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msa測量系統(tǒng)分析與minitab-免費閱讀

2025-02-27 13:19 上一頁面

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【正文】 Gage RR較好需要幫助問答: “變差在那里? ”Gage RR“菜單菜單 ” Data Stack(堆(堆棧)棧) columnsGage RRKappa統(tǒng)計量的計算結(jié)果如下:A B CKappa 評價人之間評價人與參考值(150150)=P(A1B0) =(10047) 247。 抽樣要包括對被測量和預(yù)期制造變異范圍的每個準則: 在規(guī)范內(nèi)的零件;超出規(guī)范的零件Gage RR計數(shù)型測量系統(tǒng)分析ⅡⅡ ⅡⅡⅠⅠ ⅠⅠⅢⅢ公差下限公差下限 公差上限公差上限Gage RRExcel 計算示例 123MSA\GRRR163。 PV= R P/ d2*= R P K3 PV的計算中必須消除測量系統(tǒng)的影響。(EV2+AV2)總變差 PV=Gage RRR=(RA+RB+RC)/3XDIFF=Max{XA,XB,XC}Min{XA,XB,XC}重復性 設(shè)備變差 Gage RR 少于一半的點落在控制限外邊: 測量系統(tǒng)缺乏足夠的分辨率 樣本不能代表期望的制造過程變差。Gage RR● 在包括平均極差和控制限的標準的極差圖上畫出了由每個評價人對每個零件測量的多個讀數(shù)范圍。Gage RR 在進行其他統(tǒng)計分析之前,應(yīng)先使用圖表工具對數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)的篩選 。*2次試驗 D4=, 3次試驗 D4=。 極差 4 結(jié)果分析判定準則判定準則Gage RR 均值 極差( XR)法是確定測量系統(tǒng)的重復性和再現(xiàn)性的數(shù)學方法,主要步驟如下: 1 選擇 3個測量人( A, B,C)和 10個測量樣品 (典型 )。GRRGage RR● 方法之間:由于改變測量點密度、手動或自動系統(tǒng)、歸零、固定或夾緊方法等所造成的平均值差異。Gage RR重復性指同 一 人使用同一測量工具對同一對象(產(chǎn)品)的同一特性進行多次測量中產(chǎn)生的變差。Gage RR過程變差剖析長期過程變差短期 抽樣產(chǎn)生的變差實際過程變差穩(wěn)定性 線性重復性 準確度 量具變差 操作員造成的變差測量誤差過程變差觀測值“ 重復性 ” 和 “ 再現(xiàn)性 ” 是測量誤差的主要來源再現(xiàn)性過程變差這可稱為統(tǒng)計穩(wěn)定性且最好用圖形法評價。Gage RR測量系統(tǒng)的有效分辨率( discrimination)● 要求不低于過程變差或允許偏差( tolerance)的十分之一● 零件之間的差異必須大于最小測量刻度● 不同數(shù)據(jù)分級 (ndc)的計算: 零件的標準偏差 / 總的量具偏差 * . 一般要求它大于5才可接受 ● 改進過程:減少生產(chǎn)過程的變差,不生產(chǎn)在Ⅱ 區(qū)的零件。– 測量儀器的線性是指該裝置的整個工作范圍內(nèi)的準確度尺寸 N尺寸 1測量結(jié)果是測量過程的輸出。Gage RR一: MSA介紹Measurement Systems AnalysisGage RR課程目標到本課程結(jié)束時,學員應(yīng)能:? 知道為什么要做測量系統(tǒng)分析? 理解 GRR? 了解使用 Minitab作 GRR. Gage RR計量型數(shù)據(jù)的質(zhì)量– 均值與真值(基準值)之差– 方差的大小計數(shù)型數(shù)據(jù)的質(zhì)量– 對產(chǎn)品特性產(chǎn)生錯誤分級的概率低質(zhì)量數(shù)據(jù)最普遍的原因之一就是變差太大,變差一般都是由于測量系統(tǒng)及其環(huán)境相互作造成的。Gage RR● 測量:給具體事務(wù)賦以數(shù)值,以表示它們之間關(guān)于特定特性的關(guān)系。Gage RRS W I P E5:測量過程變差源S 工件 (如 ,零件)IGage RR 根據(jù)變差的來源和特點,可分為 : ● 位置變差 (準確度 ): 偏倚,穩(wěn)定性和線性; ● 寬度變差 (精確度 ): 重復性和再現(xiàn)性 。Gage RR 測量儀器分辨率可定義為測量儀器能夠讀取的最小測量單位。Gage RR二: GRR重復性:● 一個評價人使用同一測量儀器,對同一零件的某一特性進行多次測量下的變差● 是在確定的和已知條件下,連續(xù)多次測量中的變差● 通常被稱為 EV設(shè)備變差● 量具 (設(shè)備
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