matlab主成分分析法-免費(fèi)閱讀
【正文】 cwscore(v1,result)。 %filename為文本文件文件名，a為矩陣行數(shù)(樣本數(shù))，b為矩陣列數(shù)(變量指標(biāo)數(shù))fid=fopen(filename,39。 endend %計(jì)算載荷disp(result) %,計(jì)算得分function score=cwscore(vector1,vector2)。 newi(length(y)+1k)=i(k)。endfprintf(39。相關(guān)系數(shù)矩陣:\n39。③ 計(jì)算主成分貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率主成分的貢獻(xiàn)率為累計(jì)貢獻(xiàn)率為一般取累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)85—95%的特征值所對(duì)應(yīng)的第一、第二，…，第m（m≤p）個(gè)主成分。 Matlab語(yǔ)言是當(dāng)今國(guó)際上科學(xué)界 (尤其是自動(dòng)控制領(lǐng)域) 最具影響力、也是最有活力的軟件。 ① 計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣 （1）在（，rij（i，j=1，2，…，p）為原變量的xi與xj之間的相關(guān)系數(shù)，其計(jì)算公式為 （2）因?yàn)镽是實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣（即rij=rji），所以只需計(jì)算上三角元素或下三角元素即可。 %矩陣大小,a為行數(shù),b為列數(shù)for i=1:a for j=1:b std(i,j)= vector(i,j)/cwsum(j)。 %對(duì)特征根進(jìn)行排序，y為排序結(jié)果，i為索引fprintf(39。)newrate=newy/sum(newy)sumrate=0。fprintf(39。fprintf(39。fprintf(39。39。%g39。[newcsum,i]=sort(1*csum)。主成分?jǐn)?shù)：%g\n\n39。fprintf(39。)[vec,val]=eig(std) %求特征值(val)及特征向量(vec)newval=diag(val) 。 主函數(shù) 子函數(shù)——用總和標(biāo)準(zhǔn)化法標(biāo)準(zhǔn)化矩陣——計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣；計(jì)算特征值和特征向量；對(duì)主成分進(jìn)行排序；計(jì)算各特征值貢獻(xiàn)率；挑選主成分（累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%），輸出主成分個(gè)數(shù)；計(jì)算主成分載荷——計(jì)算各主成分得分、綜合得分并排序——讀入數(shù)據(jù)文件；調(diào)用以上三個(gè)函數(shù)并輸出結(jié)果 %,用總和標(biāo)準(zhǔn)化法標(biāo)準(zhǔn)化矩陣function std=cwstd(vector)cwsum=sum(vector,1)。Matlab 語(yǔ)言在各國(guó)高校與研究單位起著重大的作用。它提供了強(qiáng)大的科學(xué)運(yùn)算、靈活的程序設(shè)計(jì)流程、高質(zhì)量的圖形可視化與界面設(shè)計(jì)、與其他程序和語(yǔ)言的便捷接口的功能。下面主要主要介紹利用Matlab的矩陣計(jì)算功能編程實(shí)現(xiàn)主成分分析。特征向量(vec)及特征值(val)：\n39。,newy)rate=y/sum(y)。 end end %記下累積貢獻(xiàn)率大85%的特征值的序號(hào)放入newi中fprintf(39。csum=sum(sco,2)。)vector=fscanf(fid,39。城 市名 稱(chēng)年底總?cè)丝?萬(wàn)人) 非農(nóng)業(yè)人口比(%) 農(nóng) 業(yè)總產(chǎn)值(萬(wàn)元)工業(yè)總產(chǎn)值(萬(wàn)元)客運(yùn)總量(萬(wàn)人)貨運(yùn)總量(萬(wàn)噸)地方財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入(萬(wàn)元)城鄉(xiāng)居民年底儲(chǔ)蓄余額(萬(wàn)元)在崗職工人數(shù)(萬(wàn)人)在崗職工工資總額(萬(wàn)元)北 京1 81 843 42719 999 70620 32345
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