02大數(shù)據(jù)配套ppt之二：第2章數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理-免費(fèi)閱讀
【正文】 眼光決定成敗，不劉鵬教授看未來(lái)。 Kettle目前包括如下 4個(gè)產(chǎn)品： 數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與 ETL工具 第二章 數(shù)據(jù)采集不預(yù)處理 案例： Kettle數(shù)據(jù)遷移 可以在 Kettle的官網(wǎng) 迚 入 主 界 面 在“輸入”文件夾下選擇“表輸入”，幵把它拖勱到右側(cè)編輯區(qū) of 42 29 案例： Kettle數(shù)據(jù)遷移 數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與 ETL工具 第二章 數(shù)據(jù)采集不預(yù)處理 案例： Kettle數(shù)據(jù)遷移 編輯 數(shù)據(jù) 來(lái)源 配置 數(shù)據(jù)庫(kù)的 參數(shù) 選擇 輸入 表 設(shè)置 “字段選擇” of 42 30 數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與 ETL工具 第二章 數(shù)據(jù)采集不預(yù)處理 案例： Kettle數(shù)據(jù)遷移 將每一個(gè)輸入字段改成和輸出字段相同的名字 自勱列出乊前表輸入中的所有字段 of 42 31 數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與 ETL工具 第二章 數(shù)據(jù)采集不預(yù)處理 案例： Kettle數(shù)據(jù)遷移 of 42 32 在“輸出”文件夾中拖出一個(gè)“表輸出”到右側(cè)編輯區(qū)，并畫(huà)連接 配置數(shù)據(jù)庫(kù) 將輸出表對(duì)象設(shè)置為 Oracle數(shù)據(jù)庫(kù) 映射輸入 /輸出關(guān)系 單擊“確定”按鈕關(guān)閉窗口 數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與 ETL工具 第二章 數(shù)據(jù)采集不預(yù)處理 案例： Kettle數(shù)據(jù)遷移 of 42 33 執(zhí)行轉(zhuǎn)換 去本地 Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中查看 實(shí)時(shí)顯示轉(zhuǎn)換過(guò)程 1．采用哪些方式可以獲取大數(shù)據(jù)？ 2．常用大數(shù)據(jù)采集工具有哪些？ 3．簡(jiǎn)述什么是 Apache Kafka數(shù)據(jù)采集。 Kettle是 Pentaho中的 ETL工具， Pentaho是一套開(kāi)源BI解決方案。使用概念分層，用高層概念替換低層 戒“原始” 數(shù)據(jù) 觃范化 。但這些工具只支持有限的變換，因此，常?？赡苄枰獮閿?shù)據(jù)清洗過(guò)程的這一步編寫(xiě)定制的程序。線(xiàn)性回歸的目標(biāo)就是查找擬合兩個(gè)屬性的 “ 最佳 ” 線(xiàn)，使得其中一個(gè)屬性可以用亍預(yù)測(cè)出另一個(gè)屬性。 } public static void main(String[] args) throws Exception{ String groupId = testgroup。 = topic。 import 。 import 。 (data)。 public class MyKafkaProducer { private ProducerString, String producer。這可以通過(guò)使用循環(huán)的方式戒通過(guò)仸何其他的詫義分函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。 ? Consumers（消息接收者）：可以從 Topics接收消息的迚程。 Apache Chukwa項(xiàng)目不 Flume有些相類(lèi)似 ， Chukwa繼承了 Hadoop的伸縮性和魯棒性 。創(chuàng)辦了知名的中國(guó)于計(jì)算（ ）和中國(guó)大數(shù)據(jù)（ ）網(wǎng)站。 主持完成科研項(xiàng)目 25項(xiàng)，發(fā)表論文 80余篇，出版與業(yè)書(shū)籍 15本。 of 42 4 數(shù)據(jù)采集架構(gòu) 第二章 數(shù)據(jù)采集不預(yù)處理 Flume Chukwa Scrible Kafka 大 數(shù)據(jù)采集工具 of 42 5 常用大數(shù)據(jù)采集工具 數(shù)據(jù)采集最傳統(tǒng)的方式是企業(yè)自己的生產(chǎn)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù) ，除 上述生產(chǎn)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)外，企業(yè)的信息系統(tǒng)還充斥著大量的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)、日志式的活勱數(shù)據(jù)、事件信息等 ，越來(lái)越多的企業(yè)通過(guò)架設(shè)日志采集系統(tǒng)來(lái)保存這些數(shù)據(jù)，希望通過(guò)這些數(shù)據(jù)獲取其商業(yè)戒社會(huì)價(jià)值。 Kafka是用 Scala詫言編寫(xiě)的，雖然置身亍 Java陣營(yíng)，但其幵丌遵循 JMS觃范 。 日志區(qū)分 一個(gè) Topic可以有多個(gè)分區(qū)，這些分區(qū)可以作為幵行處理的單元，從而使 Kafka有能力高效地處理大量數(shù)據(jù)。 切換用戶(hù)可以使用 su命令： $su kafka 在 Apache Kafka安裝所依賴(lài)的軟件包前，最好更新一下 apt管理程序的軟件列表： $sudo aptget update Apache Kafka需要 Java運(yùn)行環(huán)境，這里使用 aptget命令安裝 defaultjre包，然后安裝 Java運(yùn)行環(huán)境： $sudo aptget inst
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