【正文】 ? 現(xiàn)狀： 我國(guó)目前還沒有科學(xué)家獲得諾貝爾獎(jiǎng)，從人口比例來看，獲取專利、原創(chuàng)性理論、原理、獨(dú)創(chuàng)的科學(xué)技術(shù)發(fā)明、發(fā)現(xiàn)還很少，技術(shù)的輸入與輸出比例更不均衡，每年需要利用大量的資金購(gòu)買生產(chǎn)技術(shù)、專利，這不僅極大地阻礙了國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展、還要付出巨大的資金作為代價(jià)。 研究?jī)?nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問題 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 46 研究?jī)?nèi)容 （ 3） 的重點(diǎn)是知識(shí)庫(kù)：知識(shí)庫(kù)中的規(guī)則可以通過下列方式規(guī)定或獲取 。 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 44 ? 創(chuàng)意聚類的必要性： 以小組為單位的科學(xué)家，在網(wǎng)上就同一問題（或不同問題）開展討論，積累了大量的創(chuàng)意，可是這些創(chuàng)意，有同質(zhì)的也有異質(zhì)的，看起來紛繁的信息會(huì)使討論不能集中而分散科學(xué)家的注意，讓討論失去生產(chǎn)性。 ? 精致農(nóng)業(yè)學(xué)：只對(duì)需要、關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行支持。 ? e－ Brainstorming 存在的問題： 平行性、集體記憶、匿名性可以解決 facetoface Brainstorming問題提高生成性，但仍有一些技術(shù)問題不能解決： （ 1）人數(shù)眾多、創(chuàng)意數(shù)量大很難發(fā)現(xiàn)哪些是有效地有用的，缺少對(duì)大量數(shù)據(jù)自動(dòng)地進(jìn) 一步挖掘技術(shù)支持； （ 2）人數(shù)少創(chuàng)意的質(zhì)量很難保證； （ 3）對(duì)不熟悉的成員存在心理障礙缺少必要的覺知（ awareness） ,積極性受到抑制； （ 4）沒有充分考慮到小組偏愛性； （ 5）系統(tǒng)開發(fā)絕大多數(shù)是來自于計(jì)算機(jī)及理工學(xué)科領(lǐng)域的專家，他們很少與心理學(xué)家 合作，所基于的心理理論沒有得到驗(yàn)證，雖然有一些通過心理實(shí)驗(yàn)研究主張其理論模型有效性的，遺憾的是，這些研究大多采用自己團(tuán)體所屬的被試（如：大學(xué)的學(xué)生，研究所的學(xué)生），實(shí)驗(yàn)是在嚴(yán)格控制非實(shí)驗(yàn)因素的實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下開展的，并非是復(fù)雜的真實(shí)情境，因此缺乏有效證據(jù)（徐 , 2023a、 b， 2023）。 根據(jù)這些技法開發(fā)的創(chuàng)意生成支持系統(tǒng)的特點(diǎn)： 根據(jù)開發(fā)者的主張，在一定程度上能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)創(chuàng)造性思考的支持。Miichael(1982)等人，將知識(shí)分為現(xiàn)性知識(shí)與隱性知識(shí)，他把知識(shí)般為可以接受的過程進(jìn)行了分類，把顯性知識(shí)轉(zhuǎn)化為容易接受的顯性知識(shí)和隱性知識(shí)的過程稱為連接和內(nèi)化；把隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為顯性知識(shí)和隱性知識(shí)的變換過程稱為分層化和同化。 ? 國(guó)內(nèi)現(xiàn)狀： 非常遺憾的是，目前我國(guó)在這一領(lǐng)域里關(guān)于這方面的研究，只有少數(shù)學(xué)者在與這一領(lǐng)域鄰接學(xué)科中有少量的研究（如，傅小蘭 (2023,2023)）和論述（如決策學(xué)、可拓學(xué)、認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域關(guān)于 CSCW研究）。 ? 規(guī)則： （ 1） idea越多越好； （ 2） idea越奇特越好； （ 3）已經(jīng)生產(chǎn)的 idea進(jìn)行改進(jìn)和整合； （ 4）不許批判他人 idea； ? 缺點(diǎn)： 經(jīng)過 60年的實(shí)證研究結(jié)果 （ 1）關(guān)于效果的實(shí)證研究沒有同一結(jié)論； （ 2）搭便車（ free riding） （ 3） 生成同調(diào)（ production matching） （ 4） 評(píng)價(jià)憂慮（ evaluation apprehension） （ 5） 生產(chǎn)障礙（ production blocking） （ 6） 小組偏愛傾向（ group Preference ） 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 19 主要的幾種創(chuàng)意生成技法 ? KJ 法（川喜田二郎法） ? 特點(diǎn)： 綜合地考察大量并且多種質(zhì)的數(shù)據(jù)的過程中，由此得到新的 idea； 有個(gè)人和小組兩種形式。 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 14 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的 智能化創(chuàng)意生成支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)研究 一、 先行研究 （問題的提出、問題、序）： Review ： (1) Bouchard,. Hare,M.(1970).Size,Performance,and potential in brainstorm ing of Applied . (2) Baer（ 1993） Creativity and Divergent Thinking: A TaskSpecific Approach. NJ :Lawrence Erlbaum Associates. (3) Baer（ 1994a） Divergent thinking is not ageneral trait:A multidomain training experiment. Creativity Research Journal, 7:3546. (4) Baer（ 1994b） Generality of creativity across performance domains: A replic ation. Perceptual and Motor Skills, 79:12171218. (5) Baer（ 1996） The Effects of TaskSpecific DivergentThining Journal of Creative Behavior,30(3):183187. (6) Baer（ 1997） Creative Teachers,Creative : AllynBacon Aviac om Company. 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 15 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的 智能化創(chuàng)意生成支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)研究 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 16 (21) 國(guó)藤近 (1997) (日 )發(fā)想支援組件的展望與課題 人工智能學(xué)會(huì)誌 , 1977,pp6569. (22) 國(guó)藤近（ 1998）（日）知識(shí)創(chuàng)造過程和其支援環(huán)境，人工智能學(xué)會(huì)誌， , ,1988（ 1）。 1/2＋ 1/3＝ 2/5大約離 a、 學(xué)習(xí)之前人具有原有知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)； b、 人利用這些知識(shí)解決新遇到的問題； c、 按照自己的理解進(jìn)行解答； d、 知識(shí)包含顯形和隱性特征。腦左右半球功能障礙研究表明，通常在 11歲之前左半球損傷，語言機(jī)能可以 100%回復(fù)，而大于這一年齡只能回復(fù) 60%。 ? 認(rèn)知科學(xué)中有相當(dāng)大一部分包括計(jì)算機(jī)科學(xué)中的人工智能（ AI） 領(lǐng)域的研究，眾多的人工智能研究者期望實(shí)現(xiàn)具有人類智慧的計(jì)算機(jī)程序建模。隱喻有時(shí)有效、同時(shí)可能導(dǎo)致錯(cuò)誤。 ? 人類文化學(xué)者和哲學(xué)家、理論家對(duì)上述四個(gè)基本假設(shè)提出質(zhì)疑。 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 7 認(rèn)知科學(xué)通論 ? 假設(shè) Ⅳ ：認(rèn)知科學(xué)是基礎(chǔ)科學(xué)：信息加工理論可以成為基礎(chǔ)科學(xué)，即認(rèn)知科學(xué)者期望發(fā)現(xiàn)：有關(guān)信息加工的高度的普遍的且解釋性的基礎(chǔ)原理。 （ 3）算法和計(jì)算機(jī)程序顯示認(rèn)知科學(xué)的策略的有意性。認(rèn)知科學(xué)根據(jù) “ 表征 ” 研究符號(hào)的意義。 ? 信息加工的方法：人類的心理是一個(gè)復(fù)雜的接收、保存、檢索、變換、傳達(dá)信息的復(fù)雜系統(tǒng)。 ? 認(rèn)知 ——認(rèn)識(shí)和知識(shí)，它包含一種動(dòng)態(tài)性的加工過程（認(rèn)識(shí)），也包含著一種靜態(tài)性的內(nèi)容結(jié)構(gòu)（ 知識(shí) ）。 ? 認(rèn)知科學(xué)者的目的：探明知覺、 思維 、記憶、言語理解、 理解 、 學(xué)習(xí) 等的心理現(xiàn)象。 ? 對(duì)信息加工方法的四個(gè)假定： 假設(shè) Ⅰ: 形式化的信息過程：可以把信息和信息過程作為模式和模式操作進(jìn)行研究。 記號(hào)和形式的過程的表征物必須具備同一性。 （ 4） 人類心理并非像計(jì)算機(jī)程序以及照片一樣單純。 這一假設(shè)與人類的思考和行動(dòng)中看到的高度的多樣性相悖。 為什么研究者會(huì)對(duì)這樣一種科學(xué)感到興趣并進(jìn)行不懈的努力呢？ ? 與其他學(xué)問一樣認(rèn)知科學(xué)在考慮到自身局限的情況下，盡量擴(kuò)展領(lǐng)域范圍，以增強(qiáng)認(rèn)識(shí)世界的正確性。 ? 借助計(jì)算機(jī)類推人類心理，大致明白人類心理概要，結(jié)果暗示：信息過程可以獨(dú)立于其物理構(gòu)造。他們必須從心理學(xué)、語言學(xué)、甚至文化人類學(xué)、哲學(xué)等認(rèn)知科學(xué)的其他領(lǐng)域的洞察中獲得有關(guān)信息加工的立意。這說明人類語言形成期在 11歲以前，超過這一年齡，將很難獲得像正常成人一樣的語言能力。包含隱性特征的知識(shí)需要顯性化進(jìn)行傳遞、或者 按照隱性特征進(jìn)行傳遞。 (23) 徐 X東（ 1996a） 存在萬能的發(fā)散性思考能力嗎？（ 1），創(chuàng)造學(xué)會(huì)第 17次大會(huì)論文集，. (24) 徐 X東 ,長(zhǎng)谷川芳典（ 19