分治算法講解-免費閱讀
【正文】 實例過程：/*左下角的值等于右上角的值 */ j=2*m。 N/=2。i++) a[1][i] = i 現(xiàn)要設(shè)計一個滿足以下要求的比賽日程表：k++。jn)//當數(shù)組a和數(shù)組b都沒有完全賦值到數(shù)組c中時 { if(a[i]b[j])//如果a數(shù)組里的元素比b數(shù)組的小 { c[k]=a[i]。i++) cina[i]。}專題二：分治算法之歸并排序歸并排序是分治算法的一個非常典型的應(yīng)用。 cinn。 } else { int middle=(left+right)/2。in。 break。i++) { if(s[i]==x) { coutiendl。 cinn。1. 邊界錯誤造成的問題 3. 溢出I. 算法介紹： 二分查找又稱折半查找，優(yōu)點是比較次數(shù)少，查找速度快，平均性能好。對比發(fā)現(xiàn)，當使用千進制的時候結(jié)果變成了370037034首先他滿足：第一條件：分解到一定小規(guī)模的時候可以解決（可能會用到遞歸，大問題里包含小問題，找到規(guī)律然后解決） 分治基本策略：對于一個規(guī)模為n的問題，若該問題可以容易地解決（比如說規(guī)模n較?。﹦t直接解決，否則將其分解為k個規(guī)模較小的子問題，這些子問題互相獨立且與原問題形式相同，遞歸地解這些子問題，然后將各子問題的解合并得到原問題的解。比如：二分查找，歸并排序，快速排序，樹的遍歷等等任何一個可以用計算機求解的問題所需的計算時間都與其規(guī)模有關(guān)。而當n較大時，問題就不那么容易處理了。（4）重復(fù)上述過程，直到在數(shù)組中找到相同的數(shù)字。 cinx。void erfen(int a[],int n,int key){ int low=0,high=n1,mid。 int n,key,i。}二分遞歸：include iostreamusing namespace std。 } else { left=middle+1。 right=n1。 cinmn。j=0。k++。im+n。 實現(xiàn)過程：for (ints=1。(4)用一個for循環(huán)對③中提到的每一部分進行劃分for(int t=1。 } 然后是s++，進行第二部分的填充(1)由初始化的第一行填充第二行 i=2*m。 其中1≤i≤n，1≤j≤n1。(1)每個選手必須與其他n1個選手各賽一次；k++。//且將數(shù)組a和數(shù)組c的下標都往后移一位 } else//要是數(shù)組b的元素比數(shù)組a的元素大時 { c[k]=b[j]。j++) cinb[j]。【樣例輸入】4 51 2 3 45 6 7 8 9【樣例輸出】1 2
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