物流經(jīng)濟學ppt55頁-免費閱讀
【正文】 回歸分析預測 變量間非確定性的相關關系，不能用精確的函數(shù)關系式準確地表達，但在統(tǒng)計學意義上，根據(jù)觀測數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，來描述變量間的關系，進而再根據(jù)自變量取值預測因變量的值 1 2 3 4 5 6 時間序列 實際值 趨勢 Y=aX+b 偏差 一元回歸預測法案 例 某市 1992年至 1999年居民的收入和支出如下表所示 年份 收入（億元） xi 支出（億元） yi xi2 yi2 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 總計 根據(jù)上表資料可估計 2023年居民收入為 21億元，試利用回歸方程預測 2023年支出。 綜合判斷預測法 綜合判斷預測法使用歷史的實際數(shù)據(jù)來確定預測值。 物流系統(tǒng)預測就是對生產(chǎn)和流通領域的生產(chǎn)資料的流向，流量，所占用的資金的周轉(zhuǎn)速度及供求規(guī)律進行調(diào)查研究，取得各種資料和信息，運用科學的方法和手段，預計和推測未來一定時期的生產(chǎn)資料的需求量和需求量的變化趨勢。 月份 實際銷售值 預測值， a= 預測值， a=1 180 175 1752 168 175+(180175)=176 1783 159 176+(168176)=175 1734 175 175+(159175)=173 1665 190 173+(175173)=173 1706 205 173+(190173)=175 1807 180 175+(205175)=178 1938 182 178+(180178)=178 1869 ? 178+(182178)=179 184指數(shù)平滑法 預測值 =前期預測值 +a(前期實際值 前期預測值） 指數(shù)平滑法的特點 也是平均法 無法體現(xiàn)發(fā)展趨勢 使用較少的歷史記錄 帶有趨勢的指數(shù)平滑法 當歷史的時間序列表現(xiàn)出上升或者下降的趨勢時， 可以采用帶有趨勢的指數(shù)平滑法。 即在補充庫存過程中（包括自制產(chǎn)成品）不是整批瞬時完成進貨，而是分批連續(xù)進貨，且邊補充邊供應，一直達到最大庫存量Ｍ為止 運用分批連續(xù)進貨的 EOQ模型的條件 定單之后 , 貨物在一段時間內(nèi)再次分成若干批送到目的地 . 貨物的生產(chǎn)和銷售是同時進行的 圖 137 分批連續(xù)進貨庫存量變化圖 MQORPPRt0t時 間庫 存 量 得庫存費最小的訂貨 （ 生產(chǎn) ） 批量： 2DS H 1(d/p) Q*= 隨機性庫存模型 需求量是隨機變量 提前訂貨期是隨機變量 t t t ttTQkQkQ0O圖 138定量訂貨模型庫存動態(tài)模型示意圖 QRkEhTc)()2( 0 ???訂貨模型的訂貨批量 K=setup costs E(R)= demands 。 2， 綜合判斷預測法是平均法，無法體現(xiàn)
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