【正文】 2023年 3月 24日星期五 上午 10時 14分 46秒 10:14: 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023年 3月 24日星期五 10時 14分 46秒 10:14:4624 March 2023 1空山新雨后，天氣晚來秋。 , March 24, 2023 很多事情努力了未必有結果，但是不努力卻什么改變也沒有。 :14:4610:14Mar2324Mar23 1故人江海別，幾度隔山川。 干貨案例：某大賣家的數據庫營銷案例 ? 目標 3 活躍老客人均購買頻次 ? 老客戶人均購買頻次是指歷史上消費兩次及以上在最近 45天內消費過1次及以上的訂單數占歷史上消費兩次及以上在最近 45天內消費過 1次及以上的客戶數目比例。 27 周 28 周 29 周 30 周 31 周 32 周 33 周 34 周 35 周 36 周 37 周 38 周 39 周階段性指標達成計劃% % %%%%%%%%%%%周回流率第三季度周預流失客群平均回流率由上季度的 %提升 %。 10:14:4610:14:4610:14Friday, March 24, 2023 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 10:14:4610:14:4610:143/24/2023 10:14:46 AM 1成功就是日復一日那一點點小小努力的積累。 上午 10時 14分 46秒 上午 10時 14分 10:14: 楊柳散和風，青山澹吾慮。 2023年 3月 上午 10時 14分 :14March 24, 2023 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 :14:4610:14:46March 24, 2023 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 3月 上午 10時 14分 :14March 24, 2023 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 上午 10時 14分 46秒 上午 10時 14分 10:14: 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 10:14:4610:14:4610:143/24/2023 10:14:46 AM 1以我獨沈久，愧君相見頻。 干貨案例：某大賣家的數據庫營銷案例 ? 目標 2 活躍老客重復購買率 ? 老客戶重復購買率是指歷史上消費兩次及以上在最近 45天內消費過 1次及以上的客戶數目占歷史上消費兩次及以上在最近 45天內消費過 1次及以上的客戶數目比例 按照 25~29周的活躍客戶在 45天內的人均訂單數 ，計劃每周增長 ，預計到第 39周時達到 。 以目前周均 8萬的預流失客群數量為計，由 %回流率提升至 %回流率，相當于每周增加 360個回流顧客，每季度增加 4680個回流顧客 。 :14:4610:14:46March 24, 2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 :14:4610:14Mar2324Mar23 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 , March 24, 2023 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2023年 3月 24日星期五 10時 14分 46秒 10:14:4624 March 2023 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。勝人者有力，自勝者強。 。 2023年 3月 24日星期五 10時 14分 46秒 10:14:4624 March 2023 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 , March 24, 2023 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 ?為什么要做客戶細分？ 客戶需求的差異性，企業(yè)資源的有限性，市場 競爭的殘酷性 什么地方什么時間如何使用 產品 /服務使用場合 地理位置 人口特征 使用行為 利潤潛力 價值觀 /生活方式 需求 /動機 /購買因素 態(tài)度 客戶細分 的各種類型 針對產品類別和溝通渠道的態(tài)度 價格 品牌 服務 質量 功能 /設計 一級城市二級城市農村 年齡 性別 收入 教育程度 使用量 費用支出 購買渠道 決策過程 收入 獲取成本 服務成本 宏觀的價值取向和態(tài)度 ? 如何做客戶細分？ ?沒有最細只有更細，但脫離應用談細分＝扯淡 ! 客戶細分 數據庫營銷的基礎 Regular Fans Prospect New Suspect Holding Lapsed 客戶細分 數據庫營銷的基礎 ? 主動營銷中的客戶細分 ?先根據客戶生命周期劃分客戶人群 ?對于每一個客戶人群，根據偏好和屬性進行進一步的劃分 Acquisition Wele Spend No Spend High Engagement Low Engagement No Spend High Engagement Low Engagement No Spend Positive migration Negative migration 案例：某全球零售 500強公司的客戶分組和關注的客戶遷移數據 ? 主動營銷中的客戶細分 ?通過營銷活動、客戶調研等手段，積累客戶對于營銷活動的數據 ?通過營銷活動的相應率，進一步劃分或修正原有的客戶細分 ?客戶調研可以看作是互動營銷一種 ?各種互動營銷產生的數據可以修正主動營銷的細分 客戶細分 數據庫營銷的基礎 迚店 瀏覽 咨詢客服 販物