高二地理地理統(tǒng)計(jì)圖表-免費(fèi)閱讀
【正文】 B選項(xiàng)錯(cuò)誤 。 利用相對(duì)數(shù)據(jù) 、 絕對(duì)數(shù)據(jù)這一差異可以設(shè)置迷惑性大的選項(xiàng) ， 解題時(shí)應(yīng)加以注意 。 其中 ， 農(nóng)村生活用能以生物燃料為主 。 聚焦點(diǎn)四 表格資料的判讀 若題目要求定量分析 ， 則需要利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算得出定量認(rèn)識(shí) ， 并進(jìn)一步完成定性分析 。江蘇省屬東部經(jīng)濟(jì)地帶 ， 工業(yè)化促進(jìn)城市化的迅猛發(fā)展 ， 吸引大量省外務(wù)工人員；而且工業(yè)化 、 城市化過程中會(huì)占用部分耕地 ， 從而導(dǎo)致人均產(chǎn)糧量減少 。 【 變式訓(xùn)練 3】 (2020 圖中斜線為氣溫日較差 ， 愈向西南角 ， 日較差愈大 。 說明政府加大了對(duì)中 、 西部電子信息產(chǎn)業(yè)的支持力度 。 過所求點(diǎn)作平行于鄰軸的平行線 a、 b、 c(即轉(zhuǎn)為所求判讀坐標(biāo)軸原點(diǎn)處的二維坐標(biāo) ， 簡(jiǎn)稱 “ 轉(zhuǎn)三為二 ” )。 環(huán)境質(zhì)量對(duì)二手房 、 新房影響程度的權(quán)重分別排在第 1位 ， 說明房地產(chǎn)開發(fā)商注重環(huán)境質(zhì)量 ， B選項(xiàng)正確 。 2． 對(duì)地理事物結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行綜合分析評(píng)價(jià) ， 并提出相應(yīng)對(duì)策 。 【 變式訓(xùn)練 1】 (2020 3． 因?yàn)榈乩硪厥窍嗷ヂ?lián)系 、 相互滲透 、 相互影響的 ， 所以要重視對(duì)圖像內(nèi)容的綜合分析 。 坐標(biāo)圖判讀有其共性： 1． 坐標(biāo)圖上的點(diǎn) 、 線 (曲線 、 折線 )、 柱等既表示地理事物的數(shù)量 ， 又反映地理事物的變化趨勢(shì) 。 (1)從 1978～ 2020年 ， 能源生產(chǎn) 、 消費(fèi)總量與 GDP重心的位置變化總體趨勢(shì)是 ( ) A． 向西南移動(dòng) B． 向東北移動(dòng) C． 向東南移動(dòng) D． 向西北移動(dòng) (2)對(duì)圖中信息理解正確的是 ( ) A． 能源的開發(fā)空間從內(nèi)陸向沿海推進(jìn) B． 西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度減小 B． 我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于平衡狀態(tài) D． 我國(guó) GDP的增長(zhǎng)對(duì)能源依賴程度高 【 解析 】 第 (1)題 ， 從圖 1可知能源生產(chǎn) 、 消費(fèi)總量與GDP重心往西移 ， 從圖 2可知其往南移 。 第 (2)題 ， 該市東 、 南兩個(gè)方位的路口日均車流量增幅大 ， 判斷該市主要往東 、 南擴(kuò)展 。 第 (2)題 ， 解答此題需注意權(quán)重的主次性和數(shù)值大小 。 具體判讀方法如下： (1)讀準(zhǔn)三個(gè)坐標(biāo)軸的原點(diǎn)及變化趨勢(shì) ， 即如圖中的箭頭 A、 B、 C所示的方向 。 下圖是我國(guó)三大經(jīng)濟(jì)地帶電子信息產(chǎn)業(yè)銷售產(chǎn)值 、 投資兩項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) (2020年 )。江蘇百校樣本分析考試 )讀某地某月 4～10日天氣變化示意圖 ， 回答 (1)～ (3)題 。 針對(duì)復(fù)合統(tǒng)計(jì)圖 ， 一定要“ 分而治之 ” ， 即將其分解為單一的統(tǒng)計(jì)圖 ， 并注意分析各地理要素之間的關(guān)系 。 (1)下列省區(qū)中 ， 發(fā)展商品性糧食基地潛力最大的是( ) A． 安徽省 B． 陜西省 C． 河北省 D． 貴州省 (2)江蘇省原為我國(guó)重要商品糧基地 ， 擁有江淮地區(qū) 、太湖平原兩大商品糧基地 ， 導(dǎo)致其產(chǎn)糧大省地位明顯下降的主要因素是 ( ) A． 水源與土壤 B． 政策和勞動(dòng)力 C． 市場(chǎng)和交通 D． 工業(yè)化與城市化 (3)“我國(guó)最強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域與最需要保護(hù)的集中連片優(yōu)質(zhì)耕地分布區(qū)域在空間上是復(fù)合的 ” 。 2． 對(duì)地理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定性 、 定量分析研究 。 2020～ 2020年人均生活用能變化 (千克標(biāo)準(zhǔn)煤 ) 年份 城鎮(zhèn)人均 生活用能 農(nóng)村人均 生活用能 農(nóng)村人均生 活商品用能 2020 215 77 2020 213
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