決策樹分類器培訓(xùn)課件-免費閱讀
【正文】 ve Bayes and Bayesian Belief Networks ? Support Vector Machines 2023/1/31 Guilin 7 決策樹分類器 /模型學(xué)習(xí) ? 將已知數(shù)據(jù)集合分成 ? 訓(xùn)練數(shù)據(jù)集合 ? 測試集合 ? 學(xué)習(xí) ：從一個訓(xùn)練數(shù)據(jù)集合歸納出一棵決策樹：從完全空間搜索一棵最佳樹的過程 ? 預(yù)測 ：用決策樹分類新數(shù)據(jù) ? 決策樹是最常用的 分類器 之一 ? 不要求任何 知識或參數(shù) 設(shè)定 ? 它是一種 監(jiān)督 學(xué)習(xí)方法 ? 一棵決策樹可以 表示 成一組規(guī)則 2023/1/31 Guilin 8 決策樹的結(jié)構(gòu) ? 決策樹是層次的樹結(jié)構(gòu) ? 由一些 節(jié)點 和 枝 （邊）組成，一棵決策樹至少有一個節(jié)點 ? 枝的兩端是節(jié)點 ? 一棵決策樹通常是從左到右，或從上到下畫圖 ? 樹的第一個節(jié)點稱為 根節(jié)點 ，“根 枝 節(jié)點 ...– 節(jié)點 ” 的最后一個節(jié)點是 葉節(jié)點 ，其它節(jié)點叫 中間節(jié)點 ? 非葉節(jié)點 至少有一條枝 2023/1/31 Guilin 9 決策樹分類器的解釋 ? 一棵決策樹是訓(xùn)練數(shù)據(jù)的一個 劃分 ? 樹的一個 非葉節(jié)點 是對一個屬性上的 測試 ? 一個屬性的 一條枝 是測試該屬性的 一個結(jié)果 ? 一個 葉節(jié)點是一個類標(biāo)記 ? 在每個非葉節(jié)點，一個屬性被選中，它將訓(xùn)練數(shù)據(jù)分裂成盡可能不同類的子集合（ 劃分 ） ? 對于一個新數(shù)據(jù)，根據(jù)它的每個屬性值從根節(jié)點一直匹配到葉節(jié)點，這個葉節(jié)點的標(biāo)記就用來 預(yù)測新數(shù)據(jù)的類 2023/1/31 Guilin 10 構(gòu)造決策樹分類器的原則 ? 目標(biāo)： 最大化預(yù)測新數(shù)據(jù)的精度（ 實現(xiàn) 困難 ） ? 通常將給定的 已知數(shù)據(jù) 隨機分成 訓(xùn)練集合 和 測試集合 。04. ? Thair Nu Phyu （ 2023） Survey of Classification Techniques in Data Mining， IMECS 2023, ? C. Aggarwal and C. Zhai （ 2023） A Survey of Text Classification Algorithms，Mining Text Data， 2023, pp 163222 ? Zhengzheng Xing, Jian Pei, Eamonn J. Keogh: A brief survey on sequence classification. SIGKDD Explorations 12(1): 4048 (2023) ? Shehroz S. Khan, Michael G. Madden: A Survey of Recent Trends in One Class Classification. AICS 2023:188197 ? M. Aly, (2023)Survey on Multiclass Classification Methods,Neural works (2023). 2023/1/31 Guilin 71 Thanks!!! Questions? 。 ? F. Zeng and Z. Qiu (2023) A survey of classification learning algorithm, ICSP 39。2023/1/31 Guilin 1 決策樹分類器 朱曉峰 2023/1/31 Guilin 2 數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)技術(shù) ? 數(shù)據(jù)預(yù)處理：屬性約簡，缺失值填充 … ? 關(guān)聯(lián)規(guī)則 ? 分類或預(yù)測 ? 聚類 ? 可視化分析 2023/1/31 Guilin 3 什么叫分類？ ? 分類是一個古老的方法、現(xiàn)代熱門的課題 ? 已知數(shù)據(jù)的集合 D： ? 數(shù)據(jù)被標(biāo)記 ? 學(xué)習(xí) ：從數(shù)據(jù)集合中歸納出規(guī)則、規(guī)律等，通常稱為分類器，或模型 ? 預(yù)測 ：用分類器預(yù)測新數(shù)據(jù)的類 ? 這種從有標(biāo)記的數(shù)據(jù)種歸納分類器的方法叫 監(jiān)督學(xué)習(xí) ? 決策樹、回歸是最常用的 分類器 分類任務(wù)圖例 分類任務(wù)例子 ? Predicting tumor cells as benign or malignant ? Classifying credit card transactions as legitimate or fraudulent ? Classifying secondary structures of protein as alphahelix, betasheet, or random coil ? Categorizing news stories as finance, weather, entertainment, sports, etc 分類技術(shù) ? Decision Tree based Methods ? Rulebased Methods ? Memory based reasoning ? Neural Networks ? Na239。 訓(xùn)練數(shù)據(jù)用于 歸納分類器 ，測試數(shù)據(jù)用來 評估分類器 ? 訓(xùn)練分類器時的目標(biāo)是 最大化預(yù)測 測試數(shù)據(jù)的精度
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