市場(chǎng)研究中數(shù)據(jù)分析方法培訓(xùn)講義-免費(fèi)閱讀
【正文】 請(qǐng)就此進(jìn)行多維尺度分析 。 三 、 分析的基本步驟 ? 確定研究的問題 。他們挑選 10種心理學(xué)刊物，請(qǐng) 39個(gè)專業(yè)心理學(xué)家根據(jù)他們對(duì)這些刊物的偏好按 110的量表評(píng)分，其中“ 1”代表低評(píng)價(jià)，“ 10”代表高評(píng)價(jià)。 未婚、一份收入和租房之間關(guān)系緊密。 第五節(jié) 對(duì)應(yīng)分析 一、對(duì)應(yīng)分析的基本思想 ? 對(duì)應(yīng)分析 ， 又稱為相應(yīng)分析 ， 是在 R型和 Q型因子分析基礎(chǔ)上 ， 發(fā)展起來的一種多元相依的變量統(tǒng)計(jì)分析技術(shù) 。調(diào)查結(jié)果列于下表。 二、因子分析的數(shù)學(xué)模型和相關(guān)統(tǒng)計(jì)量 (一 ) 數(shù)學(xué)模型 (二 )相關(guān)統(tǒng)計(jì)量 因子載荷 共同度 因子的貢獻(xiàn) 巴特利特球體檢驗(yàn) KMO指數(shù) 三、因子分析的基本步驟 確定研究變量。 ? 變量聚類則是當(dāng)反映事物特點(diǎn)的變量很多時(shí)，根據(jù)所研究的問題選擇部分變量對(duì)事物的某一方面進(jìn)行研究的聚類方法。 評(píng)分用 10分制 ， 高分表示特性良好 ， 低分則較差 。 五、實(shí)例分析 首先 Checkers Pizza公司根據(jù)資料估計(jì)下面的線性需求方程的參數(shù)： Q=a+bP+cM+dP歐文 +eP麥當(dāng)勞 式中 : ? Q— 比薩餅的銷量； ? P— 比薩餅的價(jià)格 ? M— 小鎮(zhèn)居民的人均收入 ? P歐文 — 歐文公司產(chǎn)品的價(jià)格 ? P麥當(dāng)勞 — 麥當(dāng)勞產(chǎn)品的價(jià)格 下面是 ： Model Summa ry. 9 8 5 a . 9 7 0 . 9 6 4 3 4 . 7 0 8 9 6M o d e l1R R S q u a r eA d j u s t e d RS q u a r eS t d . E r r o r o ft h e E s t i m a t ePredictors: (Constant), P麥 當(dāng)勞, P歐 文, M, Pa . ANOVA b7 3 6 9 1 2 . 3 1 4 1 8 4 2 2 8 . 0 7 8 1 5 2 . 9 2 3 . 0 0 0 a2 2 8 8 9 . 5 2 3 19 1 2 0 4 . 7 1 27 5 9 8 0 1 . 8 3 23R e g r e s s i o nR e s i d u a lT o t a lM o d e l1S u m o fS q u a r e s df M e a n S q u a r e F S i g .Predictors: (Constant), P麥 當(dāng)勞, P歐 文, M, Pa . D e p e n d e n t V a r i a b l e : Qb . Coefficients a 3 4 3 . 7 8 4 4 1 4 . 0 7 6 . 8 3 0 . 4 1 7 1 9 5 . 8 9 5 1 1 . 0 4 1 1 . 0 3 7 1 7 . 7 4 3 . 0 0 07 . 4 7 2 E 0 2 . 0 1 0 . 4 0 5 7 . 3 5 9 . 0 0 01 7 4 . 4 0 3 3 1 . 7 1 2 . 2 3 2 5 . 5 0 0 . 0 0 08 1 . 0 5 7 2 2 . 1 6 6 . 1 6 6 3 . 6 5 7 . 0 0 2( C o n s t a n t )PMP 歐文P 麥當(dāng)勞M o d e l1B S t d . E r r o rU n s t a n d a r d i z e dC o e f f i c i e n t sB e t aS t a n d a r d i z e dC o e f f i c i e n t st S i g .D e p e n d e n t V a r i a b l e : Qa . ? 從上面的輸出結(jié)果可以看出，模型可以解釋97%的比薩餅銷售量的變化；模型整體非常顯著， F統(tǒng)計(jì)的相伴概率值 P=； 四個(gè)參數(shù) b、c、 d、 e非常顯著， T統(tǒng)計(jì)的相伴概率值 P都遠(yuǎn)小于 。 k21 x,.. .,x,x二、線性回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 回歸方程擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 回歸方程的顯著性檢驗(yàn) 回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn) 三、回歸分析假設(shè)條件的檢驗(yàn) 殘差分析 多重共線性 誤差項(xiàng)的序列相關(guān) 四 、 線性回歸分析的基本步驟 確定回歸中的自變量和因變量 。 ? 線性回歸分析是考察變量之間的數(shù)量關(guān)系變化規(guī)律，它通過一定的數(shù)學(xué)表達(dá)式 回歸方程，來描述這種關(guān)系，以確定一個(gè)或幾個(gè)變量的變化對(duì)另一個(gè)變量的影響程度，為預(yù)測(cè)提供數(shù)學(xué)依據(jù)。 ? （ 3） 隨機(jī)誤差項(xiàng)在不同樣本點(diǎn)之間是獨(dú)立的 ， 不存在序列相關(guān) 。 另外麥當(dāng)勞也是它的一個(gè)重要競(jìng)爭(zhēng)者 。 一般而言 ， 利用統(tǒng)計(jì)軟件的判別分析具體包括以下步驟： 確定研究 的問題 獲取判別分 析的數(shù)據(jù) 進(jìn)行判別 分析 評(píng)價(jià)和解釋 分析結(jié)果 ? 某公司生產(chǎn)一新產(chǎn)品 ， 該公司在新產(chǎn)品末大量上市以前 ， 進(jìn)行了一次市場(chǎng)調(diào)查 。 1 15號(hào)代理商屬于“非購(gòu)買組”，14號(hào)代理商屬于“購(gòu)買組” 。它通過研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴關(guān)系，探求觀測(cè)數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu)，并用少數(shù)幾個(gè)假想變量來表示基本的數(shù)據(jù)結(jié)果。 四、實(shí)例分析 ? 某公司為了了解消費(fèi)者對(duì)牛肉、色、羊肉、豬肉及雞等五種肉類食物的偏好傾向，進(jìn)行了一
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