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物聯(lián)網(wǎng)中的智能決策(ppt35頁(yè))-免費(fèi)閱讀

  

【正文】 ?了解離群點(diǎn)分析的三種方法(基于統(tǒng)計(jì),距離偏移)。例如,用戶(hù)在上網(wǎng)的時(shí)候通常需要不停地從一個(gè)網(wǎng)頁(yè)通過(guò) HTTP鏈接跳轉(zhuǎn)到另一個(gè)網(wǎng)頁(yè) ?獲取互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)模式帶來(lái)的好處很多,首先可以輔助改善分布式網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的性能,例如在有高度相關(guān)的站點(diǎn)間提供快速有效的訪(fǎng)問(wèn)通道。偏離事先給出的特征描述的數(shù)據(jù)對(duì)象被認(rèn)為是離群點(diǎn) 演化分析 演化分析 的目的是挖掘 隨時(shí)間變化 的數(shù)據(jù)對(duì)象的變化規(guī)律和趨勢(shì),并對(duì)其建模,進(jìn)而為相關(guān)決策提供參考 演化分析的應(yīng)用 ?對(duì)股票的演化分析可以得出整個(gè)股票市場(chǎng)和特定的公司的股票變化規(guī)律,為投資者決策提供幫助 ?對(duì)生態(tài)和氣候的演化分析可以知道人類(lèi)活動(dòng)對(duì)自然的影響程度,為環(huán)境保護(hù)提供重要依據(jù) ?… 建模方法: 除了關(guān)聯(lián)分析和分類(lèi)分析,還包括與時(shí)間相關(guān)的數(shù)據(jù)分析方法,主要包括趨勢(shì)分析、相似搜索、序列模式挖掘和與周期分析 演化分析 與時(shí)間相關(guān)的數(shù)據(jù)分析方法 ?趨勢(shì)分析: 確定趨勢(shì)的常見(jiàn)方法是計(jì)算數(shù)據(jù) n階的變化平均值,或者采用最小二乘法等方法平滑數(shù)據(jù)變化曲線(xiàn) ?相似搜索: 相似搜索用于找出與給定序列最接近的數(shù)據(jù)序列 ?序列模式挖掘: 挖掘相對(duì)時(shí)間或其它維屬性出現(xiàn)頻率高的模式 ?周期分析: 挖掘具有周期的模式或者關(guān)聯(lián)規(guī)則,例如”若每周六公司的下班時(shí)間比平時(shí)晚半小時(shí)以上,則選擇打車(chē)回家的人數(shù)大約增加 20%” 數(shù)據(jù)挖掘概述 數(shù)據(jù)挖掘的基本類(lèi)型和算法 * 智能決策與物聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)挖掘在物聯(lián)網(wǎng)背景下有著廣泛的需求 本章內(nèi)容 智能決策與物聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中的需求 ?精準(zhǔn)農(nóng)業(yè) ?市場(chǎng)行銷(xiāo) ?智能家居 ?金融安全 ?產(chǎn)品制造和質(zhì)量監(jiān)控 ?互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)行為分析 ?… 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè) 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè) 市場(chǎng)行銷(xiāo) 智能家居 金融安全 產(chǎn)品制造和質(zhì)量監(jiān)控 互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)行為分析 ?通過(guò)植入土壤或暴露在空氣中的傳感器監(jiān)控土壤性狀和環(huán)境狀況 。其優(yōu)勢(shì)在于噪音數(shù)據(jù)下的抗干擾能力,并能夠發(fā)現(xiàn)任意形狀的聚類(lèi) 聚類(lèi)分析 聚類(lèi)分析的方法(續(xù)) ?基于網(wǎng)格的方法 :把對(duì)象空間量化為具有規(guī)則形狀的單元格,從而形成一個(gè)網(wǎng)格狀結(jié)構(gòu)。這 10位客戶(hù)中有 3人的職業(yè)是學(xué)生,其中有 2人購(gòu)買(mǎi)計(jì)算機(jī),而非學(xué)生客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)計(jì)算機(jī)的有 4人。第 13章 物聯(lián)網(wǎng)中的 智能決策 內(nèi)容提要 智能決策 是物聯(lián)網(wǎng)“智慧”的來(lái)源。在選擇區(qū)分屬性以前,數(shù)據(jù)的期望信息為 ,用職業(yè)區(qū)分之后的期望信息為 ,則選擇職業(yè)作為區(qū)分屬性的 信息增益 為 )4,6( ?? IE )3,4(107)1,2(10339。在聚類(lèi)的時(shí)候,將每個(gè)單元格當(dāng)作一條數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。 ?數(shù)據(jù)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)竭h(yuǎn)程控制中心,可及時(shí)查清當(dāng)前農(nóng)作物 的 生長(zhǎng)環(huán)境現(xiàn)狀和變化趨勢(shì),確定農(nóng)作物的生產(chǎn)目標(biāo) 。其次,能夠幫助更好地組織和設(shè)計(jì)網(wǎng)頁(yè),以及幫助改善市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略 (例如把廣告放在合適的網(wǎng)頁(yè)上 )以
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