【正文】 另外新版本的MATLAB還著重在圖形用戶界面（GUI）的制作上作了很大的改善，對這方面有特殊要求的用戶也可以得到滿足模塊集合工具箱MATLAB對許多專門的領(lǐng)域都開發(fā)了功能強大的模塊集和工具箱。在計算要求相同的情況下，使用MATLAB的編程工作量會大大減少。%添加椒鹽噪聲J2=imnoise(I,39。高斯噪聲：所謂高斯噪聲是指它的概率密度函數(shù)服從高斯分布（即正態(tài)分布）的一類噪聲。在工業(yè)與自然界中，存在著各種干擾源（噪聲源），如大功率電力電子器件的接入、大功率用電設(shè)備的開啟與斷開、雷擊閃電等都會使空間電場和磁場產(chǎn)生有序或無序的變化，這些都是干擾源（或噪聲源）。圖像旋轉(zhuǎn)：圖像旋轉(zhuǎn)是指圖像以某一點為中心旋轉(zhuǎn)一定的角度,形成一幅新的圖像的過程。二值圖像中所有的像素只能從0和1這兩個值中取，因此在MATLAB中，二值圖像用一個由0和1組成的二維矩陣表示。在醫(yī)學(xué)圖像與遙感圖像這些技術(shù)應(yīng)用中經(jīng)常采用更多的級數(shù)以充分利用每個采樣 10 或 12 位的傳感器精度，并且避免計算時的近似誤差。在計算機領(lǐng)域中，灰度數(shù)字圖像是每個像素只有一個采樣顏色的圖像。)。)。)。imshow(B,[])。s=xx_low。x=1amp。Imgnew1=zeros(hnew,wnew)。wnew=w*cos(alpha)+h*sin(alpha)。clear all。imshow(i)。)。圖像處理是信號處理在圖像域上的一個應(yīng)用。plot(xy(:,1),xy(:,2),39。)。threshold39。,)。%I = rgb2gray(RGB)。%利用log算子進行邊緣檢測 BW5 = edge(I,39。roberts39。I = imread(39。所以考慮邊緣的方向很重要。J3=uint8(abs(J2))。[x,y]=meshgrid(x,y)。n=fix(N/2)。subplot(3,2,3)。z=log(abs(result))。n=fix(N/2)。%取幅度 mesh(z)。f=double(J1)。J1=imread(39。%新建圖像顯示窗口 % [n,m]=size(c)。subplot(3,2,3)。對該圖進行低通濾波 選取D=190z=log(abs(result))。mesh(z)。)。clear。)。imshow(J)。原圖39。%計算圖像的歸一化直方圖 subplot(1,3,1),imshow(I)； subplot(1,3,2),imhist(I,64)； subplot(1,3,3),plot(J)；（2）直方圖均衡化clear all。六、實驗心得體會本次實驗中，因為初學(xué)這個軟件，我學(xué)習(xí)到了在程序中關(guān)于圖像的運用，以及也復(fù)習(xí)了課本上的許多知識，加深了對直方圖均衡化的理解。五、思考題（1）、灰度直方圖可以反映一幅圖像的哪些特征？ 答：表征了圖像的一維信息。小波變換是一種信號的時間——尺度分析方法，他具有多分辨率分析的特點，而且在時頻兩域都具有表征信號局部特征的能力，是一種窗口大小固定不變但其形狀可變，時間窗和頻率窗都可變的時頻局部化分析方法。在一定意義上講，編碼壓縮技術(shù)是實現(xiàn)圖像傳輸與儲存的關(guān)鍵。假設(shè)有一幅黑白灰度的照片，因為它在水平于垂直方向上的灰度變化都是連續(xù)的，都可認為有無數(shù)個像素，而且任一點上灰度的取值都是從黑到白可以有無限個可能值。一般來說，原圖像中的畫面越復(fù)雜，色彩越豐富，則采樣間隔應(yīng)越小。將模擬圖像轉(zhuǎn)化成數(shù)字圖像的過程就是圖形、圖像的數(shù)字化過程。（4）由于圖像是三維景物的二維投影，一幅圖象本身不具備復(fù)現(xiàn)三維景物的全部幾何信息的能力，很顯然三維景物背后部分信息在二維圖像畫面上是反映不出來的。（2）數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。（2）提取圖像中所包含的某些特征或特殊信息，這些被提取的特征或信息往往為計算機分析圖像提供便利。數(shù)字圖像處理最早出現(xiàn)于20世紀50年代，當時的電子計算機已經(jīng)發(fā)展到一定水平，人們開始利用計算機來處理圖形和圖像信息。)心得體會1，進一步熟悉了Matlab軟件、編程以及圖像處理工具箱 2，學(xué)會利用自帶函數(shù)對圖像做簡單的處理，例如：均值化等。h=1/(1+*(d/d0)^(2*nn))。% 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換 g=fft2(f)。原始圖像39。% 中心移位的逆變換，絕對值 iF2=ifft2(iFc1)。)。title(39。temp=zeros(a*b)。medfilt2濾波圖像39。 pepper39。subplot(122),imshow(I2),title(39。)。中值濾波5*5模板39。 pepper39。高斯噪聲39。,)。本實驗銳化處理主要在空間域中進行 2，頻域濾波：掌握傅里葉變換的基本性質(zhì)； 掌握傅里葉正變換和反變換； 通過實驗了解二維頻譜的分布特點； 掌握怎樣利用傅立葉變換進行頻域濾波利用MATLAB程序數(shù)字圖像的傅立葉變換并且進行頻域濾波二，給圖像添加椒鹽噪聲或者高斯噪聲： 原理：利用MATLAB自帶函數(shù)添加噪聲 程序代碼：A=imread(39。3．利用課余時間，采用MATLAB函數(shù)編程實現(xiàn)實驗內(nèi)容（二）。figure, imshow(RGB_label)。% Apply Thresholding to the Image level = graythresh(I3)。set(gca,39。I = imread(39。五、實驗報告要求1．簡述試驗的目的和試驗原理；2．敘述各段程序功能，改變有關(guān)函數(shù)的參數(shù)，分析比較實驗結(jié)果； 3．打印出所編寫的實驗程序。)。Rotated Imageusing the nearest neighbor interpolation 39。bilinear39。Theta = 30。Rotated Imageusing the nearest neighbor interpolation 39。bilinear39。Theta = 45。)。% using the nearest neighbor interpolation J2 = imresize(I, Scale, 39。)。% using the bilinear interpolation imshow(I), title(39。)。熟悉程序中所使用函數(shù)的調(diào)用方法，改變有關(guān)參數(shù)，觀察試驗結(jié)果。% using the nearest neighbor interpolation J2 = imresize(I, Scale, 39。)。% J1 = imresize(I, Scale, 39。)。clear all, close all I = imread(39。% using the nearest neighbor interpolation Theta =45。Original Image39。% 查看imrotate使用幫助 help imrotate %圖像旋轉(zhuǎn)30順時針逆時針clear all, close all I = imread(39。% using the nearest neighbor interpolation Theta =30。Original Image39。7 說明：?注意觀察不同插值方法和輸出圖像后處理方法的圖像表現(xiàn)； ?改變旋轉(zhuǎn)角度大小和方向，重做上述實驗。figure(2), subplot(2,1,1), imshow(I)。（一）研究以下程序，分析程序功能；輸入執(zhí)行各命令行，認真觀察命令執(zhí)行的結(jié) 果。,15))。% Subtract the Background Image from the Original Image I2 = imsubtract(I,background)。, 39。biggrain = find(allgrains==695)mean(allgrains)。本實驗要求用平滑線性濾波和中值濾波2種最典型、最常用的處理算法進行程序設(shè)計，學(xué)習(xí)如何對已被噪聲污染的圖像進行“凈化”。J = imnoise(I,39。gaussian39。I=rgb2gray(A)。原圖39。四，對圖像進行空間域的銳化： 原理：自帶函數(shù)進行空間銳化。sobel39。)。噪聲干擾圖像39。[M,N]=size(X)。end。f=rgb2gray(A)。% 求幅頻絕對值 Fc=fftshift(Fabs)。)。title(39。% 設(shè)置截止頻率 m=fix(M/2)。subplot(223),imshow(J3)。參考文獻：數(shù)字圖像處理第二版MATLAB教程第三篇：數(shù)字圖像處理讀書筆記數(shù)字圖像處理讀書筆記本學(xué)期的數(shù)字圖像處理課程已經(jīng)進行了3周了，通過這3周的學(xué)習(xí)讓我對數(shù)字圖像處理有了一定的認知和理解。數(shù)字圖像處理的產(chǎn)生和迅速發(fā)展主要受三個因素的影響：一是計算機的發(fā)展；二是數(shù)學(xué)的發(fā)展（特別是離散數(shù)學(xué)理論的創(chuàng)立和完善）。數(shù)字圖像處理有以下幾點基本特點：（1）目前，數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。另一方面，計算機視覺是模仿人的視覺，人的感知機理必然影響著計算機視覺的研究。采樣頻率是指一秒鐘內(nèi)采樣的次數(shù)，它反映了采樣點之間的間隔大小。所以，量化位數(shù)越來越大，表示圖像可以擁有更多的顏色，自然可以產(chǎn)生更為細致的圖像效果。在量化時所確定的離散取值個數(shù)稱為量化級數(shù)。數(shù)字圖像經(jīng)二維離散傅立葉變換后，其空間域處理可變換為變換域處理，它具有很多明顯的優(yōu)點，最突出的是算法運算次數(shù)將大大減少，并可采用二維數(shù)字濾波技術(shù)進行所需要的各種圖像處理。第四篇：數(shù)字圖像處理實驗報告實 驗 報 告 書系部學(xué)生專業(yè)班實驗名稱姓名名稱 級時間：： ： ：：實驗一 直方圖均衡一、實驗?zāi)康脑趯W(xué)習(xí)圖像直方圖的概念、計算方法、性質(zhì)和相關(guān)應(yīng)用基礎(chǔ)上，生成、繪制圖像的直方圖，并應(yīng)用MATLAB編程實現(xiàn)圖像直方圖均衡化程序。(2)均衡化后的直方圖有何特點？答：經(jīng)