需求預測美國生產(chǎn)和庫存管理協(xié)會-免費閱讀
【正文】 Visual 預測數(shù)據(jù)問題 ? 數(shù)據(jù)的有效性 ? 數(shù)據(jù)的一致性 ? 需求的歷史數(shù)據(jù)量 ? 預測頻率 ? 模型選擇的頻率 ? 成本和時間 ? 記錄真實的需求 ? 訂單日起 vs. 出貨日期 ? 產(chǎn)品單位 vs. 財務單位 ? 數(shù)據(jù)集合的層次 ? 客戶 137 Visual 計劃范圍和時區(qū) 時區(qū) （周數(shù)） 預測時間范圍 短 中 長 周 月 季度 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213 17 21 26 30 34 39 43 47 52 65 78 91 104 計劃范圍 138 Visual 數(shù)據(jù)準備和收集 ? 銷售數(shù)據(jù)記錄和預測數(shù)據(jù)的周期相同（天，周，月）； ? 監(jiān)控需求，而不是銷售和出貨； ? 記錄異常需求的環(huán)境詳情； ? 記錄需求時要分單獨的客戶群和市場單元。 14 Visual 預測系統(tǒng)設計問題 ? 決定哪些信息是需要預測的； ? 為預測賦予責任； ? 設置預測系統(tǒng)參數(shù)； ? 選擇預測模型和技術； ? 數(shù)據(jù)收集； ? 測試模型； ? 記錄實際需求； ? 報告預測的準確性； ? 確定變異的根本原因； ? 回顧預測系統(tǒng)，提升預測績效； 15 Visual 通用的預測技術 ? 定性技術 – 基于知覺和評估 – 專家意見 – 信息匯總 ? 關注客戶的團體 ? 專家團體 ? 智囊團 ? 調(diào)查研究團體 – 應用 ? 市場調(diào)研 ? 定量調(diào)查設計的基礎 16 Visual 通用的預測技術（ Cont.） ? 定量技術 – 基于數(shù)據(jù)關聯(lián)的計算； – 歷史需求是未來需求的一個很好的指示器； – 依靠數(shù)學公式； – 例子 : ? 移動平均 ? 指數(shù)平滑 ? 回歸分析 ? 時間序列 17 Visual 預測數(shù)據(jù)來源 ? 內(nèi)部 —基于公司歷史數(shù)據(jù)； ? 外部 —基于公司外部的信息。預測可以是應用數(shù)學方法對歷史數(shù)據(jù)進行的客觀分析，也可以是對非正式信息的主觀判斷，同時，預測也可以是兩種方法和技術的結(jié)合。 123 Visual 移動平均預測方法 優(yōu)點 ? 簡單的計算方法 ? 可以過濾隨即變異 ? 時間越長，需求越平滑 限制 ? 如果存在需求趨勢 , 很難察覺； ? 移動平均相對趨勢是滯后的 124
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