【正文】 ? 現狀： 我國目前還沒有科學家獲得諾貝爾獎，從人口比例來看，獲取專利、原創(chuàng)性理論、原理、獨創(chuàng)的科學技術發(fā)明、發(fā)現還很少，技術的輸入與輸出比例更不均衡，每年需要利用大量的資金購買生產技術、專利，這不僅極大地阻礙了國民經濟發(fā)展、還要付出巨大的資金作為代價。 研究內容和擬解決的關鍵問題 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 46 研究內容 （ 3） 的重點是知識庫：知識庫中的規(guī)則可以通過下列方式規(guī)定或獲取 。 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 44 ? 創(chuàng)意聚類的必要性： 以小組為單位的科學家，在網上就同一問題（或不同問題）開展討論，積累了大量的創(chuàng)意，可是這些創(chuàng)意，有同質的也有異質的，看起來紛繁的信息會使討論不能集中而分散科學家的注意，讓討論失去生產性。 ? 精致農業(yè)學：只對需要、關鍵環(huán)節(jié)進行支持。 ? e－ Brainstorming 存在的問題： 平行性、集體記憶、匿名性可以解決 facetoface Brainstorming問題提高生成性，但仍有一些技術問題不能解決： （ 1）人數眾多、創(chuàng)意數量大很難發(fā)現哪些是有效地有用的，缺少對大量數據自動地進 一步挖掘技術支持； （ 2）人數少創(chuàng)意的質量很難保證； （ 3）對不熟悉的成員存在心理障礙缺少必要的覺知（ awareness） ,積極性受到抑制； （ 4）沒有充分考慮到小組偏愛性； （ 5）系統(tǒng)開發(fā)絕大多數是來自于計算機及理工學科領域的專家，他們很少與心理學家 合作，所基于的心理理論沒有得到驗證，雖然有一些通過心理實驗研究主張其理論模型有效性的，遺憾的是，這些研究大多采用自己團體所屬的被試（如：大學的學生，研究所的學生），實驗是在嚴格控制非實驗因素的實驗室環(huán)境下開展的，并非是復雜的真實情境，因此缺乏有效證據（徐 , 2023a、 b， 2023）。 根據這些技法開發(fā)的創(chuàng)意生成支持系統(tǒng)的特點： 根據開發(fā)者的主張，在一定程度上能夠實現對創(chuàng)造性思考的支持。Miichael(1982)等人，將知識分為現性知識與隱性知識，他把知識般為可以接受的過程進行了分類，把顯性知識轉化為容易接受的顯性知識和隱性知識的過程稱為連接和內化；把隱性知識轉化為顯性知識和隱性知識的變換過程稱為分層化和同化。 ? 國內現狀： 非常遺憾的是，目前我國在這一領域里關于這方面的研究，只有少數學者在與這一領域鄰接學科中有少量的研究（如，傅小蘭 (2023,2023)）和論述（如決策學、可拓學、認知科學領域關于 CSCW研究）。 ? 規(guī)則： （ 1） idea越多越好； （ 2） idea越奇特越好； （ 3）已經生產的 idea進行改進和整合； （ 4）不許批判他人 idea； ? 缺點： 經過 60年的實證研究結果 （ 1）關于效果的實證研究沒有同一結論； （ 2）搭便車（ free riding） （ 3） 生成同調（ production matching） （ 4） 評價憂慮（ evaluation apprehension） （ 5） 生產障礙（ production blocking） （ 6） 小組偏愛傾向（ group Preference ） 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 19 主要的幾種創(chuàng)意生成技法 ? KJ 法（川喜田二郎法） ? 特點： 綜合地考察大量并且多種質的數據的過程中，由此得到新的 idea； 有個人和小組兩種形式。 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 14 基于數據挖掘技術的 智能化創(chuàng)意生成支持系統(tǒng)的基礎研究 一、 先行研究 （問題的提出、問題、序）： Review ： (1) Bouchard,. Hare,M.(1970).Size,Performance,and potential in brainstorm ing of Applied . (2) Baer（ 1993） Creativity and Divergent Thinking: A TaskSpecific Approach. NJ :Lawrence Erlbaum Associates. (3) Baer（ 1994a） Divergent thinking is not ageneral trait:A multidomain training experiment. Creativity Research Journal, 7:3546. (4) Baer（ 1994b） Generality of creativity across performance domains: A replic ation. Perceptual and Motor Skills, 79:12171218. (5) Baer（ 1996） The Effects of TaskSpecific DivergentThining Journal of Creative Behavior,30(3):183187. (6) Baer（ 1997） Creative Teachers,Creative : AllynBacon Aviac om Company. 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 15 基于數據挖掘技術的 智能化創(chuàng)意生成支持系統(tǒng)的基礎研究 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 16 (21) 國藤近 (1997) (日 )發(fā)想支援組件的展望與課題 人工智能學會誌 , 1977,pp6569. (22) 國藤近（ 1998）（日）知識創(chuàng)造過程和其支援環(huán)境，人工智能學會誌， , ,1988（ 1）。 1/2＋ 1/3＝ 2/5大約離 a、 學習之前人具有原有知識和經驗； b、 人利用這些知識解決新遇到的問題； c、 按照自己的理解進行解答； d、 知識包含顯形和隱性特征。腦左右半球功能障礙研究表明，通常在 11歲之前左半球損傷，語言機能可以 100%回復，而大于這一年齡只能回復 60%。 ? 認知科學中有相當大一部分包括計算機科學中的人工智能（ AI） 領域的研究，眾多的人工智能研究者期望實現具有人類智慧的計算機程序建模。隱喻有時有效、同時可能導致錯誤。 ? 人類文化學者和哲學家、理論家對上述四個基本假設提出質疑。 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 7 認知科學通論 ? 假設 Ⅳ ：認知科學是基礎科學：信息加工理論可以成為基礎科學，即認知科學者期望發(fā)現：有關信息加工的高度的普遍的且解釋性的基礎原理。 （ 3）算法和計算機程序顯示認知科學的策略的有意性。認知科學根據 “ 表征 ” 研究符號的意義。 ? 信息加工的方法：人類的心理是一個復雜的接收、保存、檢索、變換、傳達信息的復雜系統(tǒng)。 ? 認知 ——認識和知識，它包含一種動態(tài)性的加工過程（認識），也包含著一種靜態(tài)性的內容結構（ 知識 ）。 ? 認知科學者的目的：探明知覺、 思維 、記憶、言語理解、 理解 、 學習 等的心理現象。 ? 對信息加工方法的四個假定： 假設 Ⅰ: 形式化的信息過程：可以把信息和信息過程作為模式和模式操作進行研究。 記號和形式的過程的表征物必須具備同一性。 （ 4） 人類心理并非像計算機程序以及照片一樣單純。 這一假設與人類的思考和行動中看到的高度的多樣性相悖。 為什么研究者會對這樣一種科學感到興趣并進行不懈的努力呢？ ? 與其他學問一樣認知科學在考慮到自身局限的情況下，盡量擴展領域范圍，以增強認識世界的正確性。 ? 借助計算機類推人類心理，大致明白人類心理概要，結果暗示：信息過程可以獨立于其物理構造。他們必須從心理學、語言學、甚至文化人類學、哲學等認知科學的其他領域的洞察中獲得有關信息加工的立意。這說明人類語言形成期在 11歲以前，超過這一年齡，將很難獲得像正常成人一樣的語言能力。包含隱性特征的知識需要顯性化進行傳遞、或者 按照隱性特征進行傳遞。 (23) 徐 X東（ 1996a） 存在萬能的發(fā)散性思考能力嗎？（ 1），創(chuàng)造學會第 17次大會論文集，. (24) 徐 X東 ,長谷川芳典（ 19