數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)概述(ppt61頁(yè))-免費(fèi)閱讀
【正文】 D i s c o v e r yS e r i e s 。 數(shù)據(jù)挖掘的分類(lèi) ? 按所挖掘的模式的類(lèi)型將數(shù)據(jù)挖掘劃分為： ? 概念描述（歸納或簡(jiǎn)約） ? 分類(lèi)和預(yù)測(cè) ? 聚類(lèi) ? 關(guān)聯(lián)規(guī)則 ? 其它的一些模式識(shí)別和統(tǒng)計(jì)方法 數(shù)據(jù)挖掘－概念描述（歸納） ? 概念描述與數(shù)據(jù)概化密切相關(guān) ? 以簡(jiǎn)潔的形式在更一般的（而不是在較低的）抽象層描述數(shù)據(jù)是很有用的 ? 允許數(shù)據(jù)集在多個(gè)抽象層概化，便于用戶(hù)考察數(shù)據(jù)的一般行為 ? 與 OLAp的區(qū)別 ? 更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)類(lèi)型 ? 用戶(hù)控制與自動(dòng)處理 數(shù)據(jù)挖掘－分類(lèi)和預(yù)測(cè) ? 分類(lèi)：給定已有的數(shù)據(jù)和類(lèi)別，通過(guò)分類(lèi)算法得到描述和區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類(lèi)或概念的模型。 不同維度間的旋轉(zhuǎn) 維層次間的旋轉(zhuǎn) OLAP的準(zhǔn)則 (Codd 1993) ? 準(zhǔn)則 1：多維概念視圖 ? 準(zhǔn)則 2：透明性 ? 準(zhǔn)則 3：存取能力 ? 準(zhǔn)則 4：穩(wěn)定的報(bào)表功能 ? 準(zhǔn)則 5：客戶(hù)機(jī) /服務(wù)器體系結(jié)構(gòu) ? 準(zhǔn)則 6：維的等同性 ? 準(zhǔn)則 7：動(dòng)態(tài)稀疏矩陣處理 ? 準(zhǔn)則 8：支持多用戶(hù) ? 準(zhǔn)則 9：非限定的跨維操作 ? 準(zhǔn)則 10：直觀(guān)的數(shù)據(jù)處理 ? 準(zhǔn)則 11：柔性報(bào)表 ? 準(zhǔn)則 12：不受限的維與層次聚類(lèi) 商業(yè)智能 ?商業(yè)智能（ Business Intelligence）是指通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的收集、管理、分析以及轉(zhuǎn)化，使數(shù)據(jù)成為可用的信息，并在企業(yè)中共享傳遞，從而幫助企業(yè)獲得必要的洞察力和理解力，更好地輔助決策和指導(dǎo)行動(dòng)。 圖 616 多維視圖示例 生 產(chǎn)線(xiàn) 1生 產(chǎn)線(xiàn) 2生 產(chǎn)線(xiàn) 3生 產(chǎn)線(xiàn) 4北 區(qū)西 南 區(qū)東 南 區(qū)東 區(qū)西 區(qū)年 份 顧 客 分 類(lèi) 信 譽(yù) 度? 切片和切塊 (Slice and Dice) ? 鉆取 (Drill) ? 旋轉(zhuǎn) (Rotate)/轉(zhuǎn)軸 (Pivot) 從 OLTP到 OLAP 產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)添加新生產(chǎn)線(xiàn) 改變產(chǎn)品價(jià)格 注銷(xiāo)帳戶(hù) 提高貸款額度O L T POL AP添加新生產(chǎn)線(xiàn) 改變產(chǎn)品價(jià)格運(yùn)作數(shù)據(jù)庫(kù)上個(gè)月有多少產(chǎn)品銷(xiāo)售額超過(guò) ＄ 1 0 0 0 0 ？打九折是否能夠提高顧客的購(gòu)買(mǎi)量 ？庫(kù)存降低 10 ％ 造成的新的庫(kù)存成本是多少 ？一種用于支持決策的特殊的數(shù)據(jù)庫(kù)OL T P OL A P 數(shù)據(jù)庫(kù)原始數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 細(xì)節(jié)性數(shù)據(jù) 綜合性數(shù)據(jù) 當(dāng)前數(shù)據(jù) 歷史數(shù)據(jù) 經(jīng)常更新 不可更新，但周期性刷新 一次性處理的數(shù)據(jù)量小 一次性處理的數(shù)據(jù)量大 相應(yīng)時(shí)間要求高 相應(yīng)時(shí)間合理 用戶(hù)數(shù)量大 用戶(hù)數(shù)量相對(duì)較少 面向操作人員，支持日常事件 面向決策人員，支持管理需要 面向應(yīng)用，事務(wù)驅(qū)動(dòng) 面向分析，分析驅(qū)動(dòng) OLAP和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ? OLAP應(yīng)用構(gòu)建于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)而非數(shù)據(jù)庫(kù)之上，主要是由于以下三個(gè)技術(shù)方面的原因 ： ? 計(jì)算機(jī)處理速度階躍式增長(zhǎng)，單位字節(jié)的存儲(chǔ)和處理成本大幅度降低，是保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有效運(yùn)行的物理基礎(chǔ)； ? 決策分析理論的完善和應(yīng)用使得數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的分析技術(shù)能夠有效實(shí)現(xiàn)，使得決策人員可以直接從系統(tǒng)中獲得需要的決策支持信息； ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)用于支持各種分析任務(wù)，并生成多角度，多層次和不同粒度上的分析結(jié)果 . OLAP中的基本概念 ⑴ ? 變量 :從現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)中抽象出來(lái)，用于描述數(shù)據(jù)的實(shí)際含義。 ?將 “ 教師 ” 設(shè)為一個(gè)實(shí)體，該實(shí)體具有以下屬性：教師編號(hào)、教師姓名、專(zhuān)業(yè)特長(zhǎng)。每列是一個(gè) 字段 ，每行為一個(gè) 記錄 。每個(gè)系有一個(gè)系主任主管該系工作。 1 分 配 m 系 教 師 教學(xué)管理總 ER圖 圖 613 “ 教學(xué)管理” ER圖 28 業(yè)務(wù)流程調(diào)查舉例 —— 教學(xué)管理 學(xué)籍處理 1 學(xué)生登記表 學(xué)生 學(xué)生檔案 招生辦 各院系 教務(wù)處 制定教學(xué) 計(jì)劃 2 教師基本 信息管理 3 教室管理 4 教學(xué)計(jì)劃 教師信息 教學(xué)計(jì)劃 教師信息 教室信息 教師任課情況 教學(xué) 秘書(shū) 人事 處 統(tǒng)計(jì)報(bào)表 處理 8 制定教學(xué) 計(jì)劃 5 成績(jī)管理 7 學(xué)生選課 6 學(xué)生成績(jī) 學(xué)生檔案 統(tǒng)計(jì)報(bào)表 課表 教務(wù) 處 學(xué)生 教師 各院系 校領(lǐng)導(dǎo) 上級(jí) 主管 各院系 教務(wù)處 教務(wù)處 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì) ?數(shù)據(jù)管理方式：集中式 分布式 ?數(shù)據(jù)模型：關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù) 多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù) （ a） (b) 圖 614 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)形式 中央數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)遠(yuǎn)程C P U 遠(yuǎn)程C P UAB. . .遠(yuǎn)程局部數(shù)據(jù)庫(kù)A遠(yuǎn)程局部數(shù)據(jù)庫(kù)B中央數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)遠(yuǎn)程C P U 遠(yuǎn)程C P UAB. . .復(fù)制數(shù)據(jù)庫(kù)A 復(fù)制數(shù)據(jù)庫(kù)B數(shù)據(jù)庫(kù)的分布 左圖：集中式數(shù)據(jù)庫(kù) 右圖：分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父 ： “ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的（ Subject Oriented）、集成的（ Integrated）、非易失的（ NonVolatile）、隨時(shí)間變化的（ Time Variant）的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策 ” 。 ? 選取多維數(shù)組（維 1，維 2， … ，維 n，度量）中若
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