人工智能基礎(chǔ)01--緒論-免費閱讀
【正文】 人工智能對計算機界的某些最大貢獻(xiàn)已經(jīng)以派生的形式表現(xiàn)出來。 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 45/53 人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域 知識獲取是知識信息處理的關(guān)鍵問題之一。他們的努力集中在使“時間 問題大小”曲線的變化盡可能緩慢地增長，即使是必須按指數(shù)方式增長。 機器視覺的前沿研究領(lǐng)域包括實時并行處理、主動式定性視覺、動態(tài)和時變視覺、三維景物的建模與識別、實時圖像壓縮傳輸和復(fù)原、多光譜和彩色圖像的處理與解釋等。 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 38/53 人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域 人工智能研究日益受到重視的另一個分支是機器人學(xué)，其中包括對操作機器人裝置程序的研究。 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 35/53 人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域 一般地說，專家系統(tǒng)是一個智能計算機程序系統(tǒng)，其內(nèi)部具有大量專家水平的某個領(lǐng)域知識與經(jīng)驗，能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來解決該領(lǐng)域的問題。 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 33/53 人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域 3. 計算智能 神經(jīng)計算、模糊計算、進(jìn)化計算、粒子群計算、自然計算、免疫計算等。 9. 智能系統(tǒng)構(gòu)建 開展對模型、系統(tǒng)構(gòu)造與分析技術(shù)、系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境和構(gòu)造工具以及人工智能語言等的研究。 遠(yuǎn)期目標(biāo)：用自動機模仿人類思維活動和智力功能。 推論二 既然計算機是一個物理符號系統(tǒng)，它就一定能夠表現(xiàn)出智能。 (5)建立符號結(jié)構(gòu)：通過找出各符號間的關(guān)系，在符號系統(tǒng)中形成符號結(jié)構(gòu)； (6)條件性遷移 (conditional transfer):根據(jù)已有符號，繼續(xù)完成活動過程。 智能行為只能在現(xiàn)實世界中與環(huán)境交互作用而表現(xiàn)出來。 起源：數(shù)理邏輯 認(rèn)為認(rèn)知是一種符號處理的過程，人類思維過程也可用某種符號來描述，思維就是計算，認(rèn)知就是計算。它的近期主要目標(biāo)在于研究用機器來模仿和執(zhí)行人腦的某些智力功能，并開發(fā)相關(guān)理論和技術(shù)。 定義 智能機器（ Intelligent Machine） 智能機器是一種能夠呈現(xiàn)人類智能行為的機器。 1970年 《 人工智能 》 國際雜志 (International Journal of AI)創(chuàng)刊。 AI的核心：知識表示、知識推理和知識運用 連接主義：人的思維基元是神經(jīng)元。 一個完善的符號系統(tǒng)應(yīng)具有下列 6種基本功能： (1)輸入符號 (input)； (2)輸出符號 (output)。把這個假設(shè)稱為 物理符號系統(tǒng)的假設(shè) 。 圖靈測試 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 26/53 人工智能的研究目標(biāo)和內(nèi)容 人工智能的研究目標(biāo) 一般研究目標(biāo)： （ 1）更好地理解人類智能，通過編寫程序來模仿和檢驗有關(guān)人類智能的理論。 4. 知識應(yīng)用 專家系統(tǒng)、自然語言理解， … 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 29/53 人工智能的研究目標(biāo)和內(nèi)容 人工智能研究的基本內(nèi)容 5. 機器感知 機器有類似于人的感覺，如機器視覺、機器聽覺 6. 機器思維 對傳感信息和機器內(nèi)部的工作信息進(jìn)行有目的的處理。 2. 邏輯推理與定理證明 邏輯推理是人工智能研究中最持久的子領(lǐng)域之一，特別重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一個大型數(shù)據(jù)庫中的有關(guān)事實上，留意可信的證明，并在出現(xiàn)新信息時適時修正這些證明。程序理論方面的有關(guān)研究工作對人工智能的所有研究工作都是很重要的。語言的生成和理解是一個極為復(fù)雜的編碼和解碼問題。 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 39/53 人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域 人工智能所研究的模式識別是指用計算機代替人類或幫助人類感知模式，是對人類感知外界功能的模擬，研究的是計算機模式識別系統(tǒng)，也就是使一個計算機系統(tǒng)具有模擬人類通過感官接受外界信息、識別和理解周圍環(huán)境的感知能力。 智能控制是同時具有以知識表示的非數(shù)學(xué)廣義世界模型和數(shù)學(xué)公式模型表示的混合控制過程，也往往是含有復(fù)雜性、不完全性、模糊性或不確定性以及不存在已知算法的非數(shù)學(xué)過程，并以知識進(jìn)行推理，以啟發(fā)來引導(dǎo)求解過程。首先，建立一個能夠理解以自然語言陳述的詢問系統(tǒng)本身就存在不少問題。 人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能” (life as it could be)的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知” (life as we know it)的實質(zhì)。 專家系統(tǒng)、機器人、數(shù)據(jù)挖掘與智能決策、游戲 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 49/53 人工智能對人類的影響 人工智能對社會的影響 1. 勞務(wù)就業(yè)問題 機器代替人 2. 社會結(jié)構(gòu)變化 “人 —— 機器” → ”人 —— 智能機器 —— 機器” 3. 思維方式與觀念的變化 機器人 人 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 50/53 人工智能對人類的影響 人工智能對社會
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