基于界面gui的圖像處理軟件綜合設(shè)計(jì)基于matlab-免費(fèi)閱讀
【正文】 隨著課設(shè)的進(jìn)行，對(duì)matlab的的熟悉度逐步加深。雖然，曾經(jīng)學(xué)習(xí)過(guò)matlab的課程，在課程的考核中也取得了較好的成績(jī)，但由于對(duì)matlab的學(xué)習(xí)更多的只是停留在理論上的學(xué)習(xí)，在課時(shí)內(nèi)的試驗(yàn)也只是簡(jiǎn)單的基礎(chǔ)性試驗(yàn)， 所以對(duì)matlab實(shí)際運(yùn)用不是很熟練。
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2． 把數(shù)據(jù)從視頻通道通過(guò)二維方式傳送到SDRAM中并作Sobel邊緣提取算法。
x4=x5。m_nWork2=x3+x6+x6x4x4x7。 x8=(*pImg3)。 x2=(*pImg1)。
pImg1=cLines。在我們拷貝當(dāng)前這一塊的時(shí)候，已經(jīng)拷貝的另外兩塊數(shù)據(jù)依然沒(méi)有變化，所以我們就可以實(shí)現(xiàn)三塊數(shù)據(jù)保存采集圖像中的相鄰的三行數(shù)據(jù)。
if ( i144 amp。
我們只對(duì)攝像頭采集的一塊數(shù)據(jù)進(jìn)行Sobel邊緣提取。在這里，代替A/D 模塊完成這個(gè)工作的是Probe 斷點(diǎn)。⑹. 把str 變量加到觀察窗口中；執(zhí)行程序進(jìn)入write_buffer 函數(shù)，此時(shí)num 函數(shù)超出了作用范圍，可以利用Call Stack 窗口察看在不同作用范圍的變量：① 執(zhí)行View??Call Stack 打開(kāi)堆棧窗口。③ 此時(shí),為了返回主函數(shù),按shiftF7 完成write_buffer 函數(shù)的執(zhí)行。inp_buffer[0]。⑵. 在工程文件中添加程序文件：選擇菜單“Project”的“Add Files to Project…”項(xiàng)；在“Add Files to Project”對(duì)話(huà)框中選擇文件目錄為L(zhǎng)ab501USECCS，改變文件類(lèi)型為“C Source Files(*.c。打開(kāi)液晶顯示屏電源開(kāi)關(guān)，此時(shí)液晶顯示屏上應(yīng)顯示條狀彩條。由于一般圖像中含有較多的低頻信息成分高頻成分較少，通過(guò)低通濾波后，噪聲以及高頻成分被濾除，圖像雖有少量失真，略顯模糊，但尚可辨識(shí)。for u=1:M for v=1:N D(u,v)=sqrt(u^2+v^2)。)。same39。sobel39。imshow(dw)。dw=edge(im ,39。)。imshow(BUTTERfiltered,[])邊緣檢測(cè)Robert算法檢測(cè)：Sobel算法檢測(cè)：Prewitt算法檢測(cè)：Log算法檢測(cè)：Canny算子檢測(cè)：實(shí)現(xiàn)程序：Robert算子：global imglobal cwaxes()。fftshift(F)。（因?yàn)橹荒軐?duì)灰度圖濾波，所以應(yīng)先轉(zhuǎn)換為灰度圖）濾波前中值濾波后低通濾波器濾波后實(shí)現(xiàn)程序段如下：中值濾波：global im。 p1=str2num(p{1})。輸入乘性噪聲1:39。,p1,p2)。}。輸入高斯噪聲1:39。 imshow(f)。 p=inputdlg(prompt,39。椒鹽噪聲39。加入各種噪聲，并通過(guò)幾種濾波算法實(shí)現(xiàn)去噪。axis([0 255 0 15000])。guidata(hObject,handles)。 （1）通過(guò)histeq（X）函數(shù)實(shí)現(xiàn)直方圖均衡。 p1=str2num(p{1})。T=getimage。save picture39。 %顯示圖片 保存同樣通過(guò)打開(kāi)一個(gè)對(duì)話(huà)框來(lái)實(shí)現(xiàn)，選擇uiputfile函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)global BW*.tif39。四、 總體設(shè)計(jì)因?yàn)槲覀円獙W(xué)習(xí)的是運(yùn)用MATLAB工具箱設(shè)計(jì)的方法和步驟，再加上能力有限，所以該軟件實(shí)現(xiàn)的功能較簡(jiǎn)單，其菜單如下：設(shè)計(jì)完成時(shí)菜單界面如下：五、 具體設(shè)計(jì)圖像的讀取與保存 打開(kāi)設(shè)計(jì)的時(shí)候，通過(guò)打開(kāi)一個(gè)對(duì)話(huà)框來(lái)實(shí)現(xiàn)，選擇uigetfile函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，uigetfile函數(shù)顯示一個(gè)打開(kāi)文件的對(duì)話(huà)框，該對(duì)話(huà)框自動(dòng)列出當(dāng)前路徑下的目錄和文件。本報(bào)告主要描述了簡(jiǎn)單的基于界面GUI的圖像處理軟件綜合設(shè)計(jì)以及嵌入式設(shè)計(jì)：基于ICETEKDM642P4 的嵌入式DSP圖像處理算法實(shí)現(xiàn)。這些都比較簡(jiǎn)單，主要為今后的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。其使用方法如下：global im39。 %合成路徑+文件名im=imread(str)。 %定義處理后的圖片BW這個(gè)全局變量[filename,pathname,filterindex]=uiputfile({39。)。 %寫(xiě)入圖片信息，即保存圖片end 退出這就簡(jiǎn)單了，程序如下：clc。x=rgb2gray()。 f=imresize(,p1,39。因?yàn)榇撕瘮?shù)只能對(duì)灰度圖像進(jìn)行直方圖均衡。 關(guān)鍵部分：通過(guò) h=histeq()進(jìn)行直方圖均衡 （2）直方圖統(tǒng)計(jì)。set(,39。（1）加入噪聲。 T=getimage。input39。 =f。,39。 p=inputdlg(prompt,39。 imshow(f)。}。 f=imnoise(,39。global y。Dcut=100。cw=edge(im ,39。imshow(dw)。log39。RGB圖像處理轉(zhuǎn)換為索引圖：轉(zhuǎn)換為二值圖：實(shí)現(xiàn)程序：索引圖像：global imY2=rgb2ind(im,128)。)。)。axes()。 BUTTERH(u,v)=1/(1+(sqrt(2)1)*(Dcut/D(u,v))^2)。但若是通過(guò)高通濾波后，大量的有效低頻信息被濾除，圖像嚴(yán)重失真，不可辨識(shí)。如果沒(méi)有彩條顯示，請(qǐng)按下板上的S3 復(fù)位按鈕，再次觀察液晶顯示屏是否有彩條輸出。*.ccc)”，選擇顯示出來(lái)的文件“”；重復(fù)上述各步驟，、 和 文件到USECCS 工程中(如沒(méi)有找到相應(yīng)的文件，請(qǐng)選擇改變文件類(lèi)型來(lái)找)；添加C:\ti\C6000\cgtools\lib\?！弊詈蟮姆痔?hào)去掉，這樣程序中就出現(xiàn)了一個(gè)語(yǔ)法錯(cuò)誤；重新編譯連接工程，可以發(fā)現(xiàn)編譯信息窗口出現(xiàn)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤的提示，雙擊紅色錯(cuò)誤提示，CCS 自動(dòng)轉(zhuǎn)到程序中出錯(cuò)的地方；將語(yǔ)句修改正確(這里是將語(yǔ)句末尾的分號(hào)加上)；重新編譯；注意，重新編譯時(shí)修改的文件被CC 系統(tǒng)自動(dòng)保存。④ 再次執(zhí)行到write_buffer 一行,按F10 執(zhí)行程序,對(duì)比與F8 執(zhí)行的不同。② 雙擊堆棧窗口的main()選項(xiàng),此時(shí)可以察看num 變量的值。當(dāng)執(zhí)行到函數(shù)read_signals時(shí)，Probe 斷點(diǎn)完成這個(gè)工作。采用一維EDMA傳送方式，每一次傳送采集的一行中的部分?jǐn)?shù)據(jù)（DAT_copy（）函數(shù)）。amp。如下：
緩沖區(qū)1
cLines[0255]
緩沖區(qū)2
cLines[256512]
緩沖區(qū)3
cLines[513768]
三個(gè)指針*pImg1,*pImg2,*pImg3分別輪流指向三個(gè)緩沖區(qū)。 pImg1+=m_nOffset1。 pImg1++。 pIm
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