術(shù)運(yùn)算在數(shù)字圖像處理中的初步應(yīng)用。b=imread(39。immultiply函數(shù)將兩幅圖像相應(yīng)的像素值進(jìn)行元素對(duì)元素的乘法操作（MATLAB點(diǎn)乘），并將乘法的運(yùn)算結(jié)果作為輸出圖形相應(yīng)的像素值。實(shí)驗(yàn)三 圖像增強(qiáng)—空域?yàn)V波一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪M(jìn)一步了解MatLab軟件/語言，學(xué)會(huì)使用MatLab對(duì)圖像作濾波處理，使學(xué)生有機(jī)會(huì)掌握濾波算法，體會(huì)濾波效果。,)。%均值濾波33 L = filter2(ave2,J)/255。,)。中值濾波對(duì)于濾除圖像的椒鹽噪聲非常有效。實(shí)驗(yàn)要求利用MatLab工具箱中關(guān)于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算的函數(shù)，計(jì)算本指導(dǎo)書中指定二值圖像進(jìn)行處理。close39。三、實(shí)驗(yàn)原理圖像讀、寫、顯示 I=imread(‘’)Imview(I)Imshow(I)Imwrite(I,’’)圖像類型轉(zhuǎn)換I=mat2gray(A,[amin,amax])。將灰度圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像,level 取值在[0,1]之間BW=im2bw(x,map,level)。39。)subplot(222),imshow(i1),xlabel(39。再開辟一個(gè)窗口，分別用最近鄰插值法、雙線性插值法實(shí)現(xiàn)圖像順勢針旋轉(zhuǎn)50176。 234。y234。%編寫實(shí)現(xiàn)圖像平移的函數(shù)hmove，平移量為 [r,c]=size(i)。end。顯示圖像的傅立葉頻譜 l a=0:800。l subplot(1