【正文】 例如：麻煩的化學分析、高壓容器的破壞性試驗等。 計算如下：? 計算每個編號兩次測量值的差值 ? 差值 ? = 第一次測量值 第二次測量值? 計算各組的極差 R?i R?i = |XimaxXimin| 式中： i為 3組， R?i為第 i組的極差， Ximax為第 i組中差值 ?的最大值， Ximin為第 i組中差值 ?的最小值。因此，不能用 SR**來直接計算機器能力指數(shù) Cm、 CmK，必須要求得精確的 SR，才能代替 Sm（或 ? m）來計算 Cm、 CmK值。工作不可靠性系統(tǒng)誤差 隨機誤差工作分散幅度剛度幾何形狀位置變差反向量差位置分散幅度負載負荷變換振動一、機器能力測定方法機器能力測定方法和適用范圍 本方法適用于一切通用機床或專用機床以及測長機、仿形儀等機器設備，并且有一定的典型試件和一定的加工條件，如切削速度、進刀速度及運轉情況等條件。 測定機器能力的目的是確定機器的固有能力是能滿足加工零件的質量特性的規(guī)范要求。這些連續(xù)的受控時期的子組的 p值是該過程當前能力的更好估計值。出現(xiàn)下列情況為異常：如果明顯多于 2/3的點位于均值接近的地方，則有可能：－ 控制限或描點錯誤－ 過程或取樣方法分層。 應在控制圖上清楚標注超出控制限的點。 把計算的各子組的 p值描畫在 p圖上，將這些點連成線。子組容量最好是恒定的。 Cpm = USLLSL 6?Cpm 式中： ?Cpm = ? ? T 規(guī)范的目標值 Xi為給定的單個樣本讀數(shù) n 樣本讀數(shù)的總量 ^^(XiT)2 n1ni=1^Cpm與其他指數(shù)的比較[USLT]=[TLSL] 1817161514121110 uTLSL USL18171613 14121110 uTLSL USL181713 1514121110 uTLSL USL1813 161514121110 uTLSL USL1817161513121110 uTLSL USL四、計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖 不合格品率圖（ P圖）P圖用來測量在一批檢驗項目中不合格品（不符合或所謂的缺陷）項目的百分數(shù)。 500 ? 用控制圖來驗證措施的有效性。 PP = USLLSL 6?s式中： ?S為所有單個樣本數(shù)據(jù)使用標準偏差（均方根等式），一般表達式為： ?s = ? ?式中： n為所有單值讀數(shù)的個數(shù)（一般不小于 100個） X為所有單值讀數(shù)的均數(shù) Xi為單值讀數(shù)^^^(XiX)2 n1ni=1—— P PK： 這是考慮到過程中心的性能指數(shù)ZUSL = USLX ?S Zmin取 ZUSL或 ZLSL中的較小者PPK = Zmin 或 PPK = USLX 或 XLSL 兩者中的較小者 3?S 3 ?S =^ZLSL = XLSL ?S ^=3=^= ^? 對于影響被選為重要產品特性的新過程能力指數(shù)要求為Zmin?4或 CPK ? PPK ?? 當未滿足過程能力指數(shù)要求時，應采取措施：—— 減少普通原因引起的變差或將過程均值調整到接近目標值來改 進過程性能，這就要采取管理措施來改進過程系統(tǒng)。=^ ^^^===使用 Z值和標準正態(tài)分布表來估計有多少比例的輸出會超出規(guī)范值：－－對單邊容差： 在正態(tài)分布表上左邊是 Z值的整數(shù)部分和十進位值，上端 為 Z值的百分位值，行和列的交點的值即為超出規(guī)范的百 分比 PZ。R新= =^^基于如下假設下的過程能力解釋：? 過程處于統(tǒng)計穩(wěn)定的狀態(tài)時? 過程中的各測量值服從正態(tài)分布時? 工程及其他規(guī)范準確地代表顧客的需求? 設計目標值位于規(guī)范中心? 測量變差相對較小? 符合上述條件后，還存在過程是否有能力滿足顧客需求的問題 當現(xiàn)行的控制圖反映過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)（最好是不少于 25個子組時），可以進行過程能力的評估。出現(xiàn)這樣的點應在控制圖上進行標注。（極差圖） 對于極差數(shù)據(jù)內每個特殊原因應在控制圖上進行標注，分析，采取措施解決。注意：初始研究時，生產現(xiàn)場控制圖尚未計算控制限（因無足夠的數(shù)據(jù)），此時在初期操作的控制圖上應清楚地標明 “ 初始研究 ” 字樣。：在初始過程研究時，通常是連續(xù)進行分組或子組間間隔時間很短。 特性間關系，如：該特性難測量（如體積），可選一個相關的易測量的特性（如重量）。?由于質量特性值是通過一個個計算單位來表示的，因此屬離散型數(shù)據(jù)。制作和使用控制圖的基本步驟 :： ? 按計劃收集數(shù)據(jù) ? 將被研究的特性（過程或產品）的數(shù)據(jù)收集后轉換成可以畫到控制圖上的形式（如：平均值 X、極差 R、不合格品率 P、不合格品數(shù) np等）： ? 利用數(shù)據(jù)計算試驗控制限 ? 將數(shù)據(jù)與控制限相比較，識別變差特殊原因 ? 采取措施（一般是局部措施），使過程受控 ? 進一步收集數(shù)據(jù)，必要時重新計算控制限 ? 繼續(xù)識別特殊原因并采取措施： ? 特殊原因消除后，過程統(tǒng)計受控，此時可計算過程能力 ? 因普通原因造成變差過大，過程輸出（產品）不能滿足規(guī)范要求，必須采取管理措施來改進系統(tǒng)。? Cm、 Cmk，是機器能力指數(shù)。一 類過 程最好！三類：存在特殊原因過程不受控、過程能力能滿足要求。過程能力由造成變差的普通原因來確定，代表過程本身的最佳性能（例如：分布寬度最小），而并不表示過程分布的位置和 /或寬度是否符合規(guī)范的要求。規(guī)范下限過程能力范圍時間規(guī)范上限 受控且有能力符合規(guī)范（普通原因造成的變差已減少） 受控但沒有能力符合規(guī)范（普通原因造成的變差太大）過程控制時間受控（消除了特殊原因）不受控（存在特殊原因）范圍5. 過程控制和過程能力216。216。4. 局部措施和對系統(tǒng)采取措施 局部措施? 簡單的統(tǒng)計過程控制技術能檢查變差的特殊原因。216。216。分布寬度形狀一組測量值的分布特性一組測量值趨于形成一個分布圖形，盡管單個測量值各不相同。? 任何過程都存在許多引起變差的原因。 應監(jiān)測措施效果。這些程序和措施包括：? 經過策劃的用以收集有關輸入和輸出信息的檢驗和監(jiān)控。一、持續(xù)改進及統(tǒng)計過程控制概述1. 預防與檢測2. 過程控制系統(tǒng)3. 變差的普通原因及特殊原因4. 局部措施和對系統(tǒng)采取措施5. 過程控制和過程能力6. 過程改進循環(huán)及過程控制7. 控制圖 過程控制的工具8. 控制圖的益處預防與檢測檢測 ——容忍浪費? 在生產部門，通過檢查最終產品并剔除不合格產品。不合格的總是不合格。 有關性能的信息：通過分析過程輸出可以獲得許多與過程實際性能有關的信息。 對輸出采取措施： 即對輸出的不符合規(guī)范的產品進行檢測、分類（合格、報廢、返工）。如：機加工一根軸的直徑，影響直徑變差的原因有： 機床（間隙、軸承磨損） 刀具（強度、磨損率） 材料（直徑、硬度） 操作者（進洽速率、對中準確度） 維修（潤滑、易損零件的更換） 環(huán)境（溫度、濕度、動力供應是否恒定）? 造成變差的原因有短期的影響和長期的影響。分布特性：? 位置，一組產品的平均值（測量值分布中心）? 分布寬度（從最小值到最大值的距離），用 6用方差分析? 形狀（變差的模式－－是否對稱、偏斜等）三個不變，說明穩(wěn)定，沒有特殊原因有名的茄爾頓 (galton)鈑釘實驗 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●分布中心球落入數(shù)量的分布曲線每件產品的尺寸與別的不同分布寬度 形狀位置范圍 范圍 范圍范圍 范圍 范圍當它們形成一個模型，若穩(wěn)定，可以描述為一個分布，正態(tài)分布、過道分布、鋸齒發(fā)布、平頂型分布可以通過以下因素來區(qū)分范圍 范圍 范圍變差的普通原因216。分布位置、分布寬度、分布形狀不變化。造成（整個過程）分布改變，過程不受控。? 局部措施通常用來消除變差的原因，如：調整機器。采取系統(tǒng)措施來消除變差的變通原因。過程控制系統(tǒng)的目標是對影響過程的措施作出經濟合理的決定。216。不可接受二類：過程受統(tǒng)計控制、由普通原因造成過大變差，過程能力不滿足要求。是用來驗證一個新的或經過修改的過程的實際性能是否符合工程參數(shù)。重復以上三個階段，不斷地改進過程。?收集數(shù)據(jù)快，化費小，且使用簡單量具（如：量規(guī)、目視），通常不