【正文】 )) set(hObject,39。value39。BackgroundColor39。)。 imshow(k)。自適應(yīng)濾波39。 h=[1 1 1。average39。平滑濾波39。 k(:,:,3)=medfilt2(c)。i=。string39。if isrgb(x)ycbcr=rgb2ycbcr(x)。imshow(ntsc)。else msgbox(39。)。)。這是彩色圖像,不能進(jìn)行圖像腐蝕39。,39。 endendresult=ifftshift(result)。nn=2。)。y3=uint8(real(y2))。 % 二階巴特沃斯(Butterworth)低通濾波器d0=10。salt amp。endfunction frequency_Callback(hObject, eventdata, handles)%低通濾波器axes()。end%頻譜分析function pinpu_Callback(hObject, eventdata, handles)function pinputu_Callback(hObject, eventdata, handles)%顯示頻譜圖axes()。 b=histeq((:,:,2))。)。,0:50:255)。axes()。,39。 %直方圖統(tǒng)計(jì)x1=x(1:10:256)。,0:50:255)。)。,p1)。39。 imshow(y)。,1,defans)。function jy_Callback(hObject, eventdata, handles)%加入椒鹽噪聲prompt={39。 p1=str2num(p{1})。 defans={39。y=imrotate(,p1)。}。 imshow(y)。for k=1:3 y(:,:,k)=fliplr(x(:,:,k))。x=()。輸入放大倍數(shù)39。 function shuangsancisuox_Callback(hObject, eventdata, handles)%雙三次縮小axes()。p=inputdlg(prompt,39。 %最近鄰插值法縮小 imshow(y)。}。)。239。bilinear39。defans={39。y=imresize(,p1,39。}。)。 x=()。}。輸入gamma39。,39。endfunction exit_Callback(hObject, eventdata, handles)clc。,39。 =x。,39。else gui_mainf(gui_State, varargin{:})。gui_LayoutF39。gui_Name39。在確定安裝好Matlab Compiler后，還需要對Compiler進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐渲?，方法是在Matlab命令窗口輸入：Mbuild –setup然后根據(jù)提示執(zhí)行相應(yīng)的操作，使用者可根據(jù)自己計(jì)算機(jī)中現(xiàn)有編譯器的情況選擇合適的編譯器，如VC++ 、VC++、Bland C的編譯器等，目前Matlab好象還不支持VC++(我計(jì)算機(jī)安裝的就是VC++2005，Matlab就無法識別)。 imshow(y)。y(:,:,1)=e。三， 心得體會在這次課程設(shè)計(jì)過程中，感觸很深，由于對MATLAB圖像處理的函數(shù)不熟悉，導(dǎo)致自己走了很多的彎路，比如在設(shè)計(jì)圖像左轉(zhuǎn)90度和右轉(zhuǎn)90度時，由于開始并不知道imrotate函數(shù)，只知道上下翻轉(zhuǎn)flipud和左右翻轉(zhuǎn)fliplr函數(shù)，想著要怎么用這兩個函數(shù)來實(shí)現(xiàn)左轉(zhuǎn)和右轉(zhuǎn)呢，如果當(dāng)當(dāng)只用矩陣轉(zhuǎn)置的話，并不能達(dá)到要求，后來想可以結(jié)合flipud和fliplr函數(shù)來實(shí)現(xiàn)，下面程序是實(shí)現(xiàn)左轉(zhuǎn)90度：axes()。二、程序調(diào)試及結(jié)果分析在程序設(shè)計(jì)過程中，碰到很多的問題。例如，某一象素點(diǎn)的鄰域S 有兩種表示方法：8鄰域和4鄰域分別對應(yīng)的鄰域平均值為。　　 （二）現(xiàn)狀目前，國內(nèi)的ITS 產(chǎn)業(yè)仍然處于起步階段，在產(chǎn)業(yè)鏈中，電子地圖商、導(dǎo)航終端商、嵌入式操作系統(tǒng)均已經(jīng)具備產(chǎn)業(yè)規(guī)模，而所欠缺的環(huán)節(jié)則是對實(shí)時交通信息的采集和處理系統(tǒng)。同時提高獨(dú)立編程水平，并在實(shí)踐中不斷完善理論基礎(chǔ)，有助于培養(yǎng)綜合能力。MATLAB既是一種直觀、高效的計(jì)算機(jī)語言,同時又是一個科學(xué)計(jì)算平臺。本文從預(yù)處理、邊緣檢測、車牌定位、字符分割、字符識別五個方面，具體介紹了車牌自動識別的原理。2）圖像直方圖統(tǒng)計(jì)和直方圖均衡，要求顯示直方圖統(tǒng)計(jì)，比較直方圖均衡后的效果。如果造成這種影響的原因主要是由于被攝物體的遠(yuǎn)近不同，使得圖象中央?yún)^(qū)域和邊緣區(qū)域的灰度失衡，或是由于攝像頭在掃描時各點(diǎn)的靈敏度有較大的差異而產(chǎn)生圖象灰度失真，或是由于曝光不足而使得圖像的灰度變化范圍很窄。綜上所述，結(jié)合MATLAB實(shí)驗(yàn)過程，得出不是每一種圖像處理之初都適合濾波和邊界增強(qiáng)。c) 在沒有加入噪聲的情況下，點(diǎn)擊“中值濾波”或是其它濾波，會提示錯誤？這是由于在濾波程序設(shè)計(jì)的過程中，而這個變量是在加入噪聲時候才定義的，所以在沒有加入噪聲的情況下，點(diǎn)擊各個濾波就會彈出變量沒有定義的錯誤，=x。e=a39。 endimshow(f)。特定的問題處理算法，我們通常都以M文件的文本形式給定最終的解決方案，自己設(shè)計(jì)的程序是在MATLAB環(huán)境下，用MATLAB語言編寫的，這對于有安裝MATLAB軟件的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行并不存在什么問題，關(guān)鍵是一般的計(jì)算機(jī)很少有去安裝MATLAB軟件的，那么要在這些機(jī)子上運(yùn)行該程序要怎么辦呢，難道要先安裝MATLAB軟件，這顯然太麻煩了，對于一個通用的，比較成熟的解決方案，我們當(dāng)然期望它能應(yīng)用到更多的場合， （可執(zhí)行）文件可運(yùn)行于所有的通用WINDOWS操作系統(tǒng)，為此。在設(shè)計(jì)過程中碰到了很多的問題，通過這些問題，使自己分析問題，解決問題的能力得到了較大的提高。, two_OpeningF, ... 39。amp。)。 axes()。)。()。 %RGBimshow(y)。,39。[0 1]39。 p2=str2num(p{2})。HandleVisibility39。function fangda_Callback(hObject, eventdata, handles)function lingjz_Callback(hObject, eventdata, handles)%鄰近插值放大axes()。輸入放大倍數(shù)39。prompt={39。,1,defans)。輸入放大倍數(shù):39。p1=str2num(p{1})。}。y=imresize(,p1,39。defans={39。bilinear39。39。)。 imshow(y)。endfunction zeft90_Callback(hObject, eventdata, handles)%左轉(zhuǎn)90度axes()。function other_Callback(hObject, eventdata, handles)%任意角度旋轉(zhuǎn)axes()。輸入?yún)?shù)39。,39。 p=inputdlg(prompt,39。imshow(y)。}。salt amp。輸入?yún)?shù)1:39。p1=str2num(p{1})。HandleVisibility39。bar(horz,x1)。)。,0:50:255)。,39。%axis([0 255 0 150000])。這是灰度圖像39。)。 imshow(k)。else m=fft2(x)。失敗39。 % 傅立葉變換g=fftshift(g)。 % 計(jì)算低通濾波器傳遞函數(shù) result(i,j)=h*g(i,j)。這是彩色圖像,不能通過高通濾波器3