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第四章抽樣技術(shù)-免費(fèi)閱讀

2025-02-24 11:37 上一頁面

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【正文】 (本文由北京宇江信息咨詢公司供稿) 第四章 抽樣設(shè)計(jì)E mail: 市場調(diào)查與預(yù)測抽樣調(diào)查中的誤差包括抽樣誤差和非抽樣誤差 抽樣誤差樣本單位數(shù) 樣本標(biāo)準(zhǔn)差第三節(jié) 抽樣中的誤差問題 第四章 抽樣設(shè)計(jì)E mail: 市場調(diào)查與預(yù)測(一)非抽樣誤差的特點(diǎn)及來源(二)幾種常見的非抽樣誤差及其控制非抽樣誤差 第四章 抽樣設(shè)計(jì)E mail: 市場調(diào)查與預(yù)測 案例分析 JUAN CARLOS墨西哥飯店 (JC)的老板JUAN CARLOS GARCIA ,遇到了同其他許多小企業(yè)主一樣的問題 .他想在一個中小型社區(qū)成功地經(jīng)營一家墨西哥飯店 ,直到6個月以前這種理想一直是在成功地實(shí)現(xiàn)著 ,從那時開始 ,他注意到平均每周顧客數(shù)量開始小幅度下降 ,相應(yīng)的利潤也遭受到了波及 .他很重視這件事 ,曾花費(fèi)了大量時間在高峰時間到飯店觀察他的雇員對主顧需要的滿足是否好或有效 . 第四章 抽樣設(shè)計(jì)E mail: 市場調(diào)查與預(yù)測 GARCIA于是請當(dāng)?shù)氐拇髮W(xué)教授GILMORE進(jìn)行市場調(diào)研 ,以幫助他解決利潤下降問題 . GILMORE教授承諾下個星期領(lǐng)著一組學(xué)生來開展這項(xiàng)調(diào)研工作 . GARCIA向?qū)W生講解了飯店的歷史和這期間所有的財(cái)務(wù)指標(biāo) ,學(xué)生們向 GARCIA問了很多有關(guān)當(dāng)?shù)氐娘埖?,行業(yè)趨勢的問題 ,以及任何可能存在的周期性變化 .大部分情況下 , GARCIA都能向小組的提問傳遞信息 .不過 ,有一件事他沒有作到 ,就是調(diào)查他的顧客弄清楚他的飯店和菜肴對消費(fèi)者有哪種吸引力 .小組確定了下列目標(biāo)。如果調(diào)查內(nèi)容涉及的是受訪戶的家庭情況,則對受訪者的選擇可以根據(jù)成員在家庭生活中的地位確定,例如,可以選擇使用計(jì)算機(jī)最多的人、收入最高的人、實(shí)際負(fù)責(zé)購買決策的人,等等。如果能夠使一個居委會被抽中的概率與居委會的戶數(shù)規(guī)模成正比,這種方法就是所謂 PPS( Probability proportional to size)抽樣方法。采用這樣一種調(diào)查的原因:被調(diào)查對象在總體中是十分稀少的,或者是較為隱秘的。應(yīng)用方法:按被調(diào)查對象抽取數(shù)目并規(guī)定配額,而不是規(guī)定具有兩種或兩種以上控制特征的樣本抽取數(shù)目并規(guī)定配額。抽取樣本的方式不同;252。資料回收率高等。常見類型:專家判斷法、統(tǒng)計(jì)資料判斷法。在所有抽樣技術(shù)中花費(fèi)最??;252。各種隨機(jī)抽樣方式之間的關(guān)系及其配合應(yīng)用的條件。整群抽樣(一)概念 第四章 抽樣設(shè)計(jì)E mail: 市場調(diào)查與預(yù)測n 欲估計(jì)成都某高校大學(xué)生擁有的電腦情況。 第四章 抽樣設(shè)計(jì)E mail: 市場調(diào)查與預(yù)測 層內(nèi)差異 縮小, 層間差異 增大各層內(nèi)部的個體差異 層與層之間的差異可以提高樣本的代表性 第四章 抽樣設(shè)計(jì)E mail: 市場調(diào)查與預(yù)測,以免失去層的特性5層合適不超過 7層 第四章 抽樣設(shè)計(jì)E mail: 市場調(diào)查與預(yù)測優(yōu)點(diǎn),可以增強(qiáng)樣本對總體的代表性 第四章 抽樣設(shè)計(jì)E mail: 市場調(diào)查與預(yù)測問題實(shí)際調(diào)查中,不易劃分 N已知 第四章 抽樣設(shè)計(jì)E mail: 市場調(diào)查與預(yù)測適用范圍,在各層實(shí)施不同的抽樣方法 E系統(tǒng)抽樣又叫等距抽樣,它是先將總體各單位按某一標(biāo)志順序排列,編上序號,然后用總體單位數(shù)除以樣本單位數(shù)求出抽樣間隔,并在第一個間隔內(nèi)隨機(jī)抽取一個單位做為組成樣本的單位,最后按計(jì)算的抽樣距離做更距抽樣,直到抽滿 n個單位為止。操作方法 :做 10000張紙片,寫上 1—10000號,從中抽取 200張,被抽中的居民就是樣本。 第四章 抽樣設(shè)計(jì)E mail: 市場調(diào)查與預(yù)測簡單隨機(jī)抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣整群抽樣隨機(jī)抽樣方式多階段抽樣二、市場抽樣調(diào)查的方式 E 簡單隨機(jī)抽樣簡單隨機(jī)抽樣 是指在抽樣前,對總體單位不進(jìn)行任何分組,排列等處理,完全按隨機(jī)原則從總體中抽取樣本。n 相對于普查,抽樣調(diào)查具有自身的特點(diǎn):n ( 1)節(jié)省費(fèi)用;n ( 2)調(diào)查周期短、時效快;n ( 3)有助于提高原始數(shù)據(jù)質(zhì)量 第四章 抽樣設(shè)計(jì)E mail: 市場調(diào)查與預(yù)測第一節(jié) 隨機(jī)抽樣一、市場抽樣調(diào)查的含義總體 是指根據(jù)一定的目的而確定的研究對象的全體。某學(xué)院在校大學(xué)生大學(xué)生總體可能是 無限 的,但對每次調(diào)查情況是 有限 的 。 E mail: 市場調(diào)查與預(yù)測樣本容量 是指一個樣本所包括的單位數(shù)。 E mail: 市場調(diào)查與預(yù)測 隨機(jī)數(shù)表法隨機(jī)數(shù)表法 是先把總體各單位編號,根據(jù)編號的最大數(shù)(總體單位數(shù))確定使用隨機(jī)數(shù)表中若干列或若干行數(shù)字,然后從任意行或任意列的第一個數(shù)字起,可以向任意方向數(shù)去,遇到屬于總體單位編號范圍內(nèi)的號碼就確定為樣本單位直到抽夠預(yù)定的樣本單位數(shù)為止。系統(tǒng)抽樣(一)概念 E mail: 市場調(diào)查與預(yù)測抽樣距離 R的大小等于總體數(shù)量 N除以樣本數(shù)量 n具體操作方法P101 E 例如 從 10000戶居民中抽出 200戶居民進(jìn)行抽樣調(diào)查,采用等距抽樣。假定該大學(xué)里共有 30000個大學(xué)生, 8000個學(xué)生宿舍(每個宿舍住 4人)。 第四章 抽樣設(shè)計(jì)E mail: 市場調(diào)查與預(yù)測第二節(jié)第二節(jié) 非隨機(jī)抽樣非隨機(jī)抽樣配額抽樣任意抽樣 判斷抽樣滾雪球抽樣 E mail: 市場調(diào)查與預(yù)測 任意抽樣216。抽樣單元是可以接近的、容易測量的、并且是合作的。216
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