【正文】 Matrix Chart,是以矩陣的形式分析問題與因素、因素與因素、現(xiàn)象與因素之間相互關系的圖形。2. 三點中有兩點落在 A區(qū)或 A區(qū)以外。? 控制圖對質量改進的作用：舉例： 在現(xiàn)場，更多的情況是控制圖顯示異常，表明異常因素已經發(fā)生，這時要貫徹 “ 查出異因，采取措施，保證消除，不再出現(xiàn)，納入標準” 原則，每貫徹一次這個原則 (即經過一次這樣的循環(huán) )就消除一個異因，使它永不再出現(xiàn)，從而起到預防的作用。u中心線 (CL)u上控制界限線（ UCL） Xbar+3Su下控制界限線（ LCL） Xbar3Su按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數(shù)值的描點序列u縱軸代表質量特性值 (或由質量特性值獲得的某種統(tǒng)計量 )； u橫軸代表按時間順序 (自左至右 )抽取的各個樣本號控制圖由 正態(tài)分布 演變而來。Xbar M(能力不足型 )已出現(xiàn)不合格例，應多方面采取措施，減少標準偏差 S或放寬過嚴的公差范圍M Xbar TL=50kg TU=70kg偏心型 Scatter Diagam,也稱散點圖，是研究成對出現(xiàn)的兩組相關數(shù)據(jù)之間相關關系的簡單圖示技術。、嚴重磨損，短時間內有操作不熟悉疏忽或混入規(guī)范不同的產品等造成。因造成。 分組時應把數(shù)據(jù)表中的最大值和最小值包括在內。藥物外滲發(fā)生率 =189/3594= %水平對比的應用步驟對比對象可以是直接的競爭對手，如搜集同級別他院消化內科液體外滲率作為對比，其有關項目、指標需是公認的領先水平的組織。，需進一步層別分析。 培訓需求病人 /家屬宣教離群卡片為病人 /家屬宣教，因不符合本次調查需求的目的，此部分暫不考慮 ！ Pareto chart，譯作柏拉圖，也稱柏拉分布圖、帕累托圖、排列圖。概念：又稱 KJ分析法，它是把收集到的大量有關某一特定主題 的意見、觀點、想法和問題，按它們之間 相互親近程度 加以歸類、匯總的一種圖。是一個垂直條形統(tǒng)計圖，圖中顯示的相對頻率數(shù)值從左至右以遞減方式排列。方法：參考權威雜志相關論文，同標桿醫(yī)院對比水平對比的應用步驟參考水平對比數(shù)據(jù)來源：廣州市紅十字醫(yī)院消化內科關于高危藥物靜脈輸注外滲發(fā)生率的相關研究。~~~~~~~~~~直方圖的應用步驟（數(shù)據(jù)總數(shù)建議大于 50個），決定組數(shù)10組之組距分別如下表：，計算出全距 R和組距 C，統(tǒng)計各組頻數(shù) f237111524171452IIIIIIIII IIIIII IIII IIIII IIII IIIIIIII IIII IIII IIII IIIIIIII IIII IIII IIIIII IIII IIIIIIIIII~~~~~~~~~~注：將 100個數(shù)值對應每組上下限使用劃 “ /” 或 “ 正字計數(shù)法 ” 對號入座地列入相應的組中，統(tǒng)計各組頻數(shù) f。偏態(tài)型 (絕壁型 )(左偏型 或 右偏型 )，呈自然降低 ,但另一邊，如同斷崖峭壁。直方圖的觀察分析 1— 形狀分析與判斷作用：散布圖可以用來發(fā)現(xiàn)、顯示和確認兩組相關數(shù)據(jù)之間的相關程度，并確定期預期關系。正態(tài)分布可用兩個參數(shù)即均值 μ 和標準差 σ 來決定。由于異常因素是有限的，因此經過有限次數(shù)據(jù)的循環(huán)后， 最終達到在過程中只存在偶因而不存在異因 ,這種狀態(tài)稱為統(tǒng)計控制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)，簡稱穩(wěn)態(tài)。 (同側 )3. 五點中有四點落在 B區(qū)或 B區(qū)以外。一般常把問題、因素、現(xiàn)象放在圖中的行或列的位置，而把它們之間的相互關系放在行和列的交點處，并用不同符號表示出它們的相關程度。UCLCLLCLABCCBA針對較為常見的前五種異常形態(tài)，可參考下圖針對較為常見的前五種異常形態(tài)，可參考下圖5名患者空腹血糖整體水平控制良好，繼續(xù)保持！名患者空腹血糖整體水平控制良好，繼續(xù)保持！ ~① 管制圖使用前，應先決定管制項目，包括質量特性與取樣數(shù)量② 管制界限不等于規(guī)格界限，切不可混淆③ 抽樣方法以能取得合理樣本為原則④ 點子超出界限或有不正常之狀態(tài)，必須利用各種措施研究改善或配合統(tǒng)計方法，把異常原因找出，同時加以消除此例為用 excel制作 XbarR型控制圖，若樣本量大于 5時可使用SPSS制作 XbarS型控制圖，更加簡便，不需用計算環(huán)節(jié)。3σ ，犯一類錯誤棄真的概率僅為 %，但犯二類錯誤的概率 β 就要增大，存?zhèn)蔚膸茁蚀蟠硪苍S過程已經發(fā)生了變化，該控制了，但所抽取的樣本點子仍在控制線內，因此要注意其排列有無缺陷）控制圖的分析與判斷控制圖常見形態(tài)缺陷及判讀1. 單點超出管制界線。例如，下圖中點子有逐漸上升的趨勢，可以在這種趨勢造成不合格品之前就采取措施加以消除，起到預防的作用。是帶有控制界限的反映過程質量的記錄圖形，歸納為 兩軸四線。M Xbar Xbar M(無富余型 )采取措施，減少標準偏差 S。， 有某種異常的原因存在。10(kg)X= 標準差 S =67 67 62 61 58 57 59 52 55 5459 66 68 55 56 57 56 61 63 5760 59 61 61 59 61 60 57 63 6060 60 57 58 57 68 70 66 56 5960 59 63 62 64 60 60 62 64 6063 66 53 54 55 58 60 61 63 6160 61 60 60 58 65 65 62 62 6365 57 57 58 61 66 67 69 71 6557 60 58 64 63 64 63 65 57 5665 63 58 58 59 60 59 59 62 64，計算出全距 R和組距 C取出最大值 (L)及 最小值（ S）L=71 S=52計算全距 RR = L S=7152=19計算 組距 CC= R/組數(shù) =19/10=C以量測單位之整數(shù)倍為佳故取 2直方圖的應用步驟