【正文】 這說明當(dāng)其他條件不變時(shí)， “超市形象”潛變量每提升 1 個(gè)單位， “質(zhì)量感知”潛變量總共將提升 個(gè)單位。比如利用表717 最后一列的結(jié)果，超市形象到質(zhì)量期望的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)是 ，則超市形象到質(zhì)量感知的直接效應(yīng)是 。四、 最優(yōu)模型參數(shù)估計(jì)的展示表 717 最優(yōu)模型各路徑系數(shù)估計(jì)未標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)估計(jì) . . P Label標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)估計(jì)質(zhì)量期望 超市形象 *** bb 質(zhì)量感知 超市形象 *** aa 質(zhì)量感知 質(zhì)量期望 *** par_16 顧客滿意 質(zhì)量感知 *** aa 顧客滿意 超市形象 *** bb 顧客忠誠 顧客滿意 *** aa a1 超市形象 1 a2 超市形象 *** b a3 超市形象 *** d a5 質(zhì)量期望 1 a4 質(zhì)量期望 *** d a6 質(zhì)量期望 *** a a7 質(zhì)量期望 *** b a8 質(zhì)量期望 *** a a10 質(zhì)量感知 1 a9 質(zhì)量感知 *** c a12 質(zhì)量感知 *** b a13 質(zhì)量感知 *** a a18 顧客滿意 1 a17 顧客滿意 *** b a16 顧客滿意 *** b a24 顧客忠誠 1 a23 顧客忠誠 *** c a22 顧客忠誠 *** a 注 :“***”表示 水平上顯著，括號(hào)中是相應(yīng)的 值，即 t 值。23對(duì)應(yīng)殘差變量。下面考慮根據(jù) Pairwise Parameter Comparisons 來判斷對(duì)待估計(jì)參數(shù)的設(shè)定，即判斷哪些結(jié)構(gòu)方程之間的系數(shù)沒有顯著差異，哪些測量方程的系數(shù)之間沒有顯著差異，哪些結(jié)構(gòu)方程的隨機(jī)項(xiàng)的方差之間沒有顯著差異，哪些測量方程的隨機(jī)項(xiàng)的方差之間的之間沒有顯著差異，對(duì)沒有顯著差異的相應(yīng)參數(shù)估計(jì)設(shè)定為相等,直到最后所有相應(yīng)的 critical ratio 都大于 2 為止。實(shí)際上超市形象和超市品牌知名度之間顯然存在相關(guān)，因此考慮增加e2 與 e3 的相關(guān)性路徑。從實(shí)際考慮，員工對(duì)顧客的態(tài)度與員工給顧客結(jié)帳的速度，實(shí)際上也確實(shí)存在相關(guān)，設(shè)想，對(duì)顧客而言，超市員工結(jié)帳速度很慢本來就是一種對(duì)顧客態(tài)度不好的方面；反之，則相反。根據(jù)上面提出的如圖 723 所示的模型，在 AMOS 中運(yùn)用極大似然估計(jì)運(yùn)行的部分結(jié)果如表 713。因此考慮增加從超市形象到質(zhì)量感知的路徑的模型如圖 722。超市形象對(duì)顧客忠誠的路徑先保留。圖 720 臨界比率計(jì)算2. 臨界比率（Critical Ratio） 臨界比率用于模型限制，是計(jì)算模型中的每一對(duì)待估參數(shù)（路徑系數(shù)或載荷系數(shù)）之差，并除以相應(yīng)參數(shù)之差的標(biāo)準(zhǔn)差所構(gòu)造出的統(tǒng)計(jì)量。18無論是根據(jù)修正指數(shù)還是臨界比率進(jìn)行模型修正，都要以模型的實(shí)際意義與理論依據(jù)為基礎(chǔ)。當(dāng)模型效果很差時(shí)，研究者可以根據(jù)初始模型的參數(shù)顯著性結(jié)果和 Amos 提供的模型修正指標(biāo)進(jìn)行模型擴(kuò)展（Model Building）或模型限制（Model Trimming） 。因此在實(shí)際研究中，可根據(jù)具體情況分析。象a2 超市形象 *** par_1 a3 超市形象 *** par_2 a5 質(zhì)量期望 1 a4 質(zhì)量期望 *** par_3 a6 質(zhì)量期望 *** par_4 a7 質(zhì)量期望 *** par_5 a8 質(zhì)量期望 *** par_6 a10 質(zhì)量感知 1 a9 質(zhì)量感知 *** par_7 a11 質(zhì)量感知 *** par_8 a12 質(zhì)量感知 *** par_9 a13 質(zhì)量感知 *** par_10 a18 顧客滿意 1 a17 顧客滿意 *** par_11 a15 感知價(jià)格 1 a14 感知價(jià)格 *** par_12 a16 顧客滿意 *** par_13 a24 顧客忠誠 1 a23 顧客忠誠 *** par_14 注 :“***”表示 水平上顯著，括號(hào)中是相應(yīng)的 值，即 t 值。四、 模型評(píng)價(jià)1．路徑系數(shù)/載荷系數(shù)的顯著性參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表 75 到表 76，模型評(píng)價(jià)首先要考察模型結(jié)果中估計(jì)出的參數(shù)是否具有統(tǒng)計(jì)意義，需要對(duì)路徑系數(shù)或載荷系數(shù) 10進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)，這類似于回歸分析中的參數(shù)顯著性檢驗(yàn)，原假設(shè)為系數(shù)等于。因此不同變量間的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)（或標(biāo)準(zhǔn)化載荷系數(shù)）可以直接比較。Amos 提供了多種模型運(yùn)算方法供選擇 7。繪制好的潛變量關(guān)系圖如圖 79。6 這部分的操作說明也可參看書上第七章第二節(jié):Amos 實(shí)現(xiàn)。對(duì)于本案例，從表 716 可知理論模型與數(shù)據(jù)擬合較好，結(jié)構(gòu)效度較好。在實(shí)際操作的過程中，前面兩種效度（內(nèi)容效度和準(zhǔn)則效度）往往要求專家定性研究或具有公認(rèn)的效標(biāo)測量，因而難以實(shí)現(xiàn)的，而結(jié)構(gòu)效度便于可以采用多種方法來實(shí)現(xiàn)：第一種方法是通過模型系數(shù)評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)效度。準(zhǔn)則效度又稱效標(biāo)效度、實(shí)證效度、統(tǒng)計(jì)效度、預(yù)測效度或標(biāo)準(zhǔn)關(guān)聯(lián)效度，是指用不同的幾種測量方式或不同的指標(biāo)對(duì)同一變量進(jìn)行測量，并將其中的一種方式作為準(zhǔn)則（效標(biāo)） ，用其他的方式或指標(biāo)與這個(gè)準(zhǔn)則作比較，如果其他方式或指標(biāo)也有效，那么這個(gè)測量即具備效標(biāo)效度。從表 74可以看到，除顧客抱怨量表 Cronbaca’s Alpha 系數(shù)為 ，比較低以外，其它分量表的 Alpha 系數(shù)均在 以上，且總量表的 Cronbach’s Alpha 系數(shù)達(dá)到了4操作過程同前，不同的是在圖 714 中選入右邊方框 items 中是相應(yīng)潛變量對(duì)應(yīng)的題目。然而，折半信度系數(shù)是建立在兩半問題條目分?jǐn)?shù)的方差相等這一假設(shè)基礎(chǔ)上的，但實(shí)際數(shù)據(jù)并不一定滿足這一假定，因此信度往往被低估。四、 缺失值的處理采用表列刪除法，即在一條記錄中，只要存在一項(xiàng)缺失，則刪除該記錄。?對(duì)某超市的總體滿意程度( a16)?和您消費(fèi)前的期望比，您對(duì)某超市的滿意程度(a17)?和您心目中的超市比，您對(duì)某超市的滿意程度(a18)(六) 顧客抱怨FORNE 和 WERNERFELT（1988）的研究成果，認(rèn)為顧客滿意的增加會(huì)減少顧客的抱怨，同時(shí)會(huì)增加顧客的忠誠，當(dāng)顧客不滿意時(shí)，他們往往會(huì)選擇抱怨。顧客的質(zhì)量期望會(huì)影響顧客價(jià)值，而且質(zhì)量期望還會(huì)顧客感知造成影，對(duì)于顧客期望要素，至少可以從整體感覺、個(gè)性化服務(wù)、可靠性三個(gè)方面來觀測。模型中共包含七個(gè)因素(潛變量)：超市形象、質(zhì)量期望、質(zhì)量感知、感知價(jià)值、顧客滿意、顧客抱怨、顧客忠誠，其中前四個(gè)要素是前提變量，后三個(gè)因素是結(jié)果變量，前提變量綜合決定并影響著結(jié)果變量(Eugene W. Anderson amp。超市形象質(zhì)量期望質(zhì)量感知感知價(jià)值 顧客滿意顧客抱怨顧客忠誠AMOS結(jié)構(gòu)方程模型修正經(jīng)典案例第一節(jié) 模型設(shè)定 結(jié)構(gòu)方程模型分析過程可以分為模型構(gòu)建、模型運(yùn)算、模型修正以及模型解釋四個(gè)步驟。 Claes Fornell，2022。結(jié)合上述因素，可以從幾個(gè)方面衡量對(duì)某超市的質(zhì)量期望。對(duì)于抱怨的觀測，一般有兩種方式，一種是比較正式的形式，向超市提出正式抱怨，有換貨，退貨等行為；另一種是非正式的形式，顧客會(huì)宣傳，形成群眾對(duì)于該超市的口碑。最終得到 401 條數(shù)據(jù)，基于這部分?jǐn)?shù)據(jù)做分析。Cronbach 在1951 年提出了一種新的方法（Cronbach39。如對(duì)超市形象潛變量，只需要把 aa2 和 a3 題目選入到右邊方框 items 中即可。例如， 是一個(gè)變量，我們X使用 、 兩種工具進(jìn)行測量。如果模型假設(shè)的潛變量之間的關(guān)系以及潛變量與可測變量之間的關(guān)系合理，非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)應(yīng)當(dāng)具有顯著的統(tǒng)計(jì)意義。六、 結(jié)構(gòu)方程模型建模構(gòu)建如圖 的初始模型。圖 75 建模區(qū)域的版式調(diào)整圖 76 建立潛變量二、 Amos模型設(shè)定操作1．模型的繪制在使用 Amos 進(jìn)行模型設(shè)定之前，建議事先在紙上繪制出基本理論模型和變量影響關(guān)系路徑圖，并確定潛變量與可測變量的名稱，以避免不必要的返工。圖 77 潛變量命名圖 78 命名后的潛變量圖 79 設(shè)定潛變量關(guān)系第三步為潛變量設(shè)置可測變量及相應(yīng)的殘差變量，可以使用 繪制，也可以使用 和 自行繪制（繪制結(jié)果如圖 710） 。可以通過點(diǎn)擊 View 菜單在 Analysis Properties（或點(diǎn)擊工具欄的）中的 Estimation 項(xiàng)選擇相應(yīng)的估計(jì)方法。從表717 最后一列中可以看出：受“質(zhì)量期望”潛變量影響的是“質(zhì)量感知”潛變量和“感知價(jià)格”潛變量；標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別