模式識(shí)別與圖像處理-免費(fèi)閱讀
【正文】 ijiji XXR m inm ax ??? ?iiij RXXX ij ??? ?iiij SXXX ij ?? 本門課程的主要內(nèi)容 ?第一章 緒論 ?第二章 統(tǒng)計(jì)判別 ?第三章 判別函數(shù) ?第四章 特征選擇和提取 ?第五章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ?第六章 圖像處理 相關(guān)數(shù)學(xué)概念 ? 隨機(jī)向量及其分布 ? 隨機(jī)向量 ? 如果一個(gè)對(duì)象的特征觀察值為 {x1, x2, … , xn}，它可構(gòu)成一個(gè) n維的特征向量值 x，即 x = (x1, x2, … , xn)T 式中， x1, x2, … , xn為特征向量 x的各個(gè)分量。例如：鯨魚，牛，馬從生物學(xué)的角度來(lái)講都屬于哺乳類，但是從產(chǎn)業(yè)角度來(lái)講鯨魚屬于水產(chǎn)業(yè)，牛和馬屬于畜牧業(yè)。 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)監(jiān)督和非監(jiān)督學(xué)習(xí)條件下的分類。 ? 是一種監(jiān)督分類的方法，分類器是概念驅(qū)動(dòng)的。 ? 依靠已知所屬類別的的訓(xùn)練樣本集，按它們特征向量的分布來(lái)確定假說(shuō) （通常為一個(gè)判別函數(shù)），只有在判別函數(shù)確定之后才能用它對(duì)未知的模式進(jìn)行分類； ? 對(duì)分類的模式要有足夠的先驗(yàn)知識(shí)，通常需要采集足夠數(shù)量的具有典型性的樣本進(jìn)行訓(xùn)練。 ? 3. 遙感：資源衛(wèi)星照片，氣象衛(wèi)星照片處理，數(shù)字化地球，圖象分辨率可以達(dá)到 1米。但由于計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度的迅猛發(fā)展，這個(gè)問(wèn)題得到一定克服。 第 1 章 緒論 模式識(shí)別和模式的概念 什么是模式（ Pattern）？ 什么是模式？ ? 廣義地說(shuō)，存在于時(shí)間和空間中可觀察的物體，如果我們可以區(qū)別它們是否相同或是否相似，都可以稱之為模式。 教學(xué)目標(biāo) ? 掌握模式識(shí)別的基本概念和方法 ? 為研究新的模式識(shí)別的理論和方法打下基礎(chǔ) 參考文獻(xiàn) ? R. Duda, P. Hart, D. Stork, Pattern Classification, second edition, 2022（有中譯本） . ? 邊肇祺， 模式識(shí)別 （第二版），清華大學(xué)出版社， 2022。 ? Y = F(X) ? X的定義域取自特征集 ? Y的值域?yàn)轭悇e的標(biāo)號(hào)集 ? F是模式識(shí)別的判別方法 模式識(shí)別簡(jiǎn)史 ? 1929年 G. Tauschek發(fā)明閱讀機(jī) ，能夠閱讀 09的數(shù)字。 ? 90年代小樣本學(xué)習(xí)理論，支持向量機(jī)也受到了很大的重視。 ? 解釋空間：將 c個(gè)類別表示為 其中 為所屬類別的集合，稱為解釋空間。 ? 是一種非監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法，解決方案是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的。 ? 由一系列互相聯(lián)系的、相同的單元（神經(jīng)元）組成。 3. 緊致集的性質(zhì) ① 要求臨界點(diǎn)很少 ② 集合內(nèi)的任意兩點(diǎn)的連線 ,在線上的點(diǎn)屬于同 一集合 ③ 集合內(nèi)的每一個(gè)點(diǎn)都有足夠大的鄰域 ,在鄰域內(nèi)只包含同一集合的點(diǎn) 4. 模式識(shí)別的要求 :滿足緊致集，才能很好的分類；如果不滿足緊致集，就要采取變換的方法 ,滿足緊致集 . 三 .相似與分類 xi ， xj之間的相似度量滿足以下要求： ① 應(yīng)為非負(fù)值 ② 樣本本身相似性度量應(yīng)最大 ③ 度量應(yīng)滿足對(duì)稱性 ④ 在滿足緊致性的條件下，相似性應(yīng)該是點(diǎn)間距離的 單調(diào)函數(shù) 2. 用各種距離表示相似性： ① 絕對(duì)值距離 已知兩個(gè)樣本 xi=(xi1, xi2 , xi3,… ,xin)T xj=(xj1, xj2 , xj3,… ,xjn)T
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