【正文】 5） 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換裝載工具 DMETL、關(guān)聯(lián)規(guī)則工具 ARMiner 和數(shù)據(jù)挖掘工具集 DMiner、以及客戶智能分析系統(tǒng) CIAS。 提出通用的平臺(tái)不能解決特定的領(lǐng)域問(wèn)題，應(yīng)該和各個(gè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)邏輯相結(jié)合 構(gòu)建應(yīng)用平臺(tái)，最后在行業(yè)具體應(yīng)用上進(jìn)行實(shí)施的論點(diǎn)。數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)也從第一、二代系統(tǒng)轉(zhuǎn)向第三、四代系統(tǒng)的研制。 本文工作 ............................................. 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 系統(tǒng)特色 ......................................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘工具 ARMINER ............................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 潛在價(jià)值（ PV） ................................... 錯(cuò)誤 !未定義 書簽。 客戶流失模型 ......................................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 客戶獲取模型 ......................................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 客戶特征化和指標(biāo)體系 .................................. 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 異常檢測(cè) LOF算法 ..................................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 問(wèn)題描述 ......................................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 試驗(yàn)結(jié)果 ......................................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 相關(guān)概念 ......................................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 橫向工具和縱向解決方案的融合 ..................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)分析 .......................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)框架 .................................. 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 問(wèn)題分析 ............................................. 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程模型 ..................................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) ..................................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 立論背景 ......................................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 本文結(jié)構(gòu) ......................................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 獨(dú)立的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng) ............................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái) ................................. 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)總體設(shè)計(jì) .............................. 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 .......................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 帶負(fù)屬性的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法 ................................ 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 問(wèn)題描述 ......................................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 DMTree的分割指標(biāo) ................................. 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 聚類研究現(xiàn)狀 ..................................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 本章小結(jié) ............................................. 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 基本概念 ......................................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 基本概念 ......................................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 抑制鏈?zhǔn)椒磻?yīng) ..................................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 模型 ............................................. 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 數(shù)據(jù)挖掘工具集 DMINER .................................. 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 目 錄 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)及其關(guān)鍵技術(shù)研究 復(fù)旦大學(xué)博士學(xué)位論文 v 系統(tǒng)特色 ......................................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 致 謝 ................................................. 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 本文主要工作如下： 1） 提出將數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)從技術(shù)角度劃分為四代，從發(fā)展觀點(diǎn)經(jīng)歷三個(gè)階段的論斷，從而歸納出數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)與應(yīng)用相結(jié)合的趨勢(shì)，提出數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)的概念。將遺傳算法和 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，研制了基于遺傳算法的前 饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法。 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)及其關(guān)鍵技術(shù)研究 復(fù)旦大學(xué)博士學(xué)位論文 4 integrating with business rules, then implement in specific applications. 3) Improve and optimize some data mining algorithms, improve the performance and applicable range of the algorithms. We bring forward the association rule algorithm with negative attributes and sequential pattern algorithm with time characteristic— TESP. The association rule algorithm with negative attributes introduces interesting as the criterion of evalua