【摘要】多目標(biāo)規(guī)劃實(shí)例作為多目標(biāo)規(guī)劃方法在地理學(xué)研究中的應(yīng)用實(shí)例,本節(jié)擬主要介紹綠洲型城市優(yōu)化選址模型和工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型。3/11/2023一、綠洲型城市優(yōu)化選址模型從研究新疆沖積扇型綠洲城市形成的環(huán)境地質(zhì)基礎(chǔ)入手,v分析了影響綠洲型城市選址的環(huán)境地質(zhì)要素,v運(yùn)用多目標(biāo)線性規(guī)劃方法建立了綠洲型城市優(yōu)化選址模型v對綠洲型城市優(yōu)化選址問題在理論上作了探
2025-02-08 20:59
【摘要】目標(biāo)規(guī)劃(Goalprogramming)目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型目標(biāo)規(guī)劃的圖解法目標(biāo)規(guī)劃的單純形法目標(biāo)規(guī)劃是在線性規(guī)劃的基礎(chǔ)上,為適應(yīng)經(jīng)濟(jì)管理中多目標(biāo)決策的需要而逐步發(fā)展起來的一個(gè)分支。例一、某廠計(jì)劃在下一個(gè)生產(chǎn)周期內(nèi)生產(chǎn)甲、乙兩種產(chǎn)品,已知資料如表所示。試制定生產(chǎn)計(jì)劃,使獲得的利潤最大?同時(shí),根據(jù)市
2025-03-07 20:35
【摘要】多目標(biāo)規(guī)劃?什么是多目標(biāo)規(guī)劃問題?在線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃以及非線性規(guī)劃中,其目標(biāo)函數(shù)都只有一個(gè)。但在實(shí)際問題中,衡量一個(gè)設(shè)計(jì)方案的好壞往往不止一個(gè)標(biāo)準(zhǔn),常常要考慮多個(gè)目標(biāo)。例如研究生產(chǎn)過程時(shí),人們既要提高生產(chǎn)效率,同時(shí)還要考慮產(chǎn)品質(zhì)量,又要考慮成本以降低生產(chǎn)費(fèi)用,可能還希望生產(chǎn)過程中的環(huán)保問題,即廢渣、廢水、廢氣造成的污染小。在設(shè)計(jì)導(dǎo)彈的過程中,既要射程遠(yuǎn),又
2025-02-09 17:18
【摘要】第三章規(guī)劃的基本概念第一節(jié)規(guī)劃的涵義第二節(jié)規(guī)劃的重要性第三節(jié)規(guī)劃的類型第四節(jié)規(guī)劃的程序第一節(jié)規(guī)劃的涵義?規(guī)劃(planning)反映環(huán)境變動(dòng)且適應(yīng)此變動(dòng)的活動(dòng)程序,即配合對未來環(huán)境的評估,訂定在未來環(huán)境下之預(yù)期目標(biāo),進(jìn)而擬定達(dá)成該目標(biāo)的各種選擇方式,以及從各選擇方案中
2025-01-25 16:01
【摘要】多目標(biāo)規(guī)劃是數(shù)學(xué)規(guī)劃的一個(gè)分支。研究多于一個(gè)的目標(biāo)函數(shù)在給定區(qū)域上的最優(yōu)化。又稱多目標(biāo)最優(yōu)化。通常記為MOP(multi-objectiveprogramming)。在很多實(shí)際問題中,例如經(jīng)濟(jì)、管理、軍事、科學(xué)和工程設(shè)計(jì)等領(lǐng)域,衡量一個(gè)方案的好壞往往難以用一個(gè)指標(biāo)來判斷,而需要用多個(gè)
2025-02-09 08:15
【摘要】多目標(biāo)規(guī)劃方法Multi-objectiveProgramming2?背景介紹在地理學(xué)研究中,對于許多規(guī)劃問題,常常需要考慮多個(gè)目標(biāo),如經(jīng)濟(jì)效益目標(biāo),生態(tài)效益目標(biāo),社會效益目標(biāo),等等。為了滿足這類問題研究之需要,本章擬結(jié)合有關(guān)實(shí)例,對多目標(biāo)規(guī)劃方法及其在地理學(xué)研究中的應(yīng)用問題作一些簡單地介紹。?多目標(biāo)規(guī)劃及其求解技術(shù)簡介?目標(biāo)規(guī)劃方法
2025-01-15 00:32
【摘要】第五章多目標(biāo)規(guī)劃?在實(shí)際問題中,衡量一個(gè)設(shè)計(jì)方案的好壞往往不止一個(gè)。例如:設(shè)計(jì)一個(gè)導(dǎo)彈,既要射程遠(yuǎn),命中率高,還要耗燃料少;又如:選擇新廠址,除了要考慮運(yùn)費(fèi)、造價(jià)、燃料供應(yīng)費(fèi)等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)外,還要考慮對環(huán)境的污染等社會因素。這類問題即為多目標(biāo)數(shù)學(xué)規(guī)劃問題。第五章多目標(biāo)規(guī)劃?早在1772年,F(xiàn)ranklin就提出了多目標(biāo)問
2025-02-20 12:52
【摘要】管理運(yùn)籌學(xué)-管理科學(xué)方法中山大學(xué)南方學(xué)院工商管理系演講:王甜源第5章目標(biāo)規(guī)劃Subtitle學(xué)習(xí)要點(diǎn)?了解目標(biāo)規(guī)劃與線性規(guī)劃的異同?理解目標(biāo)約束中的正負(fù)偏差變量?思考目標(biāo)約束與系統(tǒng)約束的差異?理解目標(biāo)的優(yōu)先級和目標(biāo)權(quán)系數(shù)?了解目標(biāo)規(guī)劃圖解法和單純形法2第一節(jié)多目標(biāo)規(guī)劃問題
2025-03-07 15:52
【摘要】第六章目標(biāo)利潤、目標(biāo)成本規(guī)劃本章學(xué)習(xí)內(nèi)容?目標(biāo)利潤規(guī)劃?目標(biāo)成本規(guī)劃一、目標(biāo)利潤規(guī)劃?目標(biāo)利潤是企業(yè)在未來一定期間必須而且經(jīng)過努力能夠達(dá)到的利潤水平,它是企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)的重要組成部分。利潤是企業(yè)一段時(shí)期之內(nèi)經(jīng)營努力成果的集中體現(xiàn),它受多種構(gòu)成因素的影響:產(chǎn)銷數(shù)量、品種結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品變動(dòng)成本、固定成本總額、價(jià)格等。
2025-03-04 13:33
【摘要】數(shù)學(xué)建模講義曲阜師范大學(xué)數(shù)學(xué)系QufuNormalUniversity主講人:呂迪迪最優(yōu)化模型-多目標(biāo)規(guī)劃第四講多目標(biāo)規(guī)劃方法?多目標(biāo)規(guī)劃解的討論——非劣解
2025-02-19 22:12
【摘要】3/11/2023FINEINFORMATION佳訊市場咨詢99-09-26佳訊年度目標(biāo)及運(yùn)作規(guī)劃1999年8月2023年8月13/11/2023FINEINFORMATION佳訊市場咨詢99-09-26現(xiàn)狀描述?問題點(diǎn):–專業(yè)知識薄弱(行銷、市調(diào)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識)–缺乏
2025-01-15 12:27
【摘要】§多目標(biāo)規(guī)劃求解方法介紹一、約束法:在多個(gè)目標(biāo)函數(shù)中選擇一個(gè)主要目標(biāo)作為目標(biāo)函數(shù),其它目標(biāo)處理為適當(dāng)?shù)募s束。無妨設(shè)為主要目標(biāo),對其它各目標(biāo)可預(yù)先給定一個(gè)期望值,不妨記為,則有求解下列問題:容易證明,約束法求問題(P)的最優(yōu)解,其Kuhn-Tucker
2025-02-09 17:11
【摘要】第六章多目標(biāo)規(guī)劃方法multipleobjectiveprogramming甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院同時(shí)考慮多個(gè)決策目標(biāo)時(shí),稱為多目標(biāo)規(guī)劃問題。甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院本章主要內(nèi)容?多目標(biāo)規(guī)劃及其非劣解?多目標(biāo)規(guī)劃求解技術(shù)簡介?多目標(biāo)規(guī)劃方法?多目標(biāo)規(guī)劃應(yīng)用實(shí)例甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與
2025-02-09 08:13
【摘要】數(shù)學(xué)建模主講?薛長虹薛長虹E-mail?地址:?QQ:??315165網(wǎng)站:?多目標(biāo)規(guī)劃模型多目標(biāo)規(guī)劃模型基本內(nèi)容:1、多目標(biāo)規(guī)劃的基本概念2、多目標(biāo)規(guī)劃的問題的特征3、多目標(biāo)規(guī)劃的求解方法4、目標(biāo)規(guī)劃模型5、應(yīng)用實(shí)例模型.一、多目標(biāo)的基本概念
2025-02-08 21:15
2025-01-25 16:02