【正文】 n30%，不可以接受。n現(xiàn)場(chǎng)人員：實(shí)際執(zhí)行操作的人員。– 另外這些標(biāo)準(zhǔn)樣品其本身的平均值和變異我們已事先知道。n全部測(cè)量人員和標(biāo)準(zhǔn)一致的百分比 90%。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取二十個(gè)左右可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)二十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量 2次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 minitab中計(jì)算出風(fēng)析分析的結(jié)果進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄253計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法的做法n計(jì)算出風(fēng)險(xiǎn)分析的結(jié)果nminitab表格將可以計(jì)算出下列四項(xiàng)的內(nèi)容。n只判定好或不好，通或不通的儀器。241RR分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量 2~3次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL的 RR表格中計(jì)算出 RR的結(jié)果進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄n判定：nRR%10%，良好，可以接受。n選擇可以代表實(shí)際現(xiàn)測(cè)量人員的操作測(cè)量人員。– 在此種情況下，因?yàn)橛芯€性問(wèn)題， tb與 t58,關(guān)緊要。基準(zhǔn)值 4數(shù)據(jù)顯示可能是雙峰。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表制程的 4~5樣本每個(gè)樣品精測(cè)，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本 12次輸入數(shù)據(jù)到 minitab表格中計(jì)算截距 t值，斜率 t值是否合格，是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄227線性分析n保留記錄n各項(xiàng)的線性分析的記錄要保存下來(lái)，可以和 PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表制程的 4~5樣本每個(gè)樣品精測(cè)，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本 12次輸入數(shù)據(jù)到 minitab表格中計(jì)算截距 t值，斜率 t值是否合格，是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄225線性分析n計(jì)算截距 t值，斜率 t值n利用 minitab的回歸分析進(jìn)行分析。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表制程的 4~5樣本每個(gè)樣品精測(cè)，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本 12次輸入數(shù)據(jù)到 minitab表格中計(jì)算截距 t值，斜率 t值是否合格，是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄222線性分析n抽取代表制程變異范圍的樣品， 4~5個(gè)n此時(shí)一般由現(xiàn)場(chǎng)當(dāng)中取出。n如果 t tα就代表有明顯的偏移。207偏倚分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量 15次輸入數(shù)據(jù)到 minitab表格中計(jì)算 t值，並判定是否合格，是否要加補(bǔ)正值保留記錄n現(xiàn)場(chǎng)人員測(cè)量：n現(xiàn)場(chǎng)人員：指的是實(shí)際在現(xiàn)場(chǎng)工作的人員，由于他們來(lái)進(jìn)行測(cè)量，才能真正了解公司測(cè)量的偏差是多少。n異常的判定n點(diǎn)：一點(diǎn)超出控制界限n線：連續(xù)七點(diǎn)上升，連續(xù)七點(diǎn)下降，連績(jī)七點(diǎn)在同一側(cè)。n計(jì)算出平均值的平均值n計(jì)算出 R的平均值。187再現(xiàn)性 (Reproducibility)再現(xiàn)性是由不同的評(píng)價(jià)人，采用相同的測(cè)量?jī)x器，測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)測(cè)量平均值的變差。137練習(xí)? 請(qǐng)使用同前之?dāng)?shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析。輸出報(bào)告中還包含總體過(guò)程總能力統(tǒng)計(jì)122制程能力分析做法決定 Y特性收集 Y特性數(shù)據(jù)輸入 MINITAB數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析結(jié)果說(shuō)明123STEP1決定 Y特性決定 Y特性收集 Y特性數(shù)據(jù)輸入 MINITAB數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析結(jié)果說(shuō)明?Y特性一般是指客戶所關(guān)心所重視的特性。107輸入數(shù)據(jù)? 請(qǐng)打開數(shù)據(jù)文檔?Select: Stat Control Chart C108輸入?yún)?shù)輸入變量109決定判異準(zhǔn)則判異準(zhǔn)則同 P圖一樣110圖形輸出111u圖做法決定要研究或控制的 Y特性收集數(shù)據(jù)輸入 minitab中用 minitab繪圖及分析判定及采取措施112u圖練習(xí)? u圖只能適用在卜氏分布的質(zhì)量特性上。58XbarR做法決定要研究或控制的 Y或 X特性收集數(shù)據(jù)輸入 minitab中用 minitab繪圖及分析判定及采取措施59XbarR練習(xí)? 打開下列檔案 Select: Stat Control Chart XbarR60輸入?yún)?shù)根據(jù)不同的輸入方式選擇不同的分析方法如果是控制用控制圖則需要在這里填入數(shù)據(jù)61決定測(cè)試要求可以在這里選擇判異準(zhǔn)則62v 判 異 準(zhǔn) 則準(zhǔn)則 1: 一點(diǎn)超出控制界限區(qū)域 A (+3σ )區(qū)域 A ( 3σ )區(qū)域 B (+2σ )區(qū)域 C (+1σ )區(qū)域 C ( 1σ )區(qū)域 B ( 2σ )UCLCLLCLAABCCBUCLCLLCL 63準(zhǔn)則 2: 連續(xù) 9點(diǎn)在中心線的同側(cè)v 判 異 準(zhǔn) 則AABCCBUCLCLLCL64準(zhǔn)則 3: 連續(xù) 6點(diǎn)呈上升或下降趨勢(shì)AABCCBUCLCLLCLv 判 異 準(zhǔn) 則65準(zhǔn)則 4: 連續(xù) 14點(diǎn)上下交替AABCCBUCLCLLCLv 判 異 準(zhǔn) 則66準(zhǔn)則 5: 連續(xù) 3點(diǎn)中有 2點(diǎn)處于 A區(qū)上或 A區(qū)下v 判 異 準(zhǔn) 則AABCCBUCLCLLCL67準(zhǔn)則 6: 連續(xù) 5點(diǎn)中有 4點(diǎn)在 C區(qū)之外 (同側(cè) )v 判 異 準(zhǔn) 則AABCCBUCLCLLCL68準(zhǔn)則 7: 連續(xù) 15點(diǎn)在中心線附近的 C區(qū)內(nèi)v 判 異 準(zhǔn) 則AABCCBUCLCLLCL69準(zhǔn)則 8: 連續(xù) 8點(diǎn)在中心線兩側(cè)而無(wú)一點(diǎn)在 C區(qū)v 判 異 準(zhǔn) 則AABCCBUCLCLLCL70決定標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)方法一般選擇 Rbar的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)方式71決定選項(xiàng)進(jìn)行正態(tài)性轉(zhuǎn)換可輸入 SPC控制圖信息72圖形輸出73判圖? 請(qǐng)判定前圖是否有異常? 請(qǐng)問(wèn)本圖為解析用圖或是控制用圖74Xbars做法決定要研究或控制的 Y或 X特性收集數(shù)據(jù)輸入 minitab中用 minitab繪圖及分析判定及采取措施75Xbars練習(xí)? 打開下列檔案? Select: Stat Control Chart Xbars76輸入?yún)?shù)解釋與 XbarR圖相同77圖形輸出78判圖? 請(qǐng)判定前圖是否有異常? 請(qǐng)問(wèn)本圖為解析用圖或是控制用圖79IMR圖做法決定要研究或控制的 Y或 X特性收集數(shù)據(jù)輸入 minitab中用 minitab繪圖及分析判定及采取措施80IMR練習(xí)? 打開下列檔案，用其來(lái)進(jìn)行 IMR圖練習(xí)? Select: Stat Control Chart IMR81輸入?yún)?shù)輸入變量如果是控制用控制圖請(qǐng)輸入數(shù)據(jù)82圖形輸出83判圖? 請(qǐng)判定前圖是否有異常? 請(qǐng)問(wèn)本圖為解析用圖或是控制用圖84IMRR圖做法決定要研究或控制的 Y或 X特性收集數(shù)據(jù)輸入 minitab中用 minitab繪圖及分析判定及采取措施85IMRR練習(xí)? 打開下列檔案，用其來(lái)進(jìn)行 IMRR圖練習(xí)? Select: Stat Control Chart IMRR86輸入?yún)?shù)輸入變量和樣本數(shù)如果是控制用控制圖只需要輸入歷史平均值87圖形輸出88判圖? 請(qǐng)判定前圖是否有異常? 請(qǐng)問(wèn)本圖為解析用圖或是控制用圖89ZMR圖做法決定要研究或控制的 Y或 X特性收集數(shù)據(jù)輸入 minitab中用 minitab繪圖及分析判定及采取措施90ZMR練習(xí)? 打開下列檔案，用其來(lái)進(jìn)行 ZMR圖練習(xí)? Select: Stat Control Chart ZMR91輸入?yún)?shù)輸入變量輸入自變量92決定估計(jì)選擇是否是計(jì)算的均值還是歷史均值選擇標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)方法93圖形輸出94p圖做法決定要研究或控制的 Y特性收集數(shù)據(jù)輸入 minitab中用 minitab繪圖及分析判定及采取措施95p練習(xí)? P圖只能適用在二項(xiàng)分布的質(zhì)量特性性。時(shí)間目標(biāo)線可預(yù)測(cè)過(guò)程受控27一 .控制圖原理。3Minitab的功能? 計(jì)算功能– 計(jì)算器功能– 生成數(shù)據(jù)功能– 概率分布功能– 矩陣運(yùn)算4Minitab的功能? 數(shù)據(jù)分析功能– 基本統(tǒng)計(jì)– 回歸分析– 方差分析– 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分析– 控制圖– 質(zhì)量工具– 可靠度分析– 多變量分析– 時(shí)間序列– 列聯(lián)表– 非參數(shù)估計(jì)– EDA– 概率與樣本容量5Minitab的功能? 圖形分析– 直方圖– 散布圖– 時(shí)間序列圖– 條形圖– 箱圖– 矩陣圖– 輪廓圖– 三維圖– 點(diǎn)圖– 餅圖– 邊際圖– 概率圖– 莖葉圖– 特征圖6 第一節(jié)： Minitab基本界面和操作介紹 常用圖形的 Minitab操作– 特性要因圖– 柏拉圖– 散布圖– 直方圖– 時(shí)間序列圖7? 第二節(jié) SPC的 Minitab操作 1） BoxCox轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)為正態(tài)2） XbarR Chart3） XbarS Chart 4） IMRR/S Chart 5） P Chart6） NP Chart7） C Chart 8? 第一節(jié) 能力分析– 1） Weibull能力分析 基本統(tǒng)計(jì)1） 描述統(tǒng)計(jì)9第二節(jié) 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì) 2）單樣本 Z測(cè)試3） 單樣本 T測(cè)試4） 雙樣本 T測(cè)試5） 成對(duì) T測(cè)試6） 1比率測(cè)試7） 2比率測(cè)試8） 相關(guān)分析9) 正態(tài)分布 MSA測(cè)量系統(tǒng)分析 1） 測(cè)量重復(fù)性和再現(xiàn)性(交叉 Crossed)2） 測(cè)量重復(fù)性和再現(xiàn)性(嵌套 Nested)3） 測(cè)量走勢(shì)圖4） 測(cè)量線性研究5） 屬性測(cè)量 RR 研究（計(jì)數(shù)） 10Minitab界面和基本操作介紹11Minitab界面Data Window:? 輸入數(shù)據(jù)的窗口? 每一列的名字可以寫在最前面的列? 每一列的數(shù)據(jù)性質(zhì)是一致的主菜單Session Window:? 分析結(jié)果輸出窗口12Minitab界面? 同一時(shí)間只能激活一個(gè)窗口 .每一個(gè)窗口可以單獨(dú)儲(chǔ)存 .不同的要求選擇不同的保存命令13工具欄的介紹打開文件保存文件打印窗口剪切復(fù)制粘貼恢復(fù)插入單元格插入行插入列移動(dòng)列剪切單元格最后一次對(duì)話框程序窗口上一次記憶刷下一次記憶刷數(shù)據(jù)窗口管理圖形撤銷幫助關(guān)閉圖形14數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換 （ Change Data Type）? Select: Manip Change Data Type Text to Numeric需要轉(zhuǎn)換的列轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)存放列，可以是原來(lái)的數(shù)據(jù)列15數(shù)據(jù)的堆積（ StackUnstack）? Select: Manip Stack/Unstack Stack輸入需要堆積的列，如果由前后順序，按前后順序進(jìn)行輸入輸入堆積后存放列的位置注解可以用來(lái)區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)的來(lái)源原始數(shù)據(jù)16數(shù)據(jù)塊的堆積（ Stack Blocks）? Select: Manip Stack/Unstack Stack Blocks原始數(shù)據(jù)在對(duì)話框中輸入 2~5列數(shù)據(jù)，注解列在前面輸入新工作表和注解的位置17轉(zhuǎn)置欄（ Transpose Columns）輸入需要轉(zhuǎn)置的列輸入新工作表的位置可以輸入注解列? Select: Manip Transpose Columns18連接（ Concatenate）? Select: Manip Concatenate輸入需要連接的數(shù)據(jù)列輸入新數(shù)據(jù)列的位置原始數(shù)據(jù)19編碼（ Code）? Select: Manip code原始數(shù)據(jù)編碼規(guī)則被編碼的變量20Minitab之常用圖形21一 .控制圖原理 —— 產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn) . . 至工業(yè)革命以后 ,人們一開始誤認(rèn)為 :產(chǎn)品是由機(jī)器造出來(lái)的 ,因此 ,生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品是一樣的 .隨著測(cè)量理論與測(cè)量工具的進(jìn)步 ,人們終于認(rèn)識(shí)到 :產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性 ,公