spss第10章主成分分析和因子分析-免費(fèi)閱讀
【正文】 因子 2在指標(biāo) 8和15上有較大載荷，反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及財(cái)政科教投入水平，可以命名創(chuàng)新環(huán)境因子，因子 3在指標(biāo) 9和指標(biāo) 10上有較大的載荷，可以命名為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展因子。 西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社 17 因子分析 (2)統(tǒng)計(jì)原理 1 11 1 12 2 12 21 1 22 2 21 1 2 2mmmmp p p pm mx a F a F a Fx a F a F a Fx a F a F a F? ? ? ???? ? ? ????? ? ? ? ??其中 x1， x2, …,x p為 p個(gè)原有變量，是均值為零，標(biāo)準(zhǔn)差為 1的標(biāo)準(zhǔn)化變量， F1， F2， … ， Fm為 m個(gè)因子變量， m小于 p，表示成矩陣形式為： X A F a ???西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社 18 因子分析 (3)分析步驟 ?第 1步 將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化； ?第 2步 確定待分析的原有若干變量是否適合于因子分析； ?第 3步 構(gòu)造因子變量； ?第 4步 利用旋轉(zhuǎn)使得因子變量更具有可解釋性； ?第 5步 計(jì)算因子變量的得分。其步驟為：打開(kāi)Analyze→ Compute Variable ，計(jì)算過(guò)程如下圖所示。 西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社 6 主成分析 (4)SPSS實(shí)現(xiàn)舉例 【 例 111】 為了從總體上反映世界經(jīng)濟(jì)全球化的狀況，現(xiàn)選擇了具有代表性的 16個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)，這些國(guó)家參與經(jīng)濟(jì)全球化程度指標(biāo)值見(jiàn)下表。西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社 1 第十章 主成分分析和因子分析 西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社 2 主要內(nèi)容 主成分析 因子分析 西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社 3 主成分析 (1)基本概念 主成分分析（ Principal Component Analysis）就是考慮各指標(biāo)之間的相互關(guān)系，利用降維的方法將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)互不相關(guān)的指標(biāo)，從而使進(jìn)一步研究變得簡(jiǎn)單的一種統(tǒng)計(jì)方法。試對(duì)其進(jìn)行主成分分析。 /ij ij iea ??西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社 12 主成分析 ?計(jì)算結(jié)束后得到的特征向量矩陣如下表所示。計(jì)算因子得分和模型為： 11j j jp pF X X??? ? ?j=1,2,…,m 西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社 19 因子分析 (4)SPSS實(shí)現(xiàn)舉例 ?【 例 112】 為了研究幾個(gè)省市的科技創(chuàng)新力問(wèn)題，現(xiàn)取了2021年 8個(gè)省市的 15個(gè)科技指標(biāo)數(shù)據(jù)，請(qǐng)對(duì)其進(jìn)行因子分析。 Component 1 2 3
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